The aim of this research is to classify intrinsic attribution of 'la diff$\acute{e}$rance images' which are core propositions of changeability of fashion style. The specific questions of this research are; what are the definition of 'changeability of fashion', 'la diff$\acute{e}$rance' and 'supplement' and what are the relationships?, how the la diff$\acute{e}$rance images which are intrinsic of changeability of fashion style exist? and what is intrinsic attribution of 'ultimate la diff$\acute{e}$rant image', 'immediate la diff$\acute{e}$rant image' and 'la diff$\acute{e}$rant image of the trace'? The researchers deployed a qualitative research method providing a systematic review of the previous studies. In conclusion, the 'supplement' phenomenon and 'la diff$\acute{e}$rant images' shown in the changeability of fashion style, covers up the gap between the structural layers through the play led by supplement logic in the subconscious place of la diff$\acute{e}$rance of dialectical frame. They produce styles that have current value and become generalized la diff$\acute{e}$rant images of trace through the play of 'la dissemination.' These images repeat their individual play to reproduce a new different 'la diff$\acute{e}$rant images' and complete the aesthetics of harmony in the state of 'reservation,' 'deferment' and 'postponement'. The images are ready to make history and they create 'ultimate la diff$\acute{e}$rant images' from the demand of different period, and tries to combine with 'supplement' within 'the gap of la diff$\acute{e}$rance.' This process endlessly repeats in the dialectical frame through the la diff$\acute{e}$rant' play led by time and space, and it continuously produces new style that is required by different time and space.
Recently, 3D structure recovery through self-calibration of camera has been actively researched. Traditional calibration algorithm requires known 3D coordinates of the control points while self-calibration only requires the corresponding points of images, thus it has more flexibility in real application. In general, self-calibration algorithm results in the nonlinear optimization problem using constraints from the intrinsic parameters of the camera. Thus, it requires initial value for the nonlinear minimization. Traditional approaches get the initial values assuming they have the same intrinsic parameters while they are dealing with the situation where the intrinsic parameters of the camera may change. In this paper, we propose new initialization method using the minimum 2 images. Proposed method is based on the assumption that the least violation of the camera’s intrinsic parameter gives more stable initial value. Synthetic and real experiment shows this result.
Song, Hankyeol;Kang, In Soo;Kim, Kyu Bom;Park, Chanwoo;Baek, Min Kyu;Lee, Seongyeon;Chung, Yong Hyun
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.8
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pp.2646-2651
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2021
A rectangular-shaped PET system with an adjustable gantry (AGPET) has been developed for imaging small animals. The AGPET system employs a new depth of interaction (DOI) method using a depth dependent reflector patterns and a new digital time pickoff method based on the pulse reconstruction method. To evaluate the performance of the AGPET, timing resolution, intrinsic spatial resolution and point source images were acquired. The timing resolution and intrinsic spatial resolution were measured using two detector modules and Na-22 gamma source. The PET images were acquired in two field of view (FOV) sizes, 30 mm and 90 mm, to demonstrate the characteristic of the AGPET. As a result of in the experiment results, the timing resolution was 0.9 ns using the pulse reconstruction method based on the bi-exponential model. The intrinsic spatial resolution was an average of 1.7 mm and the spatial resolution of PET images after DOI correction was 2.08 mm and 2.25 mm at the centers of 30 mm and 90 mm FOV, respectively. The results show that the proposed AGPET system provided higher sensitivity and resolution for small animal imaging.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.4
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pp.327-334
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2006
The aerial photos need in a simple object such as cartography and ground cover classification and also in a social objects such as the city plan, environment, disaster, transportation etc. However, the shadow, which includes when taking the aerial photos, makes a trouble to interpret the ground information, and also users, who need the photos in their field tasks, have a restriction. Generally the shadow occurs by the building and surface topography, and the detail cause is by changing of the illumination in an area. For removing the shadow this study uses the single image and processes the image without the source of image and taking situation. Also, applying the entropy minimization method it generates the 1-D gray-scale invariant image for creating the shadow edge mask and using the Canny edge detection creates the shadow edge mask, and finally by filtering in Fourier frequency domain creates the intrinsic image which recovers the 3-D color information and removes the shadow.
