본 논문에서는 V-BLAST (Vertical-Bell-lab Layered Space Time)의 두 디코딩 과정인 ordering과 slicing에 사전 확률 (a priori probability)로 사용하기 위해서 반복 디코딩 (iterative decoding)을 사용한 MAP (Maximum A Posteriori) 디코더의 외부 정보 (extrinsic information)를 이용한 최적의 터보 부호화된 (Turbo Coded) V-BLAST 기법을 적용한 적응 변조 시스템 (adaptive modulation system)을 제시 후 성능을 관찰한다. 또한 적응 변조 시스템에서 간단하게 V-BLAST 시스템과 터보 부호화 (Turbo Coding) 기법이 결합된 기존의 터보 부호화된 V-BLAST 기법을 적용한 경우에 비하여 어느 정도 전송률 (throughput)향상이 있는가를 살펴본다. 실험결과, 적응 변조 시스템에서 최적의 터보 부호화된 V-BLAST 기법을 적용한 경우가 기존의 터보 부호화된 V-BLAST 기법을 적용한 경우에 비하여 전송률 성능이 우수함을 보였다. 특히, 실험 결과는 2.5 Mbps의 전송률에서 1.5 dB의 SNR 이득을 보인다.
Iterative detection은 additive white Gaussian noise(AWGN) channel의 경우 interleaver들을 포함한 조합유한상태머신(concatenated Finite State Machine)들에 대해 근사적으로 optimal solution에 가깝다는 것이 입증되었습니다. 수신단에서 정확한 채널 상태 정보(perfect channel state information)가 얻어질 수 없는 경우 adaptive Iterative detection이 시간적으로 변하거나 또는 부정확한 채널 변수를 다루기위해 필요합니다. Iterative detection과 adaptive iterative detection대한 기본 building block은 각각 Soft-Input Soft-Output (SISO)와adaptive SISO (A-SISO)입니다. SISO와 A-SISO의 complexity은 state memory나 channel memory에 비례해서 지수적으로 증가합니다. 본 논문에서는 Reduced State SISO (RS-SISO) 알고리즘이 A-SISO의 complexity 감소를 위해 적용되어 fading ISI channel을 통한 serially concatenated CPM의 성능이 adaptive iterative detection을 이용하면 터보 코드 같은 성능을 나타내는 것과 또한 RS-A-SISO system이 큰 iterative detection gain을 가지는 것을 보였습니다. RS-A-SISO 알고리즘에 대한 다양한 design option들의 성능을 평가하였으며 성능과 complexity를 비교하였습니다. 또한 보통 AWGN 채널에서 사용되어지는 density evolution 분석기법이 주파수 선택적인 페이딩 채널에서 RS-A-SISO 시스템에서도 좋은 분석기법임을 보였습니다
본 논문은 차세대 유럽형 디지털 지상파 시스템으로 알려진 DVB-T2 시스템의 MISO(Multi Input Single Output)전송 모드에서의 BER (Bits Error Rate) 성능을 시뮬레이션을 통해 분석하였다. ETSI EN 302 755 표준에 따라 제작된 Full 시뮬레이터를 통해 실험을 수행하였으며, 수신기는 demapper가 LDPC 채널 디코더로부터 전달되는 a priori 정보를 이용하여 LLR(Log Likelihood Ratio) 값을 계산하는 IDD(Iterative Demapping and Decoder) 기술을 사용하였다. 시뮬레이션을 통해 16QAM, R=1/2(short 프페임)에서 IDD를 적용할 경우, BER=$10^{-4}$에서 2dB의 이득이 있음을 확인할 수 있었다. 또한 안테나 사이의 주파수 오프셋 영향으로 성능 열화가 발생함을 확인할 수 있었다.
In this paper, we present an iterative reliability-based modified majority-logic decoding algorithm for two classes of structured low-density parity-check codes. Different from the conventional modified one-step majority-logic decoding algorithms, we design a turbo-like iterative strategy to recover the performance degradation caused by the simply flipping operation. The main computational loads of the presented algorithm include only binary logic and integer operations, resulting in low decoding complexity. Furthermore, by introducing the iterative set, a very small proportion (less than 6%) of variable nodes are involved in the reliability updating process, which can further reduce the computational complexity. Simulation results show that, combined with the factor correction technique and a well-designed non-uniform quantization scheme, the presented algorithm can achieve a significant performance improvement and a fast decoding speed, even with very small quantization levels (3-4 bits resolution). The presented algorithm provides a candidate for trade-offs between performance and complexity.
