This paper investigate relationship between job burnout, social support and knowledge creation, sharing. also, social support are moderate on the relationship between job burnout and knowledge creation, sharing. We build up main effect and moderating effect hypothesis. To test hypothesis, survey method are performed. The results are as follows. first, emotional exhaustion and low personal accomplishment have negative effects on knowledge creation, but haven't effect on knowledge sharing. second, social support significant positively impact on knowledge creation and sharing. third, both of supervisor' support and coworker's support partially moderate the relationship between job burnout and knowledge creation, sharing. especially, emotional exhaustion reduce supervisor' support to knowledge creation, sharing and low personal accomplishment reduce co-worker' support to knowledge sharing, which means although job burnout preceded, if employees perceived high level of social support that have buffering effects on the relationships.
This paper analyzes job creation when the Korean economy transitioned to a knowledge economy from the 1990s to the 2010s. During this period, the ratio of service to manufacturing jobs increased, knowledge intensive industries grew, and job creation became geographically concentrated around Seoul. The changes slowed down in the 2010s, and overall job growth weakened. To analyze the effect of job creation driver industries during this period, the main part of which are knowledge intensive tradable service industries, on local service job creation, I use a modified version of the local labor market of Moretti (2010). I analyze the job changes during 1995-2005 and during 2006-2016 in 237 Si-Gun-Gu areas in the Census on Establishments datasets. I find that one manufacturing job creates 0.5 local service jobs and that one tradable service job creates 1.1 jobs within Gu areas of metro cities and 2.3 jobs in Si-Gun areas. The job creation relationship between the tradable and local service sectors was not altered in this period. As more jobs were created in the tradable sector driven by the transition to a knowledge economy, job creation overall remained active, with the opposite also being true.
본 연구는 다양하고 세분화 되어가는 노동시장에서 취업 및 창업의 대안이 될 수 있는 창직 활동을 효율적으로 활용할 수 있는 방안을 찾아보고자 하였다. 비즈니스 역량이 창직 의지에 미치는 영향과 기업가 열정의 매개효과를 확인하고 집단 간 비교를 위하여 성별을 조절변수로 활용하였다. 설문은 6개 변수에 각각 4문항으로 구성하고 7점 Likert 척도를 사용하였다. 설문에 성실하게 응답한 392명을 대상으로 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 기술통계 분석, 상관관계 분석, 확인적 요인분석, 구조적 관계분석, 매개효과, 조절효과에 대하여 실시하였다. 분석결과 비즈니스 역량에서 창직 의지, 비즈니스 역량에서 기업가 열정, 기업가 열정에서 창직 의지의 관계는 모두 정(+)적으로 유의한 영향을 미치고 있었다. 또한, 부트스트래핑 매개효과 검증에서 기업가 열정은 비즈니스 역량과 창직 의지간의 관계에서 매개역할을 하였다. 집단 간 비교를 실시한 성별에 따는 창직 의지는 차이가 없는 것으로 나타났다. 창직 활동은 아이템의 차별화, 경험 및 노하우, 최근 트렌드를 반영한 비즈니스 모델, 열정과 끈기의 창직가 정신을 갖추고 주위의 부정적인 시각과 걱정을 극복하여야 한다.
이 연구는 1982~2002년까지 통계청의 "광공업통계조사" 원자료를 이용하여 사업체의 상품시장 지배력 수준이 일자리 창출과 소멸, 일자리 순증가율에 미치는 효과를 분석하였다. 사업체의 상품시장 지배력의 대리변수로는 사업체의 시장점유율 수준을 사용하였다. 사업체의 규모와 업업력(業力), 임금수준 등의 속성을 통제한 이후 사업체의 시장점유율은 일자리 창출에 부의 효과를 미치고, 일자리 소멸에 정의 효과를 미치며, 일자리 순증가율에 부의 효과를 미치고 있다. 또한 한국 광공업의 일자리 창출은 시장 지배적 사업체와 경쟁 사업체 모두 1998년을 기점으로 지속적 감소추세로 돌아섰다.
Purpose - Major countries in the world continue to grow up without employment by the economy opening, more investment in foreign countries and technical innovation. Nevertheless, SMEs have job creation continuously. As this result, support for SMEs that is the source of job creation has increased attention. However, previous research between SMEs and job-creating is limited to the job creation effect of comparing with large companies, and R&D investment effect including government support. Also, many research provides the different result of correlation with technology innovation and job creation. Therefore, previous research has insufficient to explain job creation by which in the technology commercialization stage and the job-specific workforce. Research design, data, and Methodology - This study investigated the impact of customized R&D support upon job creation by using questionnaires of SMEs R&D service of K-Institution from 2009 to 2013. In detail, we analyzed the relationship between the technology commercialization stage and the usefulness of customized R&D support. Also, we added the analyzed the relationship between the usefulness of customized R&D support and the job-specific workforce. Results - Research result, Job creation had a significant relation to the usefulness of customized R&D support in product design stage and mass production stage. Also, R&D worker and production worker correlated with the usefulness of customized R&D support. These results indicate the importance of hiring R&D workers and production workers at the higher technology readiness. Conclusions -Therefore, this study suggests some implications for the government's SMEs support policy and the solve employment problems such as youth unemployment.
