• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.89-100
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• 2007

대규모 집단을 대상으로 시행하는 서답형 문항을 수기 채점 방식으로 채점하는 경우 채점 과정에서 발생하는 채점 오차를 줄이기 위해서는 많은 노력과 시간을 필요로 한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 세계 각국에서는 서답형 문항 채점 시스템을 개발하여 운용하고 있지만, 국내에서는 채점 시스템의 기초적인 연구도 미흡한 실정이다. 본 연구의 목적은 '서답형 문항의 인터넷 기반 채점 시스템' 설계의 기반을 마련하는데 있다. 시스템 설계의 기반 마련을 위한 시스템의 개요와 기본 설계도, 채점자 배정 방법, 채점자 신뢰도 추정에 의한 채점자 오류 검색 알고리즘을 제안하였다. 본 시스템은 실시간으로 채점 신뢰도를 추정하여 채점 오차를 보정할 수 있는 장점이 있다.

• 정보교육학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.251-259
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• 2004

우리 생활 전반은 인터넷 서비스의 확대 보급으로 많은 변화를 보이고 있으며 학교 현장 역시 인터넷과 학교 전산망이 설치되어 교육에 필요한 다양한 정보의 수집과 탐색이 용이해짐으로써 인터넷을 활용한 웹 기반 가상 수업 실시, 실시간 평가, 학습 진도 관리 등 새로운 형태의 교육 활동이 이루어지고 있다. 본 논문은 문제의 정답이 한가지로 이루어진 단답형 문제가 아니라 간단한 문장으로 이루어진 문제를 처리할 수 있는 웹 기반 온라인 주관식 문항 평가 시스템을 학습자의 성취 수준을 보다 빠르게 정확하게 알 수 있도록 하였다. 정확히 규정된 정답과 정확한 채점 기준이 있는 주관식 문제는 교사가 직접 채점하는 경우와 유사한 정확성을 가지고 있으며 채점 시간의 신속성이 매우 높아서 평가 결과의 실시간 피드백이 가능하여 주관식 문제를 평가하는데 그 효율성이 기대된다.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
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• 한국생물정보시스템생물학회 2002년도 제1차워크샵
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• pp.5-23
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• 2002

Motivation: Protein-protein interaction plays a critical role in the biological processes. The identification of interacting proteins by bioinformatical methods can provide new lead In the functional studies of uncharacterized proteins without performing extensive experiments. Results: Protein-protein interactions are predicted by a computational algorithm based on the weighted scoring system for domain interactions between interacting protein pairs. Here we propose potential interaction domain (PID) pairs can be extracted from a data set of experimentally identified interacting protein pairs. where one protein contains a domain and its interacting protein contains the other. Every combinations of PID are summarized in a matrix table termed the PID matrix, and this matrix has proposed to be used for prediction of interactions. The database of interacting proteins (DIP) has used as a source of interacting protein pairs and InterPro, an integrated database of protein families, domains and functional sites, has used for defining domains in interacting pairs. A statistical scoring system. named "PID matrix score" has designed and applied as a measure of interaction probability between domains. Cross-validation has been performed with subsets of DIP data to evaluate the prediction accuracy of PID matrix. The prediction system gives about 50% of sensitivity and 98% of specificity, Based on the PID matrix, we develop a system providing several interaction information-finding services in the Internet. The system, named PreDIN (Prediction-oriented Database of Interaction Network) provides interacting domain finding services and interacting protein finding services. It is demonstrated that mapping of the genome-wide interaction network can be achieved by using the PreDIN system. This system can be also used as a new tool for functional prediction of unknown proteins.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제1권2호
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• pp.204-214
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• 1998

Web 환경에서 저작도구나 HTML올 이용한 기존의 학습 평가 시스템은 단방향 대화형 학습 시스템의 불편한 요인들을 개선하지 못하고 있다. 본 논문에서는 인터넷 환경에서 사용자의 편리성이 고려된 대화형 학습 평가 시스템을 설계하고 구현하였 다. 제안된 시스템은 크게 교사 모율과 학생 모률로 구분되어 있는데, 교사 모률은 데이터베이스에 새로운 문제 생성과 제거 기능, 정기 고사 채점 기놓 둥이 포함되어 있으며, 학생 모률은 강화 및 고사 선택 기능, 자신의 접수 보기 동의 기능들이 제공된다. 서버 시스템 환경은 Windows NT를 기반으로 한 인터넷 접속을 위해 IDC 파일과 SQL DB을 사용하여 구현되어 있으며, 클라이언트 시스템은 대화형 학습 평가 시스템에 대한 접근을 위해 익스플로어나 네스케이프를 기반으로 한 Windows 95 환경으로 구성되어 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권7호
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• pp.2399-2413
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• 2021

