Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.257-260
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2023
본 논문에서는 Vue.js와 Spring Boot 프레임워크를 사용하여 사용자 편의성을 제공하기 위해 Gird System, Data Table, Chart 등의 기능을 활용하여 축구 데이터를 표현한 웹 응용서비스를 개발하였다. Rapid API의 Open REST API 중 하나인 API-FOOTBALL에 액세스하여 국내에서 쉽게 찾아보기 어려운 세계 축구 리그의 순위표, 일정, 팀 및 선수의 세부 정보 데이터를 활용하였다.
In this paper, Esp8266, Node.js, and TCP / IP socket communication are used to design a compact data integration device. This device is designed to configure server and client using Esp8266 module that supports Wifi connection and to support bidirectional data transmission using TCP / IP socket communication. The server is configured using the Node.js operating system, and the database is integrated using Mysql. The network is designed to have a separate IP address by assigning a private IP address to the router, such as a home network. This device can transmit data bidirectionally, store individual client data on the server side, and can check the flow of data transmitted bidirectionally through wire-shark, so that it can be used as a compact real-time data integration and convergence device.
JavaScript is one of the most popular languages to develope web sites and web applications. Since applicationss written in JavaScript are sent to clients as the original source code, they are easily exposed to plagiarists. Therefore, a method to detect plagiarized JavaScript programs is necessary. The conventional program dependency graph(PDG) based approaches are not suitable to analyze JavaScript programs because they do not reflect dynamic features of JavaScript. They also generate false positives in some cases and show inefficiency with large scale search space. We devise a JavaScript specific PDG(JS PDG) that captures dynamic features of JavaScript and propose a JavaScript plagiarism detection method for precise and fast detection. We evaluate the proposed plagiarism detection method with experiment. Our experiments show that our approach can detect false-positives generated by conventional PDG and can prune the plagiarism search space.
As the importance of the 4th industrial revolution and ICT technology increased, it became a software centered society. Existing software training was limited to the composition of the learning environment, and a lot of costs were incurred early. In order to solve these problems, a learning method using a web compiler was developed. The web compiler supports various software languages and shows compilation results to the user via the web. However, Web compilers that support artificial intelligence technology are missing. In this paper, we designed and implemented a tensor flow based web compiler, Google's artificial intelligence library. We implemented a system for learning artificial intelligence by building a meteorJS based web server, implementing tensor flow and tensor flow serving, Python Jupyter on a nodeJS based server. It is expected that it can be utilized as a tool for learning artificial intelligence in software centered society.
The aim of this work was to investigate the N-terminal amino acid sequence of catechol 2,3-dioxygenase isolated from Delftia sp. JK-2, which could utilize aniline as sole carbon, nitrogen and energy source. Molecular weight of the enzyme was determined to approximately 35 kDa by SDS-PAGE. N-terminal amino acid sequence of C2,3O from strain JK-2 was $^1MGVMRIGHASLKVMDMDAAVRHYENV^{26}$, and exhibited high sequence similarity with that of C2,3O from Pseudomonas sp., Comamonas sp. JS765, Comamonas test-osteroni, or Burkholderia sp. RP007. Approximately 950-bp C2,3O was obtained through PCR using the primers derived from N-terminal amino acid sequence. Analysis of the DNA sequence revealed that the deduced 296 amino acid sequences were determined, and it showed $100\%$ identity with C2,3O from Pseudomonas sp. AW-2 and $97\%$ similarity with Comamonas sp. JS765.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.224-227
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2015
Data transmission via the car driver's tethered smart phone may have a volume-dependent billing in case car driver' phone transmits data in real-time to the remote data center. The on-board diagnosis data generated are temporary stored locally to mobile remote diagnosis application on the car driver's phone, and then transmit to the data center later when car driver connects to the Internet. To increase the easiest of using the remote vehicle application without blocking other tasks to be executing on the cloud, node.js stands as a suitable candidate for handling tasks of data storage on the cloud via mobile network. We demonstrate the effectiveness of the proposed architecture by simulating a preliminary case study of an android application responsible of real time analysis by using a vehicle-to- smart phones applications interface approach that considers the smart phones to act as a remote user which passes driver inputs and delivers output from external applications. In this paper, we propose a study on development of Remote Vehicle fault diagnostic system features web server architecture based event loop approach using node.js platform, and wireless communication to handle vehicle diagnostics data to a data center.