The prolonged coronavirus 19 (COVID-19) has caused serious problems such as job losses and youth unemployment, but as the fourth industrial revolution and digital transformation accelerate, the importance of SW is highlighted and more qualified jobs are expected in the SW industry. However, domestic SW companies are having difficulties in not properly recognizing the value of SW products. Among many related issues, commercial SW maintenance-related issues are representative, and the main problem is the difference in the maintenance fee rates between domestic and foreign SW. In this study, the expected job creation effect when the SW maintenance rate is raised was analyzed using data related to the SW industry and commercial software. As a result of the analysis, the amount required to raise the commercial SW maintenance rate by 1% is 162 billion won. If all of these are used for employment, the expected new job creation effect is 3,240 jobs per year, and 15,451 jobs are created per year when calculated and estimated as the effect of increasing sales through the employment inducement coefficient. In addition, the amount required to raise the current average maintenance rate of 11.1% to 15% is 631.9 billion won, and it was possible to estimate the effect of creating jobs for 12,648 people based on the simple average wage and 60,259 people from the sales increase effect.
This paper investigates how firm age, size and ownership are related with job creation and destruction, and how these patterns differ across transition and non-transition economies. The analysis finds that age is inversely related with gross job creation and net job creation in the two samples. This finding is consistent with the theory of the learning effect. The relationship between age and job destruction is indifferent in non-transition economies. On the contrary, old firms in transition economies destroy more jobs than young ones. The paper further establishes an inverse relationship between size and gross job creation in the two groups. However, there is divergence between the two samples; small firms in non-transition economies also exhibit a higher gross job destruction rate. Consequently large firms have a higher net job creation rate. In transition economies, small and large firms exhibit similar rates of job destruction. But small firms retain a higher net job creation rate. A more intriguing finding is that state owned firms do not underperform domestic private ones. This means these countries may be using soft budget constraint which allows state owned firms to overstaff. Finally, crowding out of SMEs by foreign owned firms is not evident in transition economies.
오늘날 일자리 창출은 최대 국정 과제라 해도 과언이 아니다. 그러나 정부의 갖은 노력에도 불구하고 일자리는 쉽게 창출되지 않는다. 그 원인 중의 하나는 일자리에 대한 통계의 문제점과 그로 인한 정책 오류라 할 수 있다. 따라서 본 연구는 현 정책 기반인 일자리 통계의 문제점을 점검하고 정확한 일자리 통계와 일자리 창출역량을 기반으로 일자리 창출 정책을 실행하도록 하기 위해 일자리창출력을 분석하는 데에 목적을 가지고 있다. 특히 본 연구는 여러 산업 분야 중 최근 일자리 창출 측면에서 그 중요도가 더욱 커진 SW산업의 일자리창출력을 집중적으로 조명하기 위해 일자리 통계의 현황과 과제의 점검하고 일자리 증가 추이와 일자리창출효과 등의 분석을 통해 SW산업의 일자리 창출력을 분석해보고자 한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권4호
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pp.19-38
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2010
This paper investigates the effect of stress on knowledge creation. The goal stress of resource inadequacy and job stress had negative influences on knowledge creation. However, the cohesion and mastery climate of team had positive influence on knowledge creation. Therefore this paper verifies the moderate role of the cohesion and mastery climate of team on the relationship between stress and knowledge creation. The model developed was tested using data collected from knowledge based industry with 375 members in 69 teams in 12 different firms. A Hierarchical Linear Model (HLM) was used to test the hypotheses generated from the model. Results show that job stress had a negative influence on knowledge creation as we expected but the goal stress didn't. The mastery climate of team affected knowledge creation positively and moderated the relationship between the goal stress and knowledge creation. Furthermore, the team cohesion had a positive influence on knowledge creation. The study provided some implications that practitioners should consider the stress when they design jobs for team members and suggest them the way to manage their job stress when they work.
Despite the government's efforts, the jobs in SW industry are not easily created and only many problems of unemployment have been pointed out, failing to solve the basic problem. Sustainable decent jobs were recognized as a national task. Emotional connection between things and people is the SW industry, which is a core industry of the 4th industrial revolution. In order to be globally competitive, SW job creation, manpower planning for generating core human resources and highly educated manpower is a necessary issue. Basic estimation of job creation using the Input Output Table by Bank of Korea has some limitations and did not consider the SW industry characteristics. This study proposes an assessment model of SW policies and the practices a case of assessment of 113 projects supported by the Korean government. We propose a flowchart that can divide the government budgets according to the portion of the direct investment for SW industry by introducing investment types. We use an adjusted Input Output Table for SW industry and the model also considers the effect of SW promotions and regulations effects. This model can be used practically and flexibly by adjusting the SW fusion areas portions. It also considers the characteristics of the project, supporting areas, project size, short-term and long-term types. 113 projects of 'MSIT', 'SMBA' and 'NIPA' were analyzed and classified into 'policy' and 'business' to reflect SW job creation effect model considering domestic SW characteristics. By analyzing the practical data, 47,254 jobs are expected to be created within five years in optimistic cases and 27,211 jobs would be created in pessimistic cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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