The c-Jun N-terminal kinase (JNK3) play major role in neurodegenerative diseases like Alzheimer's disease, Parkinson's disease, cerebral ischemia and other Central Nervous System disorders. Since JNK3 is primarily stated in the brain and stimulated by stress-stimuli, this situation is conceivable that inhibiting JNK3 could be a possible treatment for the mechanisms underlying neurodegenerative diseases. In this study drugs from Zinc15 database were screened to identify the JNK3 inhibitors by Molecular docking and Density functional theory approach. Molecular docking was done by Autodock vina and the ligands were selected based on the binding affinity. Our results identified top ten novel ligands as potential inhibitors against JNK3. Molecular docking revealed that Venetoclax, Fosaprepitant and Avapritinib exhibited better binding affinity and interacting with proposed binding site residues of JNK3. Density functional theory was used to compute the values for energy gap, lowest unoccupied molecular orbital (LUMO), and highest occupied molecular orbital (HOMO). The results of Density functional theory study showed that Venetoclax, Fosaprepitant and Avapritinib serves as a lead compound for the development of JNK3 small molecule inhibitors.
Hologram and three dimensional quantitative structure activity relationship (3D QSAR) studies for a series of anilinobipyridine JNK3 inhibitors were performed using various alignment-based comparative molecular field analysis (COMFA) and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA). The in vitro JNK3 inhibitory activity exhibited a strong correlation with steric and electrostatic factors of the molecules. Using four different types of alignments, the best model was selected based on the statistical significance of CoMFA ($q_2\;=\;0.728,\;r_2\;=\;0.865$), CoMSIA ($q_2\;=\;0.706,\;r_2\;=\;0.960$) and Hologram QSAR (HQSAR: $q_2\;=\;0.838,\;r_2\;=\;0.935$). The graphical analysis of produced CoMFA and CoMSIA contour maps in the active site indicated that steric and electrostatic interactions with key residues are crucial for potency and selectivity of JNK3 inhibitors. The HQSAR analysis showed a similar qualitative conclusion. We believe these findings could be utilized for further development of more potent and selective JNK3 inhibitors.
The (c-Jun N-terminal kinase 3) JNK3 is a potential therapeutic target for various neurological disorders. Here, a three dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) study on phenoxypyridine as JNK3 inhibitors was performed to rationalize the structural requirements responsible for the inhibitory activity of these compounds. The comparative molecular field analysis (CoMFA) using different partial atomic charges, was employed to understand the structural factors affecting JNK3 inhibitory potency. The Gasteiger-Marsili yielded a CoMFA model with cross-validated correlation coefficient ($q^2$) of 0.54 and non-cross-validated correlation coefficient ($r^2$) of 0.93 with five components. Furthermore, contour maps suggested that bulky substitution with oxygen atom in $R^3$ position could enhance the activity considerably. The work suggests that further chemical modifications of the compounds could lead to enhanced activity and could assist in the design of novel JNK3 inhibitors.
c-Jun N-terminal kinase-3 (JNK-3) has been identified as a promising target for neuronal apoptosis and has the effective therapeutic for neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease, Alzheimer's disease, and other CNS disorders. Herein, we report the essential structural and chemical parameters for JNK-3 inhibitors utilizing comparative molecular field similarity indices analysis (CoMSIA) using the derivatives of 3,5-disubstituted quinolines. The best predictions were obtained CoMSIA model (q2=0.834, r2=0.987) and the statistical parameters from the generated 3D-QSAR models were indicated that the data are well fitted and have high predictive ability. The resulting contour map from 3D-QSAR models might be helpful to design novel and more potent JNK3 derivatives.
Mesenchymal stem cells (MSCs) are known to differentiate into multiple lineages, making neurogenic differentiation an important target in the clinical field. In the present study, we induced the neurogenic differentiation of cells using histone deacetylase (HDAC) inhibitors and studied their mechanisms for further differentiation in vitro. We treated cells with the HDAC inhibitors, MS-275 and NaB; and found that the cells had neuron-like features such as distinct bipolar or multipolar morphologies with branched processes. The mRNA expressions encoding for NEFL, MAP2, TUJ1, OLIG2, and SYT was significantly increased following HDAC inhibitors treatment compared to without HDAC inhibitors; high protein levels of MAP2 and Tuj1 were detected by immunofluorescence staining. We examined the mechanisms of differentiation and found that the Wnt signaling pathway and downstream mitogen-activate protein kinase were involved in neurogenic differentiation of MSCs. Importantly, Wnt4, Wnt5a/b, and Wnt11 protein levels were highly increased after treatment with NaB; signals were activated through the regulation of Dvl2 and Dvl3. Interestingly, NaB treatment increased the levels of JNK and upregulated JNK phosphorylation. After MS-275 treatment, Wnt protein levels were decreased and GSK-3β was phosphorylated. In this cell, HDAC inhibitors controlled the non-canonical Wnt expression by activating JNK phosphorylation and the canonical Wnt signaling by targeting GSK-3β.
