This paper presents a developing method of smart fingerprint recognition system. First, we design a hardware configuration circuit using a 32bit Risc CPU, a fingerprint sensor, a LCD, and a WiFi communication chip to realize the smart fingerprint recognition systems. It is necessary to develop a JNI (Java Native Interface) library and a device drive program of fingerprint sense to develop application program of fingerprint recognition system with Android platform. Thus second, we develop a device drive and a JNI program. And we also develop an application program of fingerprint recognition systems using developed JNI library. Finally test results are presented to illustrate the performance of the developed smart fingerprint recognition system.
자바의 이전성은 해석 방식에 따른 비효율성을 낳는다. 또한 일반 응용 프로그램에서 자바의 표준 클래스 라이브러리는 플랫폼 의존적인 기능을 제공하지 못한다. 이러한 여러 가지 문제를 해결하기 위해 JNI, JIT, 오프라인 바이트코드 컴파일러가 제안되어왔다. 본 논문에서는 자바 가상기계가 네이티브 코드와 함께 실행되는 혼합형 실행 모델을 제시한다. 현 실행 모델과 번역기는 동적으로 바이트코드를 적재할 수 있는 능력이 주어지며 JNI의 수월한 사용을 제공한다. 본 시스템은 JIT 보다 효율적이며, JNI의 개념이 부족한 프로그래머가 쉽게 네이티브코드 작성할 수 있도록 한다.
표준 자바 클래스 라이브러리는 용용 프로그램에 의해 요구되는 플랫폼 의존적인 기능을 수행하지 못한다. 따라서 플랫폼 의존적인 기능을 포함한 자바 응용 프로그램은 JNI를 사용한 네이티브 함수를 호출하여 부족한 기능을 수행하여야 한다. 네이티브 언어 프로그래머는 다양한 자바 객체와 연결하고 사용 후 이를 해지해야하는 작업을 명시적으로 기술해야 한다. 이러한 번거로운 작업을 피하기 위한 방법을 본 논문에서 제안하고자 한다. 순수 자바 클래스에서 네이티브 메소드는 코드 블록을 가질 수 없다. 자바 네이티브 메소드가 네이티브 코드로 작성된 몸채를 가질 수 있도록 함으로써 프로그래머는 JNI를 의식하지 않고 프로그래밍하는 것이 가능하다. 이를 위해 네이티브 환경의 자바 클래스인 네이티브 클래스라는 개념, 그리고 자바 클래스와 네이티브 클래스 간에 제어와 자료의 교환을 지원하는 중재기를 두어 해결하였다.
안드로이드 기반 스마트기기에서 보안 응용 서비스를 개발하기 위해 SUN JCA/JCE나 BC JCE와 같은 자바 기반 보안 라이브러리를 사용한다. 자바를 사용하여 제작된 응용은 자바 가상 머신(JVM: Java Virtual Machine)에서 기능이 수행되므로 시스템 하드웨어에 의존하는 기능을 사용하기 어렵고 실행 속도가 저하되는 문제가 있다. 보안 프리미티브(primitive)의 경우 계산양이 많고 연산 복잡도가 높아 JVM에서 수행되는 보안 프리미티브를 적용할 수 있는 응용은 제한적이다. 특히, 실시간 특성을 요하는 스트리밍 서비스나 계산양이 많은 공개키 기반 알고리즘을 빈번히 적용하는 보안 응용 서비스의 경우 성능의 문제로 자바 라이브러리 사용이 어렵다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 JNI와 NDK 도구를 사용하여 C나 C++ 언어로 구현된 네이티브 기능을 사용하여 보안 기능을 수행할 수 있는 프로바이더를 설계하고 구현한다. 제안하는 자바 보안 프로바이더(DSCrypt)는 기존 자바 기반 보안 라이브러리와 동일한 방식으로 사용할 수 있지만 빠르게 보안 기능이 수행되는 장점을 제공한다.
MMS(Manufacturing Message Specification)는 PLC, NC, 로봇 등과 같이 서로 다른 제조회사의 서로 다른 단위제어기기 제품들간에 통신할 수 있는 ISO/IEC 9506으로 표준화된 공장자동호용 프로토콜이며 OSI 참조 모델의 최상위 층인 응용계층 프로토콜에 해당된다. 본 논문은 MMS를 TCP/IP상에서 동작할 수 있도록 유닉스 환경에서 ASNSI-C 언어로 구현하고, 이 구현된 프로토콜을 JNI(Java Native Interface)를 이용해 JAVA 클래스화한다. JAVA 클래스화함으로써 기존에 제공되는 MMS 라이브러리를 이용하는데 있어 표준화되지 않은 서로 다른 API를 이용하는데 어려움과 GUI를 구현하는데 어려움을 극복하는 기본을 제공한다. 그리고 구현된 JAVA 클래스화된 MMS 라이브러리를 인터넷의 WWW상에서 동작시킬 수 있도록 자동화된 PCB(Printed Circuit Board) 조립라인을 대상 모델로 선정하여 응용 프로그램을 작성하여 구현된 JNI를 이용한 MMS가 인터넷상에서 동작하여 사용자에게 일괄성있는 인터페이스를 제공하는 웹 브라우저를 통해 RMD(Real Manufacturing Device)를 동작${\cdot}$제어${\cdot}$감시할 수 있음을 보여준다.
In this work, new smart phone based moving target detection is proposed. In order to implement the task, methods of real time image transmission from network camera, motion detecting algorithm and its effective implementation are also addressed. The network camera transfers image data by MJPEG format which contains various information such as data and IP address, and the smart phone separates the image data received through a WiFi module. Later, the image data is converted to a Bitmap image format, and with the help of the embedded OpenCV library on a smart phone and algorithm, it was found that the moving object was identified effectively in terms of real time monitoring and detection.
급격히 변모 발전하고 있는 모바일 시장에서 근거리 무선 통신인 Near Field Communication은 스마트 환경의 화두로 떠오르고 있다. 이러한 NFC 기술을 구글 사에서는 Android 플랫폼에 도입하여 전자 결제 시장에서 주도권을 확보하고 있으며 국내를 비롯한 많은 국가 들이 이동통신사와 금융계의 연계로 서비스 개발과 기술 발전에 박차를 가하고 있다. 이러한 환경에서 주목할 만한 이슈 중 하나가 NFC 서비스의 안정성 확보이다. Android 플랫폼은 모바일 디바이스의 운영체제로서 제한된 하드웨어와 즉각적인 응답성이 요구되는 소프트웨어 스택이다. 하지만 제한적인 하드웨어의 특성에 적합한 구조적 특징으로 인하여 실시간 처리에 있어서 안정적인 응답성이 보장되지는 못하고 있다. 따라서 본 논문은 Android 플랫폼에서 제공하고 있는 실시간 처리 영역을 분석하고 이를 NFC Application에 적용하여 보다 안정적인 데이터 처리와 응답성을 확보를 위한 연구를 하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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