Comprehensive study on the control system design for a RTP process has been conducted. The purpose of the control system is to maintain maximum temperature uniformity across the silicon wafer achieving precise tracking for various reference trajectories. The study has been carried out in two stages: thermal balance modeling on the basis of a semi-empirical radiation model, and optimal iterative learning controller design on the basis of a linear state space model. First, we found through steady state radiation modeling that the fourth power of wafer temperatures, lamp powers, and the fourth power of chamber wall temperature are related by an emissivity-independent linear equation. Next, for control of the MIMO system, a state space modeland LQG-based two-stage batch control technique was derived and employed to reduce the heavy computational demand in the original two-stage batch control technique. By accommodating the first result, a linear state space model for the controller design was identified between the lamp powers and the fourth power of wafer temperatures as inputs and outputs, respectively. The control system was applied to an experimental RTP equipment. As a consequence, great uniformity improvement could be attained over the entire time horizon compared to the original multi-loop PID control. In addition, controller implementation was standardized and facilitated by completely eliminating the tedious and lengthy control tuning trial.
Journal of information and communication convergence engineering
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제6권1호
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pp.1-5
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2008
In this paper, we propose and analyze the AMC (Adaptive Modulation and Coding) system with efficient turbo coded V-BLAST (Vertical-Bell-lab Layered Space-Time) technique. The proposed algorithm adopts extrinsic information from a MAP (Maximum A Posteriori) decoder with iterative decoding as a priori probability in two decoding procedures of V-BLAST scheme; the ordering and the slicing. Also, we consider the AMC system using the conventional turbo coded V-BLAST technique that simply combines the V-BLAST scheme with the turbo coding scheme. And we compare the proposed decoding algorithm to a conventional V-BLAST decoding algorithm and a ML (Maximum Likelihood) decoding algorithm. In addition, we apply a STD (Selection Transmit Diversity) scheme to the systems for better performance improvement. Results indicate that the proposed systems achieve better throughput performance than the conventional systems over the entire SNR range. In terms of transmission rate performance, the suggested system is close in proximity to the conventional system using the ML decoding algorithm.
In this paper, under some new appropriate conditions imposed on the parameter and mappings involved in the resolvent operator associated with a P-accretive mapping, its Lipschitz continuity is proved and an estimate of its Lipschitz constant is computed. This paper is also concerned with the construction of a new iterative algorithm using the resolvent operator technique and Nadler's technique for solving a new system of generalized multi-valued resolvent equations in a Banach space setting. The convergence analysis of the sequences generated by our proposed iterative algorithm under some appropriate conditions is studied. The final section deals with the investigation and analysis of the notion of H(·, ·)-co-accretive mapping which has been recently introduced and studied in the literature. We verify that under the conditions considered in the literature, every H(·, ·)-co-accretive mapping is actually P-accretive and is not a new one. In the meanwhile, some important comments on H(·, ·)-co-accretive mappings and the results related to them appeared in the literature are pointed out.
Purpose: To improve the image quality in positron emission tomography (PET), the attenuation correction technique based on the computed tomography (CT) data is important process. However, the artifact is caused by metal material during PET/CT scan, and the image quality is degraded. Therefore, the purpose of this study was to evaluate image quality according to with and without iterative metal artifact reduction (iMAR) algorithm using customized 3D printing phantom. Materials and Methods: The Hoffman and Derenzo phantoms were designed. To protect the gamma ray transmission and express the metal portion, lead substance was located to the surface. The SiPM based PET/CT was used for acquisition of PET images according to application with and without iMAR algorithm. The quantitative methods were used by signal to noise ratio (SNR), coefficient of variation (COV), and contrast to noise ratio (CNR). Results and Discussion: The results shows that the image quality applying iMAR algorithm was higher 1.15, 1.19, and 1.11 times than image quality without iMAR algorithm for SNR, COV, and CNR. Conclusion: In conclusion, the iMAR algorithm was useful for improvement of image quality by reducing the metal artifact lesion.
In the paper, we obtain the existence of positive solutions and establish a corresponding iterative scheme for BVPs $$\{^{\;(\phi_p(u'))'\;+\;q(t)f(t,u)=0,\;0\;<\;t\;<\;1,}_{\;u(0)\;-\;B(u'({\eta}))\;=\;0,\;u'(1)\;=\;0}$$ and $$\{^{\;(\phi_p(u'))'\;+\;q(t)f(t,u)=0,\;0\;<\;t\;<\;1,}_{\;u'(0)\;=\;0,\;u(1)+B(u'(\eta))\;=\;0.}$$. The main tool is the monotone iterative technique. Here, the coefficient q(t) may be singular at t = 0, 1.
In this paper, we first propose a new technique of the functional iterative methods VIM (Variational iteration method) and NHPM (New homotopy perturbation method) for solving two-point boundary value problems, and then we compare their numerical results with those of the finite difference method (FDM).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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