Kim, Dal-Hyoun;Hwang, Dong-Guk;Lee, Woo-Ram;Jun, Byoung-Min
The KIPS Transactions:PartB
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v.18B
no.2
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pp.51-56
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2011
Algorithms for intrinsic images reduce color differences in RGB images caused by the temperature of black-body radiators. Based on the reference light and detecting single invariant direction, these algorithms are weak in real images which can have multiple invariant directions when the scene illuminant is a colored illuminant. To solve these problems, this paper proposes a method of acquiring an intrinsic image by omnidirectional projection of an ROI and a translation of white patch in the ${\chi}$-chromaticity space. Because it is not easy to analyze an image in the three-dimensional RGB space, the ${\chi}$-chromaticity is also employed without the brightness factor in this paper. After the effect of the colored illuminant is decreased by a translation of white patch, an invariant direction is detected by omnidirectional projection of an ROI in this chromaticity space. In case the RGB image has multiple invariant directions, only one ROI is selected with the bin, which has the highest frequency in 3D histogram. And then the two operations, projection and inverse transformation, make intrinsic image acquired. In the experiments, test images were four datasets presented by Ebner and evaluation methods was the follows: standard deviation of the invariant direction, the constancy measure, the color space measure and the color constancy measure. The experimental results showed that the proposed method had lower standard deviation than the entropy, that its performance was two times higher than the compared algorithm.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.19
no.6
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pp.1040-1050
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1995
The Purposes of this study were to investigate the choice dimensions in purchasing the medium-low priced casual clothing, the influence of them on the preference of medium-low priced casual clothing, and the brand images of six medium-low priced casual clothing using the perceptual map. The Questionnaires were administered to 540 college students living in Seoul (340) and County of Chungnam(200). The data were analyzed by frequency, factor analysis and multiple regression analysis. The results were summarized as follows: 1) The choice dimensions in purchasing the medium-low price casual clothing were identified as exclusiveness/style, intrinsic characteristics, promotion and price/distance. 2) Exclusiveness/style dimension influenced most on the preference of medium-low priced casual, intrinsic characteristics, price/distance dimension were followed. Promotion dimension appeared to have an insignificant influence. These results were consistent in both Seoul and the County of Chungnam. 3) Perceptual mapping showed Hunt and J-vim had the best brand images, Maypole and Omphalos were followed. Tipi Cosi and I-land appeared to have the worst brand image. The college students living in the County of Chungnam perceived that all six brands of medium low priced casual clothing to be exclusive in their style. In addition, it was perceived less promoted, more expensive and farther than Seoul counterparts.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.12
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pp.1923-1932
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2013
In order to solve the problem of severely distorted images from a wide-angle camera, we propose a calibration method which corrects a radial distortion in wide-angle images by estimation and validation of camera model. First, we estimate a camera model consisting of intrinsic and extrinsic parameters from calibration patterns, where intrinsic parameters are the focal length, the principal point and so on, and extrinsic parameters are the relative position and orientation of calibration pattern from a camera. Next we validate the estimated camera model by re-extracting corner points by inversing the model to images. Finally we correct the distortion of the image using the validated camera model. We confirm that the proposed method can correct the distortion more than 80% by the calibration experiments using the lattice shaped pattern images captured from a general web camera and a wide-angle camera.
Astronomical plates have a very large density range (dynamical range). Many exposed astronomical photographic plates do not provide detailed structures for very high densities, and some include hidden images for very low densities. The former can be fixed through 'Unsharp Masking' technique and the latter through 'Image Amplification' technique. Besides, we can find intrinsic colors of celestial bodies through 'Tri Color Composition' technique. Images of several plates which were observed from Sobaek Observatory with 61cm telescope are reproduced by the three kinds of image reproducing techniques. As reproduced image examples, we display an Orion nebula and a waxing crescent moon images through unsharp masking technique and an M81 image through image amplification technique. An Orion nebula and a Dumbbell nebula images are also given as results of tri color composition technique.
This paper proposes a calibration method from two images. Camera calibration is necessarily required to obtain 3D Information from 2D images. Previous works to accomplish the camera calibration needed the calibration object or required more than three images to calculate the Kruppa equation, however, we use the geometric constraints of parallelism and orthogonality can be easily presented in man-made scenes. The task of it is to obtain intrinsic and extrinsic camera parameters. The intrinsic parameters are evaluated from vanishing points and then the extrinsic parameters which are consisted of rotation matrix and translation vector of the camera are estimated from corresponding points of two views. From the calibrated parameters, we can recover the projection matrices for each view point. These projection matrices are used to recover 3D information of the scene and can be used to visualize new viewpoints.
Image matching is fundamental process to identify conjugate points on the stereo images. However, standard methods or general solutions for matching problem have not been found yet, in spite of long history. Quality of the matching basically depends on uniqueness of the matching entity and robustness of the algorithm. In this study, conjugate points were extracted by implementing interest operator, then area based matching method was applied to the topographical characteristics of the gray value as the matching entities. The matching entities were utilized based on the concept of the intrinsic image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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