본 논문에서는 웹 에이전트를 이용하여 웹 상에서 멀티미디어 정보를 검색하는 것으로 HTML문서에 나타나는 텍스트 중 영상 이름이나 링크에 붙어 있는 텍스트를 추출하여 멀티미디어 자료를 JDBC를 이용하여 데이터베이스화하였다. 이 데이터베이스에 저장된 영상 자료는 웹 브라우저에서 질의자의 스케치에 의한 검색과 그리고 예제 영상 질의로 검색하는 방법을 제시하여 질의 효율성을 개선하였다.
현재 웹페이지들 대부분은 자료를 데이터베이스에 저장하고 클라이언트측의 특정페이지 요구에 데이터베이스에 연결해 요청에 맞는 리소스를 찾아서 클라이언트측에 다시 보내주는 형식을 취하고 있다. 이러한 일련의 과정 중에서 데이터베이스와 커넥션을 맺는 부분은 매우 많은 시간이 걸리는 작업이다. 본 연구에서는 데이터베이스 접속과 해제를 JDBC Connection Pool 기법을 이용하여 최대한 줄임으로써, 같은 시간에 처리할 수 있는 DBConnection의 성능을 최대한 향상시켰다.
본 논문은 웹상에 존재하는 이미지를 멀티 스레드에 의한 분산 아키텍처를 이용하여 수집 및 검색 시스템으로, 웹문서에 나타나는 텍스트중 이미지의 이름이나 확장자 그리고 링크에 붙어 있는 텍스트를 추출하여 이미지 자료를 JDBC를 이용하여 데이터베이스화하였다. 이 데이터베이스에 저장된 이미지 자료는 웹 브라우저에서 질의자의 스케치에 의한 검색과 그리고 예제 영상 질의로 검색하는 방법을 제시하여 질의 효율성을 개선하였다. 또한, 멀티 스레드를 이용한 분산 아키텍처를 이용하여, 데이터베이스화 하는 시간에 효율을 개선하였다.
본 논문은 웹 상에서 이미지검색 시스템을 구현하는데 검색방법은 영상의 영역과 넓이를 이용한 체인 코드에 기반 하여 복잡도와 영역 색상 정보를 이용하였고, 클라이언트와 서버간의 데이터베이스 연결은 JDBC를 이용하였다. 기존의 검색할 때마다 프로세스가 필요한 CGI를 이용한 방법보다 더 효율적이었다 입력된 영상을 이용하여 검색하는 방법을 사용하였으며, 색상 정보 추출은 RGB신호를 256칼라로 양자화 하였다. 영상의 색상과 객체가 갖는 복잡도를 이용한 내용기반 영상 검색방법을 제시하였다. 본 논문에서는 기존의 방법인 색상특징 과 제안한 체인코드에 의한 객체의 복잡도를 특징으로 하는 공간정보를 결합한 방법을 제안하였다 실험결과 영상의 모양 특징도 고려한 제안한 방법이 내용기반 검색에서 색상 특징만을 고려한 기존의 방법보다 우수하였다.
현재 JDBC를 통한 웹 어플리케이션의 제작은 데이터베이스 커넥션에 대한 관리 기능의 부재, 다중 데이터베이스에 대한 효율적인 접근 방법의 부재, 예외 처리(try…catch) 구문의 부담, 질의 결과(ResultSet)에 대한 subset을 처리 방법의 어려움이 존재하는 JDBC의 한계로 인해 개발에의 상당한 까다로움과 고려해야 할 사항이 다수 존재한다. 본 논문에서는 이러한 어려움을 해결함과 동시에 개발비용과 개발 시간을 단축하고 사용자 요구에의 응답 시간을 최소화할 수 있는 데이터베이스 connectivity를 위한 컴포넌트를 설계하고 그것을 구현한다. 본 컴포넌트는 다중 데이터베이스를 지원하고, 데이터베이스에 대한 커넥션을 관리하며 JDBC 드라이버의 등록과 로딩을 관장하며, 예외 상황을 내부적으로 처리하고 ResultSet을 효율적으로 다룰 수 있는 기능 및 다중 생성자 권한으로 관련 테이블에의 접근 용이성을 제공한다. 본 컴포넌트를 이용한 웹 어플리케이션을 제작에 필요한 코드의 양은 그렇지 않았을 때에 비해서 약 30%의 절감 효과가 있다. 더불어, 디버깅에 필요한 시간을 최소화 할 수 있어 개발해서 약 30%의 절감 효과가 있다. 더불어, 디버깅에 필요한 시간을 최소화 할 수 있어 개발 기간을 약 2/3 수준으로 단축할 수 있으며 시스템 성능 향상에 도움을 준다. 이것은 실제 프로젝트(한국통신 웹사이트-www.kt.co.kr-, 존슨앤존슨 웹사이트-www.cleanandclear.co.kr-)를 통해 검증되었다.
