Recently, new variants of Ransomware are becoming a new security issue. Ransomware continues to evolve to avoid network of security solutions and extort users' information to demand Bitcoin using social engineering technique. Ransomware is damaging to users not only in Korea but also in all around the world. In this thesis, it will present research solution to prevent and cope from damage by new variants Ransomware, by studying on the types and damage cases of Ransomware that cause social problems. Ransomware which introduced in this paper, is the most issued malicious code in 2016, so it will evolve to a new and more powerful Ransomware which security officers cannot predict to gain profit. In this thesis, it proposes 4 methods to prevent the damage from the new variants of Ransomware to minimize the damage and infection from Ransomware. Most importantly, if user infected from Ransomware, it is very hard to recover. Thus, it is important that users understand the basic security rules and effort to prevent them from infection.
Aesthetic plastic surgery rarely has the lifesaving, the medical necessity, and the emergency, because it was executed in order to acquire personal satisfaction in the external features. In addition, aesthetic plastic surgery has the strong commerciality in that it is based on the attraction of a client through medical advertisement and the range of uninsurance. These characteristics cause whether aesthetic plastic surgery is included in medical procedure and the legal contract between physician and client is controversial issue. Also, attention and explanation in aesthetic plastic surgery are more emphasized than those in general medical procedure. According, this document presents the various characteristics of aesthetic plastic surgery, which differs from that of general medical procedure.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.186-191
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2001
Mobile agent technologies are getting popular as means for accessing network resources efficiently. In order for mobile agents to be accepted as a reliable technology for applications such as e-commerce, a proper framework for mobile database should be established. In this paper, we first discuss weak points of current mobile computing systems that mostly result from the limitations of current mobile computing technology including frequent disconnection, limited battery capacity, low-bandwidth communication and reduced storage capacity. These weak points also have become the cause of transaction problem where mobile devices issue transactions. In order to eliminate this transaction problem in the mobile environment, we propose a mobile database framework, Proxyne, which is based on the proxy and SyncML.
Information technology is rapidly diffused throughout the world. Unfortunately, as the technology goes on the disabled vocational rehabilitation is more isolated in physically and mentally. A new paradigm, 'Digital practical use Opportunity' is a product of the tremendous technological changes driving the disabled vocational rehabilitation. The employment for the disabled vocational rehabilitation is a hot issue. Because lack of education rehabilitation cause many problems for the employer. Relating program of employment and education for the disabled vocational rehabilitation, they can get a job in a better condition. This study propose a model of good environmental employment for the disabled vocational providing them the way of getting a job so that they can go as a member of highly developed society. It conducted in society could fundamentally advance our knowledge about the structure of the employment of the disabled vocational rehabilitation, cure their feelings, give them a chance to live happier, stronger, healthier.
Analyzing electrical degradation of polycrystalline silicon transistor to applicable at several environment is very important issue. In this research, after fabricating p channel poly crystalline silicon TFT (thin film transistor) electrical characteristics were compare and analized that changed by gate bias with first measurement. As a result on and off current was reduced by variation of gate bias and especially re duce ratio of off current was reduced by $7.1{\times}10^1$. On/off current ratio, threshold voltage and electron mobility increased. Also, when channel length gets shorter on/off current ratio was increased more and thresh old voltage increased less. It was cause due to electron trap and de-trap to gate silicon oxide by variation of gate bias.
Data quality is the main issue in the classification problems; generally, the presence of noisy instances in the training dataset will not lead to robust classification performance. Such instances may cause the generated decision tree to suffer from over-fitting and its accuracy may decrease. Decision trees are useful, efficient, and commonly used for solving various real world classification problems in data mining. In this paper, we introduce a preprocessing technique to improve the classification accuracy rates of the C4.5 decision tree algorithm. In the proposed preprocessing method, we applied the naive Bayes classifier to remove the noisy instances from the training dataset. We applied our proposed method to a real e-commerce sales dataset to test the performance of the proposed algorithm against the existing C4.5 decision tree classifier. As the experimental results, the proposed method improved the classification accuracy by 8.5% and 14.32% using training dataset and 10-fold crossvalidation, respectively.
Since air pollution has become a globally critical issue and exhaust emissions from automobiles cause a major source of air pollution, many countries including advanced countries have stipulated stringent emission regulations. This test was conducted on the effect of continuous regeneration diesel particulate filter and cooled-EGR, and 15ppm low sulfur diesel was used as a test fuel. Exhaust emissions, PM, NOx, CO, HC and Soots were measured and compared under D-13modes. Through durability test on diesel particulate filter, regeneration characteristics and control technology on PM were investigated in overall.
Cancer is a disease characterized by uncontrolled growth. Metabolic demands to sustain rapid proliferation must be compelling since aerobic glycolysis is the first as well as the most commonly shared characteristic of cancer. During the last decade, the significance of metabolic reprogramming of cancer has been at the center of attention. Nonetheless, despite all the knowledge gained on cancer biology, the field is not able to reach agreement on the issue of mitochondria: Are damaged mitochondria the cause for aerobic glycolysis in cancer? Warburg proposed the damaged mitochondria theory over 80 years ago; the field has been testing the theory equally long. In this review, we will discuss alterations in metabolic fluxes of cancer cells, and provide an opinion on the damaged mitochondria theory.
Natural disturbances and human development can cause habitat fragmentation. Plant and wildlife can become isolated, and habitat fragmentation and shrinkage have been recognized as a key issue facing the conservation of biological diversity. However, eco-corridors can alleviate the problem by providing linkages between isolated patches. The purpose of this study is to plan the eco-corridor for connecting urban forest via the urban stream with low cost and to restore the ecosystem. The results were as follows (1) Falco subbuteo, and Dryocopus martius inhabit in the study site. They are protected species designated by Korean Ministry of Environment. Thus the study site should be preserved as urban wildlife habitat species biodiversity (2) If the biodiversity of the study site is maintained properly, the eco-corridor can be constructed with low cost.
The heat demand prediction is an essential issue in management of district heating system. Without an accurate prediction through the lead-time period, it might be impossible to make a rational decision on many issues such as heat production scheduling and heat exchange among the plants which are very critical for the district heating company. The heat demand varies with the temperature as well as the time nonlinearly. And the parametric specification of the heat demand model would cause a misspecification bias in prediction. A nonparametric model for the short-term heat demand prediction has been developed as an alternative to avoiding the misspecification error and tested with the actual data. The prediction errors are reasonably small enough to use the model to predict a few hour ahead heat demand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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