Breast cancer (BC) is the second most common cancer in the world and by far the most frequent cancer among women, with an estimated 1.67 million new cancer cases diagnosed in 2012 (25% of all cancers). Polygene expression analysis is used to predict the prognosis and determine the most appropriate treatment regimen. The objective of this study was to examine the gene expression profiles of SIRT3, HRAS, LSP1, SCUBE2 and AP2A2 in Iranian women with BC.A total of 136 patients including healthy controls were categorized into three groups based on the relapse of the disease. Expression of desired genes in formalin-fixed, paraffin embedded tissues collected from all groups of participants was analyzed via the RT PCR method. RNA extraction and cDNA synthesis were performed then real-time quantitative PCR was carried out. Gene expression analysis revealed that the expression of SIRT3 was equal among patient and control groups. LSP1 was down regulated in all patient groups relative to controls but reduced expression in the metastatic group relative to the non-metastatic one was not significant. HRAS was significantly overexpressed in total and metastatic tumor samples versus normal but not in non-metastatic cases. SCUBE2 expression showed significant over-expression in both overall tumor samples and the non-metastatic group as compared to normal tissues. Gene expression level of AP2A2 in all groups was not detectable. Our data are compatible with a tumor suppressor role of LSP1 related to potential prognostic factor for tumor recurrence and outcome. This study for the first time assayed the prognostic value and changes in the expression of SIRT3, LSP1, HRAS, SCUBE2 and AP2A2 genes in women with breast cancer in the Iranian population and findings confirmed potential biomarker and prognostic capability of these genes. Such expression profiling data can critically improve prognosis and treatment decisions in cancer patients.
Aliakbarpour, H.R.;Chamani, Mohammad;Rahimi, G.;Sadeghi, A.A.;Qujeq, D.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제25권9호
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pp.1285-1293
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2012
The aim of the present study was to evaluate the effect of commercial monostrain and multistrain probiotics in diets on growth performance, intestinal morphology and mucin gene (MUC2) expression in broiler chicks. Three hundred seventy-eight 1-d-old male Arian broiler chicks were allocated in 3 experimental groups for 6 wk. The birds were fed on a corn-soybean based diet and depending on the addition were labeled as follows: control-unsupplemented (C), birds supplemented with Bacillus subtilis (BS) and lactic acid bacteria (LAB) based probiotics. Each treatment had 6 replicates of 21 broilers each. Treatment effects on body weight, feed intake, feed conversion ratio and biomarkers such as intestinal goblet cell density, villus length, villus width, and mucin gene expression were determined. Total feed intake did not differ significantly between control birds and those fed a diet with probiotics (p>0.05). However, significant differences in growth performance were found. Final body weight at 42 d of age was higher in birds fed a diet with probiotics compared to those fed a diet without probiotic (p<0.05). Inclusion of Bacillus subtilis based probiotic in the diets also significantly affected feed conversion rate (FCR) compared with control birds (p<0.05). No differences in growth performance were observed in birds fed different types of probiotic supplemented diets. Inclusion of lactic acid bacteria based probiotic in the diets significantly increased goblet cell number and villus length (p<0.05). Furthermore, diets with Bacillus subtilis based probiotics significantly increased gene expression (p<0.05), with higher intestinal MUC2 mRNA in birds fed diet with probiotics compared to those fed the control diet. In BS and LAB probiotic fed chicks, higher growth performance may be related to higher expression of the MUC2 gene in goblet cells and/or morphological change of small intestinal tract. The higher synthesis of the mucin gene after probiotic administration may positively affect bacterial interactions in the intestinal digestive tract, intestinal mucosal cell proliferation and consequently efficient nutrient absorption.
Purpose: The objective of this scoping review was to investigate the applicability and performance of various convolutional neural network (CNN) models in tooth numbering on panoramic radiographs, achieved through classification, detection, and segmentation tasks. Materials and Methods: An online search was performed of the PubMed, Science Direct, and Scopus databases. Based on the selection process, 12 studies were included in this review. Results: Eleven studies utilized a CNN model for detection tasks, 5 for classification tasks, and 3 for segmentation tasks in the context of tooth numbering on panoramic radiographs. Most of these studies revealed high performance of various CNN models in automating tooth numbering. However, several studies also highlighted limitations of CNNs, such as the presence of false positives and false negatives in identifying decayed teeth, teeth with crown prosthetics, teeth adjacent to edentulous areas, dental implants, root remnants, wisdom teeth, and root canal-treated teeth. These limitations can be overcome by ensuring both the quality and quantity of datasets, as well as optimizing the CNN architecture. Conclusion: CNNs have demonstrated high performance in automated tooth numbering on panoramic radiographs. Future development of CNN-based models for this purpose should also consider different stages of dentition, such as the primary and mixed dentition stages, as well as the presence of various tooth conditions. Ultimately, an optimized CNN architecture can serve as the foundation for an automated tooth numbering system and for further artificial intelligence research on panoramic radiographs for a variety of purposes.
