Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.1
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pp.49-55
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2020
This paper presents the system modeling, analysis, and controller design and implementation with a inverted pendulum system in order to test Linear Quadratic control based robust algorithm for inverted pendulum robot. The balancing of an inverted pendulum robot by moving pendulum robot like as 'segway' along a horizontal track is a classic problem in the area of control. This paper will describe two methods to swing a pendulum attached to a cart from an initial downwards position to an upright position and maintain that state. The results of real experiment show that the proposed control system has superior performance for following a reference command at certain initial conditions.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.8
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pp.623-631
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2003
We have fabricated the two-dimensional inverted pendulum system and designed its controller. The two-dimensional inverted pendulum system, which is composed of X-Y table, is actuated through timing belt by each of two geared DC motors. And the control goal is that the rod is always kept to a vertical position to any distrubance and is quickly moved to the desired position. Because this system has generally nonlinear dynamic characteristics and X-axis and Y-axis move together, it is very difficult to find its exact mathematical model and to design its controller. Therefore, we have designed the PID controller with simple structure and excellent performance. Genetic algorithm(GA), which is blown as one of probabilistic searching methods, and human's heuristic control strategy are introduced to design an optimal PID controller. The usefulness of the proposed GA based PID coefficient searching technique is verified through the experiments and computer simulations.
The purpose of this study was to evaluate the effect of balance training on gait stability. The study population included 17 male high school students who were divided into 3 groups, each of which underwent one of the following types of balance-training programs for 8 weeks: 1 foot standing on cushion foam, trunk muscle training, and inverted body position training. 0, 4, and 8 weeks, the following experiment was performed: The participants were asked to close their eyes and take 17 steps; the stability of forward and sideward movement was determined, and the direction linearity was measured. The results revealed that all the training programs caused a decrease in stride deviation and an increase in the and the stride length, thereby improving the stability of forward movement. All the programs decreased the variation in step width and were thus also effective in improving the stability of sideward movement. The inverted body position training program was considered very effective because the cross point appeared on post hoc graphic analysis after 4 weeks, and the deviation length for 10 m was low, i.e., below 4 cm. All the programs were effective with respect to direction linearity because they decreased the deviation in direction widths. The results indicate that whole-body neurocontrol training is more effective than simple muscle training and local focused balance training, although this neurocontrol training-in the form of inverted body position training-required a longer training period than did the other programs.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.21
no.5
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pp.571-578
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1997
This paper presents a method for designing a control system to stand upright inverted triangle. A linearized model is obtained form the nonlinear system by Taylor series expansion and a state controller is designed based on the model. After implementing the control system which is combined control law and estimator with reference input, experiments are carried out to stand upright inverted triangle at any angluar position.
In this paper, The PID controller for stabilization of an inverted pendulum system is proposed. The PR control rule is very common in control systems. It is the basic tool for solving most process control problem. We consider the inverted pendulum system containing two PID controllers. The first controls the angle of the pendulum. The second is used to control the position of the cart. We can show stabilization of the PID controller through simulation of the inverted pendulum system.
Inverted maxillary incisor is that maxillary incisor rotates counterclockwise direction. The cause of this 'Inverted incisor' is the injury of the deciduous predecessor transmitted to the developing permanent tooth germ or displacement of permanent tooth crown portion from unknown origin. Dilaceration, defined as a distorted root from, may result from mechanical injury during eruption period or ectopic development of tooth germ. This article presents a case of an inverted and dilacerated maxillary right central incisor. Through orthodontic traction, the dilacerated and inverted incisor was successfully moved into the proper position.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.15
no.2
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pp.126-131
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2015
Studies on the control of inverted pendulum type systems have been widely reported. This is because this type of system is a typical complex nonlinear system and may be a good model to verify the performance of a proposed control system. In this paper, we propose the design of two fuzzy logic control systems for the control of a Segway mobile robot which is an inverted pendulum type system. We first introduce a dynamic model of the Segway mobile robot and then analyze the system. We then propose the design of the fuzzy logic control system, which shows good performance for the control of any nonlinear system. In this paper, we here design two fuzzy logic control systems for the position and balance control of the Segway mobile robot. We demonstrate their usefulness through simulation examples. We also note the possibility of simplifying the design process and reducing the computational complexity. This possibility is the result of the skew symmetric property of the fuzzy rule tables of the system.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.11
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pp.918-926
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2001
In this paper, intelligent control method using neural network as a nonlinear controller is presented. Simulation studies for three link rotary robot are performed. Neural network controller is implemented on DSP board in PC to make real time computing possible. On-line training algorithms for neural network control are proposed. As a test-bed, a large x-y table was build and interface with PC has been implemented. Experiments such as inverted pendulum control and large x-y table position control are performed. The results for different PD controller gains with neural network show excellent position tracking for circular trajectory compared with those for PD controller only. Neural control scheme also works better for controlling inverted pendulum on x-y table.
Kim, Jae-Yun;Choi, Hyung-Jun;Lee, Jae-Ho;Choi, Byung-Jai
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.24
no.3
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pp.568-574
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1997
Inverted maxillary incisor is a state in which the maxillary incisor rotates to the upward position. The present report provides two examples of correction of inverted maxillary incisors with surgical intervention & orthodontic appliance. Through surgical exposure & direct bonding of lingual button, the central incisor were brought into proper eruption path with elastic traction. The case 1 & 2 were both treated successfully. The results showed the good position of treated teeth and satisfactory esthetics and adequate width of keratinized gingiva were achieved. Careful differential diagnosis procedure is needed in order to avoid dissatisfactory results and the treatment approaches taken in this case report provided an esthetic and functional results.
This paper consider fuzzy control of a single-inverted pendulum attached to the tip end of a rotating arm driven by a direct driven motor. Control objectives stabilization of the pendulum at the upright position and regulation of the arm at an arbitrary specified position. Fuzzy control is an effective method to achieve multiple control objectives in control of nonlinear systems. In this paper, fuzzy logic control is proposed to obtain increased control performance and stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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