Leukotactin(Lkn)-1 is a CC chemokine and is upregulated in macrophages in response to Mycobacterium tuberculosis (MTB) infection. We investigated whether mitogen-activated protein kinases (MAPKs) are involved in MTB-induced expression of Lkn-1. The up-regulation of Lkn-1 by infection with MTB was inhibited in cells treated with inhibitors specific for JNK (SP600125) or p38 MAPK (SB202190). Since the up-regulation of Lkn-1 by MTB has been reported to be mediated by the PI3-K/PDK1/Akt signaling, we examined whether JNK and/or p38 MAPK are also involved in this signal pathway. MTB-induced Akt phosphorylation was blocked by treatment with JNK- or p38 MAPK-specific inhibitors implying that p38 and JNK are upstream of Akt. In addition, treatment with the PI3-K-specific inhibitor inhibited MTB-stimulated activation of JNK or p38 MAPK implying that PI3-K is upstream of JNK and p38 MAPK. These results collectively suggest that JNK and p38 MAPK are involved in the signal pathway responsible for MTB-induced up-regulation of Lkn-1.
c-Jun N-terminal kinase-3 (JNK3) is a member of the mitogen-activated protein kinase family (MAPK), and plays an important role in neurological disorders. Therefore, identification of selective JNK3 inhibitor may contribute towards neuroprotection therapies. In this work, we performed hologram quantitative structure-activity relationship (HQSAR) on a series of thiophene trisubstituted derivatives. The best predictions were obtained for HQSAR model with $q^2=0.628$ and $r^2=0.986$. Statistical parameters from the generated QSAR models indicated the data is well fitted and have high predictive ability. HQSAR result showed that atom, bond and chirality descriptors play an important role in JNK3 activity and also shows that electronegative groups is highly favourble to enhance the biological activity. Our results could be useful to design novel and selective JNK3 inhibitors.
Oral bacterial infections substantially affect the development of various periodontal diseases and oral cancers. However, the molecular mechanisms underlying the association between Fusobacterium nucleatum (F. nucleatum ), a major periodontitis (PT)-associated pathogen, and these diseases require extensive research. Previously, our RNA-sequencing analysis identified a few hundred differentially expressed genes in patients with PT and peri-implantitis (PI) than in healthy controls. Thus, in the present study using oral squamous cell carcinoma (OSCC) cells, we aimed to evaluate the effect of F. nucleatum infection on genes that are differentially regulated in patients with PT and PI. Human oral squamous cell carcinoma cell lines OSC-2O, HSC-4, and HN22 were used. These cells were infected with F. nucleatum at a multiplicity of infection of 100 for 3 hours at 37℃ in 5% CO2. Gene expression was then measured using reverse-transcription polymerase chain reaction. Among 18 genes tested, the expression of CSF3, an inflammation-related cytokine, was increased by F. nucleatum infection. Additionally, F. nucleatum infection increased the phosphorylation of AKT, p38 MAPK, and JNK in OSC-20 cells. Treatment with p38 MAPK (SB202190) and JNK (SP600125) inhibitors reduced the enhanced CSF3 expression induced by F. nucleatum infection. Overall, this study demonstrated that F. nucleatum promotes CSF3 expression in OSCC cells through p38 MAPK and JNK signaling pathways, suggesting that p38 MAPK and JNK inhibitors may help treat F. nucleatum-related periodontal diseases by suppressing CSF3 expression.
c-Jun N-terminal kinase 1 (JNK1) is involved in apoptosis, cell differentiation and proliferation. It has been reported that a flavonol, quercetin, induces cell apoptosis and JNK inhibition. In order to understand the interactions of quercetin and JNK1, we performed receptor-oriented pharmacophore based in silico screening and determined a binding model of human JNK1 and quercetin at the ATP binding site of JNK1. 5-OH of A-ring and carbonyl oxygen of C-ring of quercetin participated in hydrogen bonding interactions with backbone of E109 and M111. Additionally, 3'-OH of quercetin formed a hydrogen bond with backbone of I32. One hydrophobic interaction is related on the binding of quercetin to JNK1 with I32, N114, and V158. Based on this model, we conducted a docking study with other 8 flavonols to find possible flavonoids inhibitors of JNK1. We proposed that one flavonols, rhamnetin, can be a potent inhibitor of JNK and 5-OH of A-ring and 3'-OH of B-ring of flavonols are the essential features for JNK1 inhibition.
c-Jun N-terminal kinase-3 (JNK-3) has been shown to mediate neuronal apoptosis and make the promising therapeutic target for neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease, Alzheimer's disease, and other CNS disorders. In order to better understand the structural and chemical features of JNK-3, comparative molecular field analysis (CoMFA) was performed on a series of 3,5-disubstituted quinolines derivatives. The best predictions were obtained CoMFA model ($q^2$=0.707, $r^2$=0.972) and the statistical parameters from the generated 3D-QSAR models were indicated that the data are well fitted and have high predictive ability. The resulting contour map from 3D-QSAR models might be helpful to design novel and more potent JNK3 derivatives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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