현대 사회에서 주요 사회적 이슈가 되는 CCTV, 네트워크 프린터, 스마트 가전기기 등 IoT 장비 해킹 사고의 발생 횟수 및 피해 규모는 지속적으로 증가하고 있다. 최근 침해사고 사례를 살펴보면, 엔드포인트에 해당하는 IoT 장비의 허술한 보안대책으로 인하여 악성코드 설치 및 실행을 탐지하지 못한 피해가 대부분이다. 이로 인해 IoT 장비에 대한 악성 프로세스 실행 제어 제품이 개발되어 도입되는 추세이지만, 아직까지 안전성 평가에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 IoT 장비에 대한 악성 프로세스 실행 제어 제품의 기본 보안요구사항을 식별하고, 필요한 시험항목과 시험 시 유의사항에 대해 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제20권6호
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pp.1142-1147
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2016
Recently, IoT(Internet of Things) has been extensively researching to provide intelligent services by fusing ICT. Especially with the advent of Germany's Industry 4.0, it is emphasized the importance of the industrial IoT to maximize the production capacity. Accordingly, a lot of efforts to spread the smart factory base of industrial IoT have continued domestically as well as abroad. But the current smart factory systems have controlled equipment using the data declared in the embedded systems. Therefore, it is difficult to control environment that lots of equipment is installed. In this paper, we proposed equipment control system based on data base access method for industrial IoT. This method controls the equipment using data base from parameter of equipment. Through experiments that the system apply to mold shot system with a number of variables, it is shown that the proposed method can efficiently control a number of devices.
Due to the development of computer technology, IoT technology is being used in various fields of industry, economy, medical service and education. However, multimedia information processed through IoT equipment is still one of the major issues in the application sector. In this paper, a big data protection model for users of IoT based IoT is proposed to ensure integrity of users' multimedia information processed through IoT equipment. The proposed model aims to prevent users' illegal exploitation of big data information collected through IoT equipment without users' consent. The proposed model uses signatures and authentication information for IoT users in a hybrid cryptographic method. The proposed model feature ensuring integrity and confidentiality of users' big data collected through IoT equipment. In addition, the user's big data is not abused without the user's consent because the user's signature information is encrypted using a steganography-based cryptography-based encryption technique.
Wireless communication is a core technology constituting the Internet of Things (IoT), but there is no suitable educational equipment to learn various wireless communication technologies used in the Internet of Things through practice. This paper deals with the development of advanced education and training equipment that can perform various IoT wireless communication practices. It uses an Arduino mega board as a device to control various sensors. As wireless network technologies to send and receive the sensing date wirelessly, it makes use of RFID/NFC and Bluetooth among WPAN technologies, WiFi among WLAN technologies and LoRa and 2.4GHz wireless transceiver among WWAN technologies. In addition, GPS, infrared communication, I2C communication, and SPI communication are organized so that various IoT wireless communication technologies can be learned through practice. In addition, since the educational equipment developed in this paper is equipped with two devices, it is designed to perform transmission and reception experiments for wireless network technology within the equipment.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호
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pp.162-163
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2017
IoT 기술의 발달로 지능적 관계를 형성하는 사물 공간 연결망으로 다양한 산업분야에 활용되고 있으며, IoT 시스템을 구축하기 위한 무선 통신 기술들도 연구되고 있다. Zigbee는 대표적인 무선 통신 표준 기술로 IoT의 Smart Home, Smart Led와 같은 분야에서 활용되고 있다. Zigbee 장비의 commissioning 기법은 사용자를 고려한 IoT 환경에서는 해결해야 할 과제이며, RSSI를 통하여 각각의 장비를 식별돼야 할 필요성이 있다. 본 논문에서는 RSSI 신호세기를 필터를 통하여 정렬하는 Zigbee Commissioning 기법을 제안한다.
Identifying potential accidents at construction sites is a major concern for the construction industry, and, according to the Korea Occupational Safety and Health Agency, the death rate of safety accidents caused by construction equipment is particularly high at 19.8% as of 2016. Although Internet of Things (IoT) has not been applied widely in construction sites, it can build an operating system that feeds accurate and useful information to construction accident management for identifying potential accidents. In this context, this study proposes an IoT- and RTLS-based construction equipment safety accident prevention system, which can be useful for preventing and managing safety accidents caused by construction equipment. Future deployment of such system would contribute not only to the safety of workers but also to efficient equipment and manpower operation.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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제14권4호
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pp.300-306
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2021
Due to the development of IT technology, hardware technologies applied to IoT equipment have recently been developed, so smart systems using low-cost, high-performance RF and computing devices are being developed. However, in the infrastructure environment where a large amount of IoT devices are installed, big data collection causes a load on the collection server due to a bottleneck between the transmitted data. As a result, data transmitted to the data collection server causes packet loss and reduced data throughput. Therefore, there is a need for an efficient big data collection technique in an infrastructure environment where a large amount of IoT devices are installed. Therefore, in this paper, we propose an efficient big data collection technique in an infrastructure environment where a vast amount of IoT devices are installed. As a result of the performance evaluation, the packet loss and data throughput of the proposed technique are completed without loss of the transmitted file. In the future, the system needs to be implemented based on this design.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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pp.803-804
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2016
With the advent of Germany's Industry 4.0, research of smart factory to applying the ICT in manufacturing industries is in progress. But the current system controlled equipment using the data declared in the embedded systems. In this paper, we proposed equipment control method to implement smart factory based on IoT. This method is create D/B table of data declared in equipment. and equipment shall call all of control unit parameters. When using the present method, it is possible to efficiently control the number of equipment as less network resource. Also It can operating a factory efficiently.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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제12권4호
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pp.671-678
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2017
Recent advances in Internet of Things (IoT) encourage us to use IoT devices in daily living areas. However, as IoT devices are being ubiquitously used, concerns onsecurity and privacy of IoT devices are getting grown. Key management is an important and fundamental task to provide security services. For better security, we should restrict reusing a same key in sequential authentication sessions, but it is difficult to manually update and memorize keys. In this paper, we propose a hardware security module(HSM) for automated key management in IoT devices. Our HSM is attached to an IoT device and communicates with the device. It provides an automated, secure key update process without any user intervention. The secure keys provided by our HSM can be used in the user and device authentications for any internet services.
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