Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.9
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pp.251-257
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2017
Private banking, which is a part of the financial services industry, is an investment advisory business targeting high-net-worth individuals (HNWIs). The demand for asset management services, which isexpanding in the world market as well as in the Asia-Pacific region, is rapidly increasing in Korea as the low-growth, low-interest environment has stabilized. In Korea, the private banking business is ahead of growth, and the evaluation and compensation system of playing institutions remains a challenge. While the aging of the population increases the demand for services, the increasing competition and regulations have decreased the profit margins in the industry. In this paper, a business model is derived from a professional service quality model. Modular advisory services, value-proposition through sophisticated services, and investment expertise with increased clarity would help wealth management firms pursue their opportunities. By interviewing the experts of wealth management banks, this study constructsa business model with elements derived from a relevant literature review. The contribution of this research is to enable these institutions to understand the key factors affecting their financial performances, in order to improve them. This study is limited by one of the research models, and it will be necessary to conduct an empirical test in the future.
Recently the role of ports has been changed to satisfy flexibly needs of demands in global economy. A new concept for ports is not just a place for international trade but an important nodal point in logistics chain. The changing environment like this trend creates a high degree of uncertainty and leaves port managers confused with the question how to respond effectively to dynamic market. The latest studies provide that the port must have a good hinterland to achieve competitive advantages in a logistics chain. Korean Government announced "The Master Development Plan for Port Logistics Parks in Korea" in 2006. This contains the plan of hinterland construction of Busan New Port to achieve the status of logistics hub in Asian market. Previous studies rely solely on traditional DCF(discounted cash flow) analysis for investment of hinterland. However DCF method does not include irreversibility, uncertainty and the choice of timing for investment project. This thesis introduces a ROPM(real options pricing model) which overcomes the limitations of traditional valuation methods. The option valuations in this study utilize the Black-Scholes model, the binomial model and the MonteCarlo simulation to value investment opportunity of a port hinterland. In this thesis, an attempt is made to modify the NPV criterion by incorporating the real options approach, and its application is demonstrated in a hinterland construction investment plan. This research has conducted an empirical analysis by calculating economic value of the investment for a hinterland of Busan New Port.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.563-572
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2007
Transportation infrastructure is critical to economic growth of a country such as China. Careful evaluation of investments in traffic infrastructure projects is therefore pertinent. As traditional evaluation methods do not consider the uncertainty of future cash flows and mobility during project execution, the real option approach is gradually gaining recognition in the context of valuing construction and infrastructure projects. However, many of the cases only evaluate individual options separately although multiple options often exist in a typical large infrastructure project. Using a highway project in China as a case study, this paper first evaluates a deferment option and a growth option embedded in the project. Subsequently, the values are combined using the fuzzy analytical hierarchy process. It is found that the combined value is less than the sum of the two option values. This finding is consistent with the theoretical observations given in past real option literature despite the use of a different approach.
Kim, Ok-ki;Park, Jung;Park, Cheon-woong;Cho, Wan-Sup
The Journal of Bigdata
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v.6
no.1
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pp.153-160
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2021
This study examines previous studies on the income (profit) model, which is most used for valuation of data held by companies or institutions, and discusses key factors of the model and considerations in the data asset valuation process. Through this, it was confirmed that the shareability and utilization period of data assets are different from those of other companies. In addition, the value of data should be reviewed from various perspectives such as timeliness and accuracy. And for data asset value evaluation, it was derived that the user's use, ability to use, and value chain should be reviewed as a whole. As a future research direction, continuous research and development of models to be applied to actual business and revision of accounting law were proposed.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.22
no.1
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pp.106-123
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2019
Demand for performance analysis is increasing for efficient use of limited budgets such as improving investment efficiency and strategic budget allocation in accordance with the continuous increase demand of R&D budget for developing advanced weapon systems in the future battlefields. In accordance with the Act on the Performance Evaluation and Performance Management of the National R&D Projects established in March 2006, the performance analysis has been conducted for the systematic management and utilization of the R&D project performance. It was recognized as a project to achieve self-defense through strengthening the weapons system development capability, however, efficiency evaluation of Defense R&D projects was not much emphasized. Research on the efficiency analysis of defense R&D projects has been conducted in recent years, but most studies focused on corporate efficiency and productivity of defense companies. In this study, we analyzed the three-stage performance of defence R&D projects based on the logical model using the data envelope analysis(DEA) model. We also analyzed performance analysis from various perspectives through R&D type, technology classification and performance model. This study is expected to help defense department improve defense R&D projects and make decision.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.4
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pp.21-30
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2022
To mitigate the environmental impacts of the energy sector, the government of South Korea has made a continuous effort to facilitate the development and commercialization of renewable energy. As a result, the efficiency of renewable energy plants is not a consideration in the potential site selection process. To contribute to the overall sustainability of this increasingly important sector, this study utilizes the Black-Scholes model to evaluate the economic value of potential sites for off-site wind farms, while analyzing the environmental mitigation of these potential sites in terms of carbon emission reduction. In order to incorporate the importance of flexibility and uncertainty factors in the evaluation process, this study has developed a site evaluation model focused on system dynamics and real option approaches that compares the expected revenue and expected cost during the life cycle of off-site wind farm sites. Using sensitivity analysis, this study further investigates two uncertainty factors (namely, investment cost and wind energy production) on the economic value and carbon emission reduction of potential wind farm locations.
