• 한국지능시스템학회논문지
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• 제26권6호
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• pp.445-451
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• 2016

본 논문에서는 기존의 인공신경망을 이용한 자동작곡에서 음악적으로 부족한 부분을 개선하기 위해 조성을 후처리하는 방법과 멜로디에 반복성을 주는 방법 그리고 다수의 곡을 학습하기 위한 평균 신경망 방법을 제안한다. 인공신경망을 이용하여 작곡된 곡의 멜로디는 인공신경망에 학습된 곡의 멜로디에 따라서 출력되는 것으로 음악적으로 특정한 조성에 맞는 곡이 출력되지 않으며 또한 반복적인 멜로디 구성이 나오기 어렵다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 인공신경망이 출력한 멜로디를 음악이론에 따라서 특정한 조성으로 후처리하는 방법과 마디구분을 반복적으로 구성하여 멜로디 진행에 반복을 주는 방법을 제안한다. 또한 기존 연구에서 사용한 다수의 곡을 학습하는 방법은 여러 가지 단점이 있었다. 이를 해결하기 위하여 다수의 곡을 학습하는 방법으로 각 곡을 학습한 인공신경망의 가중치를 평균하여 만든 평균 인공신경망을 사용하는 것을 제안한다. 제안한 방법을 적용하여 작곡한 결과 제안한 방법이 기존의 문제점을 해결하는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국강구조학회 논문집
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• 제14권4호
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• pp.539-547
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• 2002

사장교의 정확한 초기형상을 결정하기 위한 초기평형상태 해석법으로 케이블 장력에 큰 영향을 미치는 축방향 변형을 고려한 반복해석 알고리즘을 제시하였다. 해석의 정확성과 수렴성을 향상시키기 위해 매개변수 해석을 통해 케이블 장력의 초기값을 간단하게 결정할 수 있는 방법을 제안하였으며, 3차원 뼈대요속와 탄성현수선요소를 적용한 해석 프로그램을개발하여 사장교의 기하비선형 거동을 고려하였다. 실교량 모델을 포함한 해석 예제를 통하여 본 연구에서 제시한 해석 알고리즘의 정확성과 적용성을 검증하였다. 제안된 해석 알고리즘은 부재 제작시 측방향 변형을 제작 캠버량으로 반영하지 않는 경우나 시공중 발생하는 시공오차나 제작오차의 영향을 제거하기 위해 최종장력을 보정하는 경우에 유용하게 적용될 수 있다.

• 대한수학회지
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• 제32권1호
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• pp.7-15
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• 1995

Multigrid method has been used widely to solve elliptic problems because of its applicability to many class of problems and fast convergence ([1], [3], [9], [10], [11], [12]). The estimate of convergence rate of multigrid is one of the main objectives of the multigrid analysis ([1], [2], [5], [6], [7], [8]). In many problems, the convergence rate depends on the regularity of the solutions([5], [6], [8]). In this paper, we present an improved estimate of reduction factor of multigrid iteration based on the proof in [6].

• 대한산업공학회지
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• 제19권2호
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• pp.105-117
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• 1993

Methods for calculating k shortest paths in a network system, are based on a analogy which exists between the solution of a network problem and traditional techniques for solving linear equations. This paper modifies an algebraic structure of the K shortest path method and develops k maximum flow methods. On the basis of both theoretical and algebraic structure, three iteration methods are developed and the effective procedure of each method are provided. Finally, computational complexity is discussed for those methods.

• 대한수학회보
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• 제51권2호
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• pp.479-499
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• 2014

In this paper, we propose new iteration methods for finding a common point of the solution set of a pseudomonotone equilibrium problem and the solution set of a monotone equilibrium problem. The methods are based on both the extragradient-type method and the viscosity approximation method. We obtain weak convergence theorems for the sequences generated by these methods in a real Hilbert space.

• 대한전기학회논문지
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• 제39권4호
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• pp.393-402
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• 1990

An iterative learning contol method is presented for a class of linear periodic systems, in which a parameter estimator of the system together with an inverse system model is utilized to generate the control signal at each iteration. A convergence proof is given and two numerical examples are illustrated to show the validities of the algorithm. In particular, it is shown that the method is useful for the continuous path control of robot manipulators.

• 한국초전도저온공학회:학술대회논문집
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• 한국초전도저온공학회 2001년도 학술대회 논문집
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• pp.61-64
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• 2001

Levitation force of a new magnetic levitation system using a super-conducting bulk magnet(SBM) and a permanent magnet(PM) was numerically calculated. The non-linear J-E relation of a SBM was modeled using a critical state model and iteration method, and demagnetization of a PM was considered using a demagnetization curve of a real PM. The maximum limitation of levitation force was found according to increasing the trapped field in a SBM. Finite element method was used for numerical calculation.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.38.6-38
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• 2001

This paper presents a steady state optimal control algorithm for the weakly coupled discrete time bilinearsystems. The optimal solution for the overall system is obtained by solving a sequence of reduced order algebraic Riccati equations with an arbitrary accuracy. The obtained solutions converge to the optimal solutions by using the iteration method. We verify the proposed method by applying it to a real world numerical example.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제29권3_4호
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• pp.603-619
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• 2011

To the best of our knowledge, it would probably be the first time in the literature that we clarify the relationship between Yamada's method and viscosity iteration correctly. We design iterative methods based on the hybrid steepest descent algorithms for solving variational inclusions, equilibrium problems. Our results unify, extend and improve the corresponding results given by many others.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제16권1_2호
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• pp.195-205
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• 2004

To the unconstrained programme of non-convex function, this article give a modified BFGS algorithm. The idea of the algorithm is to modify the approximate Hessian matrix for obtaining the descent direction and guaranteeing the efficacious of the quasi-Newton iteration pattern. We prove the global convergence properties of the algorithm associating with the general form of line search, and prove the quadratic convergence rate of the algorithm under some conditions.