Background: Biomarkers in breast neoplasms provide invaluable information regarding prognosis and help determining the optimal treatment. We investigated the possible correlation between cancer stem cell (CSC) markers (CD133, and ALDH1) in invasive ductal breast carcinomas with some clinicopathological parameters. Aim: To assess the correlation between expression of cancer stem cell (CSC) markers (CD133, and ALDH1) and clinicopathological parameters of invasive ductal breast carcinomas. Materials and Methods: Immunohistochemical analysis of CD133 and ALDH1 was performed on a series of 120 modified radical mastectomy (MRM) specimens diagnosed as invasive ductal breast carcinoma. Results: Expression of both CD133 and ALDH1 was significantly changed and related to tumor size, tumor stage (TNM), and lymph node metastasis. A negative correlation between CD133 and ALDH1 was found. Conclusions: Detecting the expression of CD133 and ALDH1 in invasive ductal breast carcinomas may be of help in more accurately predicting the aggressive properties and determining the optimal treatment.
The aim of this study was to detail characteristics of mammary Paget's disease (PD) representing the whole population in China. A total of 4211 female breast cancer inpatients at seven tertiary hospitals from seven representative geographical regions of China were collected randomly during 1999 to 2008. Data for demography, risk factors, diagnostic imaging test, physical examination and pathologic characters were surveyed and biomarker status was tested by immunohistochemistry. The differences of demography and risk factors between PD with breast cancer and other lesions were compared using Chi-square test or t-test, with attention to physical examination and pathological characters. The percentage of PD was 1.6% (68/4211) in all breast cancers. The mean age at diagnosis was 48.1, and 63.2% (43/68) patients were premenopausal. There is no difference in demography and risk factors between PD with breast cancer and other breast cancer (P > 0.05). The main pattern of PD in physical exam and pathologic pattern were patients presenting with a palpable mass in breast (65/68, 95.6%) and PD with underlying invasive cancer (82.4%, 56/68) respectively. The rate of multifocal disease was 7.4% (5/68). PD with invasive breast cancer showed larger tumor size, more multifocal disease, lower ER and PR expression and higher HER2 overexpression than those in other invasive breast cancer (P < 0.05). These results suggested that PD in China is a concomitant disease of breast cancer, and that PD with underlying invasive cancer has more multiple foci and more aggressive behavior compared with other breast invasive cancer. We address the urgent needs for establishing diagnostic and therapeutic guidelines for mammary PD in China.
Ductal carcinoma in situ (DCIS) accounts for approximately 30% of new breast cancer diagnoses. However, our understanding of how normal breast tissue evolves into DCIS and invasive cancers remains insufficient. Further, conclusions regarding the mechanisms of disease progression in terms of histopathology, genetics, and radiology are often conflicting and have implications for treatment planning. Moreover, the increase in DCIS diagnoses since the adoption of organized breast cancer screening programs has raised concerns about overdiagnosis and subsequent overtreatment. Active monitoring, a nonsurgical management strategy for DCIS, avoids surgery in favor of close imaging follow-up to de-escalate therapy and provides more treatment options. However, the two major challenges in active monitoring are identifying occult invasive cancer and patients at risk of invasive cancer progression. Subsequently, four prospective active monitoring trials are ongoing to determine the feasibility of active monitoring and refine the patient eligibility criteria and follow-up intervals. Radiologists play a major role in determining eligibility for active monitoring and reviewing surveillance images for disease progression. Trial results published over the next few years would support a new era of multidisciplinary DCIS care.
Background: Prognosis of breast cancer depends on classic pathological factors and also tumor angiogenesis. This study aimed to evaluate the clinicopathological factors of breast cancer in a tertiary centre with a focus on the relationship between tumor angiogenesis and clinicopathological factors. Methods: Clinicopathological data were retrieved from the archived formal pathology reports for surgical specimens diagnosed as invasive ductal carcinoma, NOS. Microvessels were immunohistochemically stained with anti-CD34 antibody and quantified as microvessel density. Results: At least 50% of 94 cases of invasive breast ductal carcinoma in the study were advanced stage. The majority had poor prognosis factors such as tumor size larger than 50mm (48.9%), positive lymph node metastasis (60.6%), and tumor grade III (52.1%). Higher percentages of estrogen and progesterone receptor negative cases were recorded (46.8% and 46.8% respectively). Her-2 overexpression cases and triple negative breast cancers constituted 24.5% and 22.3% respectively. Significantly higher microvessel density was observed in the younger patient age group (p=0.012). There were no significant associations between microvessel density and other clinicopathological factors (p>0.05). Conclusions: Majority of the breast cancer patients of this institution had advanced stage disease with poorer prognostic factors as compared to other local and western studies. Breast cancer in younger patients might be more proangiogenic.
Background: The National Breast Cancer Audit Database of the Society of Breast Surgeons of Australia and New Zealand is used by surgeons to monitor treatment quality and for research. About 60% of early invasive female breast cancers in Australia are recorded. The objectives of this study are: (1) to investigate associations of socio-demographic, health-system and clinical characteristics with treatment of invasive female breast cancer by mastectomy compared with breast conserving surgery; and (2) to consider service delivery implications. Materials and Methods: Bi-variable and multivariable analyses of associations of characteristics with surgery type for cancers diagnosed in 1998-2010. Results: Of 30,299 invasive cases analysed, 11,729 (39%) were treated by mastectomy as opposed to breast conserving surgery. This proportion did not vary by diagnostic year (p>0.200). With major city residence as the reference category, the relative rate (95% confidence limits) of mastectomy was 1.03 (0.99, 1.07) for women from inner regional areas and 1.05 (1.01, 1.10) for those from more remote areas. Low annual surgeon case load (${\leq}10$) was predictive of mastectomy, with a relative rate of 1.08 (1.03, 1.14) when compared with higher case loads. Tumour size was also predictive, with a relative rate of 1.05 (1.01, 1.10) for large cancers (40+ mm) compared with smaller cancers (<30 mm). These associations were confirmed in multiple logistic regression analysis. Conclusions: Results confirm previous studies showing higher mastectomy rates for residents of more remote areas, those treated by surgeons with low case loads, and those with large cancers. Reasons require further study, including possible effects of surgeon and woman's choice and access to radiotherapy services.
