Kim, Man-Cheol;Choi, Bai-Sung;Kim, Yu-Hee;Shin, Soob-Ong
Proceedings of the KSR Conference
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2011.10a
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pp.275-280
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2011
Due to high-speed of trains, the track deformation increases rapidly and may lead to track irregularities causing the track stability problem. To secure the track stability, the continual inspection on track irregularities is required. The paper presents a methodology for identifying track irregularity using the NARX neural network considering non-linearity in the train structural system. A simulation study has been carried out to examine the proposed method. Acceleration time history data measured at a bogie were re-sampled to every 0.25m track irregularity. In the simulation study, two sets of measured data were simulated. The second data set was obtained by a train with 10% more mass than the one for the first data set. The first set of simulated data was used to train the series-parallel mode of NARX neural network. Then, the track irregularities at the second time period are identified by using the measured acceleration data. The closeness of the identified track irregularity to the actual one is evaluated by PSD and RMSE.
Generally, there are many types of data, such as wear data or irregularity data, are detected for analyzing railway performance. The analysis of railroad wear or irregularity data is most effective method for the efficient railway maintenance. Especially, the track damaged directly by train, have as important position with the inspection data. This study suggest the Life-Cycle performance analysis method and process of railroad by analyzing two types of data, wear data and irregularity data. This analysis methods can be applied to suggest the Life-Cycle performance of railroad based on environmental factors or design factors, such as sleeper type, roadbed type, cant, the radius of curvature, speed, maintenance history and so on.
The poor seismic performance of reinforced concrete buildings during the latest earthquakes has become a serious issue in the building industry in Turkey. This case, designing new buildings without structural irregularities against earthquake loads reveals to be quite significant. This study mainly is focused on the effects of different torsional irregularities on construction costs and earthquakes performance of reinforced concrete buildings. In that respect, structural torsional irregularities are investigated based on the Turkish Earthquake Code. The study consists of major eight main parametric models. In this models consist of totally 49 models together with the variations in the number of storey. With this purpose, the earthquake performances and construction costs (especially steel quantities) of reinforced concrete buildings which having different structural torsional irregularities were obtained with the help of Sta4-CAD program. Each model has been analyzed by both the methods of equivalent earthquake loading and dynamic analysis. The obtained results reveal that the model-1 which has lower torsional irregularity coefficient shows the best earthquake performance owing to its regular plan geometry. Also, economical comparisons on costs of the torsional irregularity are performed, and results-recommendations are given.
Rail is one of major track components for train service, it should be provided in the condition of flat and smooth driving aspect. Therefore, it is inevitable that there would be the field welding to integrate on CWR(Continuous Welded Rail) removing rail joint in these days. It is high chance to be some rail surface irregularity due to the limitation on the status of work condition If a high speed train runs on the rail surface irregularity in the welding part, big impact load comes to pass on that, so track irregularity cycle is reduced, therefore track maintenance cost can be increased. this paper has analyzed wheel load variation according to removing the rail surface irregularity using portable grinding machine in the high speed line. The result measured before and after in the field is decreased about 9.26% on the wheel load variation.
In this paper, a numerical method for analyzing the interactions between train and track is presented. The effect of track irregularity on high speed running trains and track is examined by parametric studies. Two types of vertical track irregularity are considered. The first one is ideally assumed to a sine wave to investigate train and track behaviors with the change of its shape feasibly, The second one is artificially generated from PSD of track irregularity which was established from the measured data on real railways. In the track dynamic model, rail is considered to have a distributed mass and to be supported discretely at sleepers above ballast divided into three layers. Then, the contact between wheel and rail is modeled by a nonlinear Hertzian spring.
The inspection of track irregularity, which is the most important index for the evaluation of the dynamic safety of the rolling stock, is performed by setting up the testing train set. The self-diagnosis for the various rolling stocks and railways can be obtained if it is possible to take the simultaneous inspection of track irregularity for the commercial vehicle while it is running and to build up a dynamic safety evaluation system. It is expected to have some good effects, such as preventing accident with the low dynamic safety, cutting cost for the testing train set and evaluating the exact influence on the rolling stock and railway. In this study, innertial measuring method, which allows us to directly measure the track irregularity from the commercial vehicle, will be considered and some overseas cases will be explored as well.
Jeong, Min Chul;Kim, Gun Woo;Kim, Jung Hoon;Kang, Yun Suk;Kong, Jung Sik
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.25
no.4
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pp.331-338
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2012
Irregularity data inspected by EM-120, an railway inspection system in Korea includes unavoidable incomplete and erratic information, so it is encountered lots of problem to analyse those data without appropriate pre-data-refining processes. In this research, for the efficient management and maintenance of railway system, characteristics and problems of the detected track irregularity data have been analyzed and efficient processing techniques were developed to solve the problems. The correlation between track irregularity and seasonal changes was conducted based on ARIMA model analysis. Finally, time series analysis was carried out by various forecasting model, such as regression, exponential smoothing and ARIMA model, to determine the appropriate optimal models for forecasting track irregularity progress.
Ko, Jaeyoung;Shin, Mi Young;Han, Younghoon;Cho, Deuk Jae
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.11
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pp.2562-2568
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2015
This paper proposes a detection method for irregularity of ionospheric delay in network RTK (Real Time Kinematic) Environment. The linearity of network RTK correction provided to user can't be assured when a characteristic of temporal-spatial of ionospheric delay is rapidly changed due to geomagnetic storm or solar flare. Therefore, incorrect ambiguity can be resolved and positioning error can be increased. A detection method for irregularity of ionospheric delay is needed to provide reliable correction. In this paper, index to detect irregularity of ionospheric delay is calculated from dispersive corrections and occurrence of irregularity is judged by comparing index and thresholds.
In this paper, the effects of different types of irregularity along the height on the seismic responses of moment resisting frames are investigated using nonlinear dynamic analysis. Furthermore, the applicability of consecutive modal pushover (CMP) procedure for computing the seismic demands of vertically irregular frames is studied and the advantages and limitations of the procedure are elaborated. For this purpose, a special moment resisting steel frame of 10-storey height was selected as reference regular frame for which the effect of higher modes is important. Forty vertically irregular frames with stiffness, strength, combined-stiffness-and-strength and mass irregularities are created by applying two modification factors (MF=2 and 4) in four different locations along the height of the reference frame. Seismic demands of irregular frames are computed by using the nonlinear response history analysis (NL-RHA) and CMP procedure. Modal pushover analysis (MPA) method is also carried out for the sake of comparison. The effect of different types of irregularity along the height on the seismic demands of vertically irregular frames is investigated by studying the results obtained from the NL-RHA. To demonstrate the accuracy of the enhanced pushover analysis methods, the results derived from the CMP and MPA are compared with those obtained by benchmark solution, i.e., NL-RHA. The results show that the CMP and MPA methods can accurately compute the seismic demands of vertically irregular buildings. The methods may be, however, less accurate especially in estimating plastic hinge rotations for weak or weak-and-soft top and middle storeys of vertically irregular frames.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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