Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.8
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pp.13-18
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2016
In Internet of Things (IoT) environment, a variety of smart devices are connected to Internet through various network technologies such as 4G/5G, WiBro, Bluetooth, etc. in order to provide the remote monitoring service such as smart healthcare service, etc. Most standard mobility management protocols based on IETF Mobile IP may not be suitable for Internet of Things (IoT) environments due to constrained power, constrained CPU processing and memory capacity, and large signalling overhead which are inherently accompanied by various devices in IoT environments. In this article, we propose a new mobility management protocol CoMP (CoAP-based Mobility Managemenbt Protocol) for reliable mobility management in IoT environments. The architecture and algorithm to achieve both reliability and simplicity for IoT mobility management are proposed. Finally, performance has been evaluated by both mathematical analysis and simulation.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.18
no.1
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pp.6-12
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2017
In this paper, we proposed IoT based Smart Health Service using Motion Recognition for Human UX/UI. Until now, sensor networks using M2M-based u-healthcare are using non-IP protocol instead of TCP / IP protocol. However, in order to increase the service utilization and facilitate the management of the IoT-based sensor network, many sensors are required to be connected to the Internet. Therefore, IoT-based smart health service is designed considering network mobility because it is necessary to communicate not only the data measured by sensors but also the Internet. In addition, IoT-based smart health service developed smart health service for motion detection as well as bio information unlike existing healthcare platform. WBAN communications used in u-healthcare typically consist of many networked devices and gateways. The method proposed in this paper can easily cope with dynamic changes even in a wireless environment by using a technology supporting mobility between WBAN sensor nodes, and systematic management is performed through detection of a user's motion.
Internet of Things (IoT), one of the emerging research areas, is the computing paradigm where various things connect to the network and cooperate with their neighbors to reach common goals. Computing with IoT devices opens up a new array of opportunities for providing value-added smart services and applications to end users. That is, IoT devices play an important role of providing useful services to the users. However, the states of IoT devices are dynamically changed at runtime, which come from their mobility, network connectivity, and a battery drain problem. This dynamism results in difficulties in managing these IoT devices. In this paper, we propose a framework to manage those IoT devices with dynamism. Hence, we first derive issues from IoT devices' dynamism. And, we define a set of requirements to manage the IoT devices and present a framework to manage the device dynamism. The framework is equipped by a device discovery method, a device status monitoring method, a device selection and connection method, and a device replacement method. Finally, we verify the feasibility and effectiveness of the framework through experiments.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.11
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pp.403-408
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2014
In the Internet of Things(IoT) era, many of the things or objects that enclose our environments are able to associate with those things on the Internet. To construct IoT systems, it needs to consider a component for acquiring and aggregating of sensory data via things with sensors and instruments, which is connected by diverse networks, in IoT environment. An IoT system is intrinsically distributed in a variety of ways. In addition, to manage an IoT system efficiently, interoperability is needed to meet requirements while the IoT system is designed to deliver data among its applications. In this paper, a reference architecture based on asynchronous messaging is defined and used for designing an IoT system. To apply the architecture, we discuss how to manage data streams with real-time characteristics and make a prototype based on pipe-and-filter to produce and consume them by a pub/sub messaging system NaradaBrokering.
In the cloud environment, IoT devices using sensors and wearable devices are being applied in various environments, and technologies that accurately determine the information generated by IoT devices are being actively studied. However, due to limitations in the IoT environment such as power and security, information generated by IoT devices is very weak, so financial damage and human casualties are increasing. To accurately collect and analyze IoT information, this paper proposes a topographic information-based key management technique that considers IoT information errors. The proposed technique allows IoT layout errors and groups topographic information into groups of dogs in order to secure connectivity of IoT devices in the event of arbitrary deployment of IoT devices in the cloud environment. In particular, each grouped terrain information is assigned random selected keys from the entire key pool, and the key of the terrain information contained in the IoT information and the probability-high key values are secured with the connectivity of the IoT device. In particular, the proposed technique can reduce information errors about IoT devices because the key of IoT terrain information is extracted by seed using probabilistic deep learning.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.3
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pp.121-126
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2019
Recently IoT named Internet of Things technology is widely used throughout the industry. In this paper, a smart vending machine system is proposed to solve inconvenience of vending machine which is commonly seen. This allows users to purchase goods without cash and saves management costs by allowing vending machine managers to stock and sell conveniently. For the production of this smart vending machine, Analysis example using UML which is object-oriented analysis method and flowchart and screen design applying it are presented. Also this presented method is shown to being applied usefully for a guideline of building smart vending machine commercialization system based on IoT.
As the number of IoT devices increases, power management of the cluster head, which acts as a gateway between the cluster and sink nodes in the IoT network, becomes crucial. Particularly when the cluster head is a mobile wireless terminal, the power consumption of the IoT network must be minimized over its lifetime. In addition, the delay of information transmission in the IoT network is one of the primary metrics for rapid information collecting in the IoT network. In this paper, we propose a low-power buffer management algorithm that takes into account the information transmission delay in an IoT network. By forwarding or skipping received packets utilizing deep Q learning employed in deep reinforcement learning methods, the suggested method is able to reduce power consumption while decreasing transmission delay level. The proposed approach is demonstrated to reduce power consumption and to improve delay relative to the existing buffer management technique used as a comparison in slotted ALOHA protocol.
To manage the Internet of Things(IoT) Network, which consists of a large number of various devices, a secure and automatic method of strengthening the IoT network is being proposed. Blockchain has a 'smart contract' element of autonomous execution method, which is emerging as a way to not only exchange data quickly without mediators but also securely and automatically manage processes between IoT devices. In this paper, we implement a prototype of the entire IoT device management system based on the EOSIO with DPoS(Distributed Proof of Stake)-based blockchain structure, proposed as a prior study, including the user application DApp(Decentralized Application) and the actual IoT devices (Raspberry Pi-based device, and smart lamp) that interact with the blockchain platform. We analyze the benefits of the system and measure the time overhead to show the feasibility of the system.
IP and SIP public broadcasting systems developed in Korea and abroad are developed in a Windows or Linux server environments and are installed in a server-rack structure, have high power consumption, and are difficult to remotely respond to system failures. In this paper, IoT platform is designed to connect IoT device and gateway to IoT service server by using internet service structure. We also designed a server based on embedded OS that can provide a variety of public safety management services according to the order of the server with built-in call processing and broadcasting function that can handle emergency calls and emergency broadcasts in public places using this structure. This server is interoperable with a variety of SIP-based call and broadcast devices that support the standard SIP and can be integrated with an in-house phone and on-premises system.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.01a
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pp.41-42
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2018
본 논문에서는 IoT 게이트웨이 기반 서비스 탐색 관련 상호운용성 지원을 공통 서비스 탐색 기법을 제안한다. 사물인터넷 분야에서는 다양한 서비스 탐색 기법이 제안되어 있다. 특히, 중앙 관리 방식과 분산 관리 방식으로 구분되어 제안되었다. 또한 네트워크 인터페이스 타입에 따라서 다른 프로토콜이 사용되고 있다. 이런 로컬 네트워크 내에 상이한 서비스 탐색 프로토콜의 사용을 서비스 탐색과 관련된 홍보기능이 제공되지 못하기 때문에 디바이스간 서비스 탐색이 이루어지지 못한다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위한 IoT 게이트웨이 내부에 서비스 디렉토리를 새롭게 정의하고 이를 이용하는 공통 서비스 탐색 방법을 제시한다.
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