Existing BIM(Building Information Modeling) based energy evaluation tools cannot be utilized enough for the potential performance of BIM because most of them have not provided the integrated model for energy evaluation, assessment of the material, cost of the construction, and so on. This research aims to propose and develop a new application, EcoBIM, to support an integrated evaluation of the energy and cost efficiencies of the design alternatives within the design process. The proposed application functions as a BIM-based evaluation system that calculates energy-savings performance as well as the construction cost of the alternatives at the design stage. This study mainly focuses on the possibilities of developing the proposed technology. We also suggest an advanced design process using the proposed system, corresponding to changes of national regulations in Korea. This study deduce that EcoBIM can allow architects to make suitable decisions regarding energy- and cost-efficient designs. The proposed design process will allow architects not only to check the eco-friendly performance of design alternatives but also predict the operation cost in a certain period in the future. EcoBIM can prevent large-scale design changes required to obtain environmental certification and enable the owner to make an informed decision about the initial investment of construction according to the result of the analysis of the energy requirement at the design stage.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.3
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pp.141-149
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2019
The paper proposes a knowledge innovation performance model by the dynamic data envelopment analysis with slacks-based measure approach for evaluating the effectiveness of 30 regional knowledge innovation activities in China from 2010 to 2016. In recent years, China has paid more attention to knowledge innovation activities, as central and local governments have pushed on with their innovation projects by lots of investment whatever the difficulties may be. Decision-maker is usually interested in judge its knowledge innovation performance relative to target benchmark by exploring whether one provincial administration region performs better among others and/or if the growth of economy will be benefited greatly by the knowledge innovation activities. To acquire the managerial insight about this issue from a comprehensively designed performance evaluation model, knowledge innovation activity is conceptualized as an intertemporal production process. Invention patent and regional gross product are imposed on desirable outputs, highlighting the need for knowledge economy. The empirical result shows that knowledge innovation has a positive effect on economic development. At the same time, decision-maker should be interest in the economic effect of patents' type and quality. The government should then encourage new technical applications with greater commercial value from a market-oriented perspective, in order to benefit the most from the innovation process in the short-run.
PURPOSES : This study evaluates the economic value of national highway construction projects using Real Option Pricing Models. METHODS : We identified the option premium for uncertainties associated with flexibilities according to the future's change in national highway construction projects. In order to evaluate value of future's underlying asset, we calculated the volatility of the unit price per year for benefit estimation such as VOTS, VOCS, VICS, VOPCS and VONCS that the "Transportation Facility Investment Evaluation Guidelines" presented. RESULTS : We evaluated the option premium of underlying asset through a case study of the actual national highway construction projects using ROPM. And in order to predict the changes in the option value of the future's underlying asset, we evaluated the changes of option premium for future's uncertainties by the defer of the start of construction work, the contract of project scale, and the abandon of project during pre-land compensation stages that were occurred frequently in the highway construction projects. Finally we analyzed the sensitivity of the underlying asset using volatility, risk free rate and expiration date of option. CONCLUSIONS : We concluded that a highway construction project has economic value even though static NPV had a negative(-) value because of the sum of the existing static NPV and the option premium for the future's uncertainties associated with flexibilities.
The importance of voucher service evaluation is increasing with the expansion of voucher, but the previous studies on performance evaluation could not reflect the characteristics of voucher. But there is no study on the factors affecting voucher performance. Thus, this study focuses on the empirical analysis of voucher program performance and analysed the factors affecting voucher satisfaction. Data used in this study is collected form 70 social service agencies that deliver voucher service and 1445 service users in Community-Development voucher service in Community Service Investment Program. The methods applied in this study are Hierarchial Linear Model(HLM) using service user variables(level 1) and service agency variables(level 2). These variables are extracted from the previous studies on performance of social welfare service and voucher service. The findings show that user's satisfaction is influenced by level 1 variables such as sex, need and also influenced by level 2 variables of service type and area* organization type. On these analysis, this study gives policy implication.
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