A 57-year-old male patient had myeloma. He had severe pain in the left clavicle that did not respond to radiotherapy; therefore, it was treated with radiofrequency thermal ablation (RFTA). Under fluoroscopic guidance, two RF needles at a distance of 1.5 cm from each other were inserted into the mass and conventional radiofrequency ($90^{\circ}C$ and 60 seconds) at two different depths (1 cm apart) was applied. Then, 2 ml of 0.5% ropivacaine along with triamcinolone 40 mg was injected in each needle. The visual analogue pain score (VAS from 0 to 10) was decreased from 8 to 0. In the next 3 months of follow-up, the patient was very satisfied with the procedure and the mass gradually became smaller. There were no complications. This study shows that RFTA could be a useful method for pain management in painful osteolytic myeloma lesions in the clavicle
Selahi, Fatemeh;Namavari, Mehdi;Hosseini, Mohammad Hossein;Mansourian, Maryam;Tahamtan, Yahya
Parasites, Hosts and Diseases
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제51권1호
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pp.129-132
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2013
In this study a disperse dye immunoassay method was standardized and evaluated for detection of antibodies against Neospora caninum in cattle. Sera from 150 cattle with a recent history of abortion were collected and tested by commercial ELISA kit and a standardized in-house dye immunoassay system. The positivity rate for the sera used in this study was 34.6% for the disperse dye immunoassay (DDIA) compared to 32% obtained by ELISA kit. This study showed no significant difference between DDIA and ELISA. The results indicated that the DDIA provide an economic, simple, rapid and robust test for detection of N. caninum infection in cattle.
In recent years, one-dimensional (1D) magnetic nanostructures, such as magnetic nanorods and chains of magnetic nanoparticles have received great attentions due to the breadth of applications. Especially, magnetic nanorods has been opened an area of active research and applications in medicine, sensors, optofluidics, magnetic swimming, and microrheology since they possess the unique magnetic and geometric features. This study focuses on the molecular dynamics (MD) simulations of an infinitely long crystal ${\beta}-Fe_2O_3$ nanorod. To elucidate the structural properties and dynamics behavior of ${\beta}-Fe_2O_3$ nanorods, MD simulation is a powerful technique. The structural properties such as equation of state and radial distribution function of bulk ${\beta}-Fe_2O_3$ are performed by lattice dynamics (LD) simulations. In this work, we consider three main mechanisms affecting on deformation characteristics of a ${\beta}-Fe_2O_3$ nanorod: 1) temperature, 2) the rate of mechanical compression, and 3) the rate of mechanical torsion.
Sohag, Md. Mehadi Hasan;Raqib, Saleh Muhammed;Akhmad, Syaefudin Ali
Genomics & Informatics
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제19권2호
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pp.13.1-13.8
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2021
Ranked in the topmost position among the deadliest diseases in the world, cardiovascular diseases (CVDs) are a global burden with alterations in heart and blood vessels. Early diagnostics and prognostics could be the best possible solution in CVD management. OMICS (genomics, proteomics, transcriptomics, and metabolomics) approaches could be able to tackle the challenges against CVDs. Genome-wide association studies along with next-generation sequencing with various computational biology tools could lead a new sight in early detection and possible therapeutics of CVDs. Human cardiac proteins are also characterized by mass spectrophotometry which could open the scope of proteomics approaches in CVD. Besides this, regulation of gene expression by transcriptomics approaches exhibits a new insight while metabolomics is the endpoint on the downstream of multi-omics approaches to confront CVDs from the early onset. Although a lot of challenges needed to overcome in CVD management, OMICS approaches are certainly a new prospect.
Background: In Iran, breast cancer is the most prevalent cancer in women and a major public health problem. Methods: A cross sectional study was carried out to determine knowledge on breast cancer and breast self-examination (BSE) practices of 384 females living in the city of Hamadan, Iran. A purposive sampling method was adopted and data were collected via face-to-face interviews based on a validated questionnaire developed for this study. Results: Among respondents 268 (69.8%) were married and 144 (37.5%) of the respondents reported having a family history of breast cancer. One hundred respondents (26.0%) claimed they practiced BSE. Level of breast cancer knowledge was significantly associated with BSE practice (p=0.000). There was no association with demographic details (p<0.05). Conclusion: The findings showed that Iranian women's knowledge regarding breast cancer and the practice of BSE is inadequate. Targeted education should be implemented to improve early detection of breast cancer.
Coronavirus is an enveloped virus with positive-sense single-stranded RNA. Coronavirus infection in humans mainly affects the upper respiratory tract and to a lesser extent the gastrointestinal tract. Clinical symptoms of coronavirus infections can range from relatively mild (similar to the common cold) to severe (bronchitis, pneumonia, and renal involvement). The disease caused by the 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) was called Covid-19 by the World Health Organization in February 2020. Face-to-face communication and consistent exposure to body fluids such as blood and saliva predispose dental care workers at serious risk for 2019-nCoV infection. As demonstrated by the recent coronavirus outbreak, information is not enough. During dental practice, blood and saliva can be scattered. Accordingly, dental practice can be a potential risk for dental staff, and there is a high risk of cross-infection. This article addresses all information collected to date on the virus, in accordance with the guidelines of international health care institutions, and provides a comprehensive protocol for managing possible exposure to patients or those suspected of having coronavirus.
Objectives: This study investigated the effectiveness of the social marketing mix approach in increasing students' knowledge about smoking, promoting positive attitudes toward smoking cessation, and decreasing smoking behavior. Methods: This quantitative research study incorporated a quasi-experimental method with a pretest-posttest non-equivalent group design. Using the purposive sampling technique, 152 smoking students were selected as participants. They were divided into 2 equal groups, with 76 students in the control group and 76 in the intervention group. The data were collected using questionnaires and analyzed with the chi-square test, independent t-test, Wilcoxon signed-rank test, and Mann-Whitney U-test. Results: The social marketing mix intervention was effective in increasing the students' knowledge about smoking (p<0.001), improving their attitude toward smoking cessation (p<0.001), and reducing their smoking behavior (p=0.014). Conclusions: This approach should be implemented by local governments to reduce smoking behavior in the community, especially among teenagers, in addition to instituting a smoking ban and applying fines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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