최근 전산환경은 웹 환경에 적합한 개방형 시스템으로 변모하고 있다. 서로 다른 플랫폼을 기반으로 한 클라이언트들과의 연동을 위해서, 각 시스템에 따른 어플리케이션이 개발되어야 했다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 JDBC를 이용한 이 기종간의 시스템을 통합할 수 있는 통합 시스템 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 인터넷 환경하에서 생성되는 산출물을 객체 형태로 통합 관리하고, 데이터베이스와 연결하여 객체들을 효율적으로 관리해 주는 웹기반 통합 객체 관리 모델을 설계한다. 이 모델로 기존의 시스템을 재사용하고 급변하는 소프트웨어 산업에 능동적으로 대체와 소프트웨어 개발에 시간을 단축함으로써 현존하는 다양한 데이터베이스군들을 최소한의 코드 수정을 통하여 구동할 수 있게 함으로써 경제성을 높이는 것이 본 논문의 목적이다.
B2B 전자상거래와 같이 XML을 이용한 정보교환이 보편화되고 있으며, 이에 XML 메시지의 데이터베이스로의 저장을 위한 효율적인 방안이 요구되고 있다. 한편 Oracle8i와 9i 및 Informix그리고 SQL2000서버 등과 같이 멀티미디어 응용 등을 위하여 기존의 관계형 DBMS들은 객체-관계형 DBMS로 확장되고 있으며, 이에 따라 관계형 데이터베이스 표준안인 SQL2도 ORDB인 SQL3로 확대 개편되고 있다. 아울러 J2EE와 같이 JAVA를 기반으로 한 XML 응용이 확대됨에 따라 JDBC를 통한 XML 응용과 데이터베이스의 효율적인 연계방안이 요망된다. 본 논문에서는 XML DTD를 토대로 하여 SQL3 스키마로의 변환을 위한 방법을 제시한다. 이를 위하여 먼저 XML DTD를 UML 클래스 다이어그램인 객체모델로 변환시키기 위한 방안을 제안하였고, 변환된 객체모델을 SQL3 스키마로 모델링하기 위한 방법을 제시하였다. 본 논문에서 제안한 XML DTD를 토대로 한 SQL3 스키마로의 변환 방법은 JAVA를 기반으로 Oracle8i와 9i 및 Informix 그리고 SQL2000서버 등과 같이 객체-관계형 데이터베이스를 토대로 XML 응용을 구축하기 위한 데이터베이스 설계 방안으로 활용될 수 있다.
본 논문에서는 분산 환경에서 이미지 정보를 수집하고 검색하기 위해 다중스레드를 사용한 이미지 검색 에이전트를 구현하였다 본 논문에서 제안한 이미지 검색 에이전트는 정보의 효과적인 검색을 위해 다중스레드를 사용함으로써 처리기의 이용률을 높일 수 있었고 웹상의 정보를 전달받는데 소요되는 대기시간과 처리 시간을 줄일 수 있었다. 이미지 검색을 위한 에이전트는 플랫폼에 독립적인 자바 언어를 사용하여 분산환경에 적합하도록 하였고, 검색한 이미지 저장을 위해 JDBC를 사용하여 데이터베이스에 연결하였다. 또한 이미지 자체는 분산된 에이전트의 데이터베이스에 저장하고 이미지의 인덱스만 인덱스 서버에 저장함으로써 검색 시간을 줄일 수 있었다.
본 논문에서는 기존 WWW의 Pull 기술뿐만 아니가 Push 기술을 사용한 개별학습을 위한 WBI를 제안한다. 제안 방안은 기존 WWW 기반 원격강의를 이용한 개별화 학습의 단점을 보완하고, 보다 편리한 사용자 위주의 인터페이스를 구현하기 위하여 Pull 방식과 병행하여 Push 방식을 도입한 새로운 수업모형으로 Java 기술의 JSP와 JDBC를 사용하여 구현하였다.
The main purpose of this paper is to develop a Delphi Decision Support System based on the web, which can improve the conventional Delphi method. Among major drawbacks of the conventional Delphi methods are cost and efforts to distribute and collect the questionnaire by the regular mail and the tardiness in collecting, categorizing, analyzing, and reporting the result of the questionnaire. With the proposed Delphi Decision Support System, the moderator sends the e-mail to invite the member of panels so that they may visit the homepage of the Delphi Decision Support System. When the panelists input their opinions about the issues, the Delphi Decision Support System analyzes the inputs and reports the result without delay. To implement the Delphi Decision Support System, we integrated Microsoft SQL Server 6.5, jdbcKona/MS SQLServer 4 JDBC driver, and Java Development Kit 1.2
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[게시일 2004년 10월 1일]
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