Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.10
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pp.808-815
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2003
Fieldbus technology is having a massive impact on the development of faster, smarter and less expensive industrial networking systems. However, there have been a few of practically applied cases and channels for obtaining technical advices. Moreover, the users in the industry don't trust the Fieldbus technology like they didn't trust PLC control system in 1970s. Therefore, in this paper, Air flow control system is constructed by Fieldbus technologies, Profibus and Inverter that controls the motor speed. With the features of the motor control, the amount of electric power consumption by the speed control of motor is measured by the constructed control system. From this measured result, the effectiveness of the airflow control system and Feasibility to the practical industry field is demonstrated To improve the confidence of Fieldbus technology, practically embodied cases and technical methods are presented.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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1989.10a
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pp.51-58
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1989
In this paper, the technique of particular harmonics elimination in three-phase PWM Inver-ter output waveform and the method for speed control of a squirrel cage I.M. are introduces. The required switching patterns are determind on personal computer and the results are stored in look-up table in EPROM for controlling the switching of the Inverter devices. In this system, the microprocessor(Intel 8086)computes the actual Motor speed from the pulses generated in a Incremental Encoder, compares the actual speed with the reference speed. And the PI(Proportional-Integral) controller is used to adjust the frequency of the Inverter that feeds the Motor.
This paper presents a modeling and simulation of a fuzzy controller for maximum power extraction of a grid-connected wind energy conversion system with a link of a rectifier and an inverter. It discusses the maximum power control algorithm for a wind turbine and proposes, in a graphical form, the relationships of wind turbine output, rotor speed, power coefficient, tip-speed ratio with wind speed when the wind turbine is operated under the maximum power control. The control objective is to always extract maximum power from wind and transfer the power to the utility by controlling both the pitch angle of the wind turbine blades and the inverter firing angle. Pitch control method is mechanically complicated, but the control performance is better than that of the stall regulation method. The simulation results performed on MATLAB will show the variation of generator's rotor angle and rotor speed, pitch angle, and generator output.
The 800-kW PM (permanent magnet) synchronous generator is developed as a wind power generator. The matching converter is designed to control the torque and power depending on the wind speed regime. The generator starts to generate the power at the speed of 9 rpm and the rated output is generated at the speed of 25 rpm. The rated output power of an inverter is 750 kW when the PM synchronous generator is delivering 800 kW to the inverter. The inverter is specially designed to perform the maximum power point tracking (MPPT) at the low wind speed regime that is typical wind environment in Korea. The inverter test was done with a 2 MW M-G system at KERI (Korea Electric Research Institute). The M-G set has a 2 MW motor driver and a 38:1 gear to match the speed between the motor and the PM generator. The torque simulating the wind is applied to the PM generator by a DC motor. The test results show the inverter efficiency of $94.3\%$ at the rated power generating condition. The measured values show that the MPPT algorithm is working well. Overall reliability will be verified through the long-term site test.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.12
no.4
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pp.310-317
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2007
In this paper, the system equation for the balanced two-phase induction motor is derived and the characteristics for speed control is also analyzed in the region of constant torque and constant power. The modified vector control theory is applied to two-phase motor drive system. The speed of two-phase motor drive can be controlled precisely by the modified indirect vector control theory. The modified vector control theory is simpler comparing to the conventional vector control because of the simpler axis transformation. The computer simulations and the experimental results presented to confirm the vector control for two-phase inverter fed two phase induction motor system.
Elevator system requires position and speed control at the same time recently. The control device of existing Elevator system making hardware is simplified by using micro-processor that have been developed. In this papers, it consists of contactless logic circuit using miro-processor and digital components. This paper shows that as this system control voltage and frequency using PWM inverter at the same time, speed control is accurate, acceleration and deceleration is soft and passengers can be feel comfortably because speed change is a little during driving.
The maximum output torque developed by the machine is dependent on the allowable current rating and maximum voltage that the inverter can supply to the machine. Therefore, to use the inverter capacity fully, it is desirable to use the control scheme considering the voltage and current limit condition, which can yield the maximum torque per ampere over the entire speed range. The paper is proposed maximum torque control of induction motor drive using adaptive learning neuro fuzzy controller and artificial neural network(ANN). The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d, q axis current $_i_{ds}$, $i_{qs}$ for maximum torque operation is derived. The proposed control algorithm is applied to induction motor drive system controlled adaptive learning neuro fuzzy controller and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper is proposed the analysis results to verify the effectiveness of the adaptive learning neuro fuzzy controller and ANN controller.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.49
no.10
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pp.693-700
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2000
A direct torque control algorithm for 3-level inverter-fed induction motors is presented. Conventional voltage selection methods provoke some problems such as stator flux drooping phenomenon and undersirable torque control appeared especially at the low speed operation. To overcome these problems, a proposed method uses intermediate voltage vectors, which are inherently generated in 3-level inverters. In the proposed algorithm, both subdivision of the basic switching sectors and applications of tntermediated voltages improve the low speed operation characteristics. This algorithm basically considers applications in which direct torque controlled induction motors are fed by 3-level inverters with low switching frequency around 500Hz. An adaptive observer is also employed to bring better responses at the low speed operation, by estimating some state-variables, motor speed and motor parameters which take a deep effect on the performance of the low speed operation. Simulation and experiment results verify effectiveness of the proposed algorithm.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.5B
no.4
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pp.312-316
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2005
The single phase induction motor has been commonly applied to small-sized electrical appliances because of its low cost, but it has low efficiency and large torque ripple, and it is incapable of speed control. However, two-phase induction motors have small torque ripple, high efficiency and variable speed control, because they are inverter fed. In this paper, the dynamic characteristics of the two-phase induction motor, such as the torque ripple, current and speed, are analyzed by using the time-stepping finite element method, and compared with the cage-type single phase induction motor.
This paper presents a control method for variable-speed motor drives that do not use a DC-link electrolytic capacitor. The proposed circuit consists of a power factor correction converter for boosting the DC-link voltage, an inverter for driving the motor, and a small DC-link film capacitor. By employing a small DC-link capacitor, the proposed circuit that is small, and a low cost and weight are achieved. However, because the DC-link voltage varies periodically, the control of the circuit is more difficult than that of the conventional method. Using the proposed control method, an inverter can be controlled reliably even when the capacitance of the DC-link capacitor is very small. Experiments are performed using a 1.5-kW inverter with a $20-{\mu}F$ DC-link capacitor, and the experimental results are analyzed thoroughly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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