A fungal strain, designated Aspevgillus sp. JS-42, was isolated and shown to produce an extracellular polysaccharide used as a bioflocsulant. The optimal medium composition for the production of flocculant with Aspergillus sp. JS-42 was glucose 3.0%, yeast extract 0.2%, $(NH_4)_2S0_4 0.1%, CaCI_2.2H_2 0.05%$ in distilled water. The optimum culture temperature and optimum culture pH for the production of the flocculant were $25^{\circ}C$ and pH 7.0, respectively. The highest production of flocculant was observed after 90 hours of cultivation at the optimal condition. The flocculant could efficiently flocculaled the tested solids suspended in aqueous solution and was stable at high temperature($100^{\circ}C$) and to pH range of from 2 to 10. The flocculant seems to be a kind of high viscous polysaccharide.
Endophytic fungi are microorganisms inhabiting living plant tissues without causing apparent harm to the host. They are drawing increasing attention due to their ability to produce various bioactive compounds as well as their effects on host growth and resistance to biotic and abiotic stresses. As a first step to assess biodiversity of plant associated fungi in Korea and the following evaluation on diverse biological activities, we are collecting endophytic fungi from plant in wild followed by systematic long-term storage in liquid nitrogen. Molecular identification using ITS sequences was also incorporated for pure culture by hyphal tip isolation. As of April 2015, about 1,400 fungal strains had been isolated from about 170 plant taxa. Fungal isolates belonging to Pleosporales, Diaporthales, Glomerellales, Hypocreales, and Xylariales were the most abundant. These collections are being used for several complementary researches, including screening of isolates with novel bioactive compounds or conferring drought stress resistance, phylogenetic and genomic study. Genome sequencing was performed for 3 isolates, one Xylaria sp. strain JS573 producing griseofulvin, an antifungal compound, and two Fusarium spp. strains JS626 and JS1030, which are assumed to be new species found in Korea. More detailed analysis on these genomes will be presented. These collections and genome informations will serve as invaluable resources for identifying novel bioactive materials in addition to expand our knowledge on fungal biodiversity.
Park, Sook-Young;Jeon, Jongbum;Kim, Jung A.;Jeon, Mi Jin;Jeong, Min-Hye;Kim, Youngmin;Lee, Yerim;Chung, Hyunjung;Lee, Yong-Hwan;Kim, Soonok
Mycobiology
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v.48
no.3
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pp.240-244
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2020
Alternaria alternata JS-1623 is an endophytic fungus isolated from a stem tissue of Korean fir, Abies koreana. Ethyl acetate extracts of culture filtrates exhibited anti-inflammatory activity in LPS induced microglia BV-2 cell without cytotoxicity. Here we report a 33.67 Mb sized genome assembly of JS-1623 comprised of 13 scaffolds with N50 of 4.96 Mb, and 92.41% of BUSCO completeness. GC contents were 50.97%. Of the 11,197 genes annotated, gene families related to the biosynthesis of secondary metabolites or transcription factors were identified.
The engineering properties of composite silicate grout materials that were developed recently were analyzed. In this laboratory tests, OPC (Ordinary Portland Cement) was mainly used as grout materials. Moreover, the properties of composite silica, silica sol and sodium silicate (No.3) acting as coagulating agent were analyzed and compared with each other. For the purpose of finding the engineering properties of composite silicate grout materials, various physical and chemical tests were performed : naked eye measurement, photographing by using SEM, uniaxial compression test and in-situ application test. A series of test results showed that the strength of composite silicate grout materials was about 3~6 times that of ordinary sodium silicate grout materials in 6~24hr. Especially, based on the evaluation of the application of JS-CGM grout to the construction fields, composite silicate grout would be very effective in reducing the coefficient of permeability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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