Objective: The aim of this study was to explore the expression of DLC-l in breast carcinoma and any association with tumor metastasis. Methods: 51 surgical specimens of human breast carcinoma, divided into high invasive and low invasive groups according to their clinicopathological features, 30 cases of adjacent normal tissue and 28 benign breast lesions were examined by qRT-PCR for expression of DLC-1. Results: Expression level of DLC-1 in adjacent normal tissue and benign breast lesion specimens was higher than that in breast carcinoma (P<0.0001); the values in the high invasive group with synchronous metastases were also lower than in the low invasive group (P=0.0275). The correlation between DLC-1 expression level and tumor progression and metastasis of breast cancer was negative. Conclusion: As an anti-oncogene, DLC-1 could play an important part in breast carcinoma occurrence, progression, invasiveness and metastasis. Detecting the changes of the expression of DLC-1 in the breast carcinoma may contribute to earlier auxiliary diagnosis of invasiveness, metastasis and recrudescence.
Breast cancer is the leading cause of cancer-related death in women worldwide, despite medical and technological advancements. The RhoBTB family consists of three isoforms: RhoBTB1, RhoBTB2, and RhoBTB3. RhoBTB1 and RhoBTB2 have been proposed as tumor suppressors in breast cancer. However, the roles of RhoBTB3 proteins are unknown in breast cancer. Bioinformatics analysis, including Oncomine, cBioportal, was used to evaluate the potential functions and prognostic values of RhoBTB3 and Col1a1 in breast cancer. qRT-PCR analysis and immunoblotting assay were performed to investigate relevant expression. Functional experiments including proliferation assay, invasion assay, and flow cytometry assay were conducted to determine the role of RhoBTB3 and Col1a1 in breast cancer cells. RhoBTB3 mRNA levels were significantly up-regulated in breast cancer tissues as compared to in adjacent normal tissues. Moreover, RhoBTB3 expression was found to be associated with Col1a1 expression. Decreasing RhoBTB3 expression may lead to decreases in the proliferative and invasive properties of breast cancer cells. Further, Col1a1 knockdown in breast cancer cells limited the proliferative and invasive ability of cancer cells. Knockdown of RhoBTB3 may exert inhibit the proliferation, migration, and metastasis of breast cancer cells by repressing the expression of Col1a1, providing a novel therapeutic strategy for treating breast cancer.
Background: Breast cancer is the most common malignancy in women worldwide, including Thailand, and is a major cause of mortality and morbidity, despite advances in diagnosis and treatment. Novel gene expression in breast cancer is a focus in searches for prognostic biomarkers and new therapeutic targets. Materials and Methods: The mRNA expression of novel B4GALT4, SLC35B2, and WDHD1 genes in breast cancer were examined in invasive ductal breast carcinoma (IDC) patients using quantitative real-time reverse transcription polymerase chain reaction (QRT-PCR). Results: Among these genes, increased expression of SLC35B2 mRNA was significantly associated with TNM stage III + IV of IDC (p<0.001). Hence, up-regulation of SLC35B2 may serve as a prognostic biomarker for poor prognosis, and is also a potential therapeutic target in breast cancer.
User interface for cancer classification system is a software application with clinician's friendly tools and functions to diagnose cancer from pathology images. Pathology evolved from manual diagnosis to computer-aided diagnosis with the help of Artificial Intelligence tools and algorithms. In this paper, we explained each block of the project life cycle for the implementation of automated breast cancer classification software using AI and machine learning algorithms to classify normal and invasive breast histology images. The system was designed to help the pathologists in an automatic and efficient diagnosis of breast cancer. To design the classification model, Hematoxylin and Eosin (H&E) stained breast histology images were obtained from the ICIAR Breast Cancer challenge. These images are stain normalized to minimize the error that can occur during model training due to pathological stains. The normalized dataset was fed into the ResNet-34 for the classification of normal and invasive breast cancer images. ResNet-34 gave 94% accuracy, 93% F Score, 95% of model Recall, and 91% precision.
Sushma, C;Prasad, Shiva;Devi, Rudrama;Murthy, Sudha;Rao, TS;Naidu, CK
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권8호
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pp.3505-3508
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2015
Background: Ras genes are thought to play an important role in human cancer since they have been found to be activated frequently in several types of tumors including breast cancer, where the overall incidence of K-RAS oncogene activation is 0-10%. Evaluation of K-RAS gene not only for mutational frequency but also for mutation types in this downstream signaling gene pathway is necessary to determine the mechanisms of action. The present study was conducted to test the hypothesis that K-RAS activation is involved in breast cancer risk of south Indian population. Materials and Methods: A total of 70 paired pathologically confirmed tumor and non-tumor tissues from the same breast cancer patients were analysed for most common K-RAS mutations of codon 12,13 and 61 by polymerase chain reaction followed by restriction digestion and direct nucleotide sequencing method. Results: We found that a high rate of homozygous and heterozygous mutations of codon 12, but not codon 13 and 61, may influence the invasive ductal carcinoma of breast risk in this study. Conclusions: Our study indicated that only codon 12 may be involved in initiating breast carcinogenesis in India.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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