A recommendation system is an information filter tool, which uses the ratings and reviews of users to generate a personalized recommendation service for users. However, the cold-start problem of users and items is still a major research hotspot on service recommendations. To address this challenge, this paper proposes a high-efficient hybrid recommendation system based on Fuzzy C-Means (FCM) clustering and supervised learning models. The proposed recommendation method includes two aspects: on the one hand, FCM clustering technique has been applied to the item-based collaborative filtering framework to solve the cold start problem; on the other hand, the content information is integrated into the collaborative filtering. The algorithm constructs the user and item membership degree feature vector, and adopts the data representation form of the scoring matrix to the supervised learning algorithm, as well as by combining the subjective membership degree feature vector and the objective membership degree feature vector in a linear combination, the prediction accuracy is significantly improved on the public datasets with different sparsity. The efficiency of the proposed system is illustrated by conducting several experiments on MovieLens dataset.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권8호
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• pp.4241-4254
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• 2019

The efficiency and accuracy of handwriting measurement could be improved by adopting digital image processing. This study developed a computer-based Korean Handwriting Assessment tool. Second graders participated in this study by performing writing tasks of consonants, vowels, words, and sentences. We extracted boundary parameters for each letter using digital image processing and calculated the variables of size, size coefficient of variation (CV), misalignment, inter-letter space, inter-word space, and ratio of inter-letter space to inter-word space. Children were also administered traditional handwriting and visuomotor tests. Digital variables from image processing were correlated with these previous tests. Using these correlations, we established a three-point scoring system that computed test scores for each variable. We analyzed inter-rater reliability between the computer rater and human rater and test-retest reliability between the first and second performances. The validity was examined by analyzing the relationship between the Korean Handwriting Assessment and previous handwriting and visuomotor tests. We suggested the Korean Handwriting Assessment to measure size, size consistency, misalignment, inter-letter space, inter-word space, and space ratio using digital image processing. This Korean Handwriting Assessment tool proved to have reliability and validity. It is expected to be useful for assessing children's handwriting.

• 산업공학
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• 제15권2호
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• pp.209-217
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• 2002

Quality of Service(QoS) in the telecommunications can be evaluated by analyzing the opinion data which result from the surveyed opinions of respondents and quantify subjective satisfaction on the QoS from the customers' viewpoints. For analyzing the opinion data, MOS(mean opinion score) method and Cumulative Probability Curve method are often used. The methods are based on the scoring method, and therefore, have the intrinsic deficiency due to the assignment of arbitrary scores. In this paper, we propose an analysis method of the opinion data using logit models which can be used to analyze the ordinal categorical data without assigning arbitrary scores to customers' opinion, and develop an analysis procedure considering the usage of procedures provided by SAS(Statistical Analysis System) statistical package. By the proposed method, we can estimate the relationship between customer satisfaction and network performance parameters, and provide guidelines for network planning. In addition, the proposed method is compared with Cumulative Probability Curve method with respect to prediction errors.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권3호
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• pp.1168-1188
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• 2018

Social Network Aggregators are used to maintain and manage manifold accounts over multiple online social networks. Displaying the Activity feed for each social network on a common dashboard has been the status quo of social aggregators for long, however retrieving the desired data from various social networks is a major concern. A user inputs the query desiring the specific outcome from the social networks. Since the intention of the query is solely known by user, therefore the output of the query may not be as per user's expectation unless the system considers 'user-centric' factors. Moreover, the quality of solution depends on these user-centric factors, the user inclination and the nature of the network as well. Thus, there is a need for a system that understands the user's intent serving structured objects. Further, choosing the best execution and optimal ranking functions is also a high priority concern. The current work finds motivation from the above requirements and thus proposes the design of a query processing system to retrieve information from social network that extracts user's intent from various social networks. For further improvements in the research the machine learning techniques are incorporated such as Latent Dirichlet Algorithm (LDA) and Ranking Algorithm to improve the query results and fetch the information using data mining techniques.The proposed framework uniquely contributes a user-centric query retrieval model based on natural language and it is worth mentioning that the proposed framework is efficient when compared on temporal metrics. The proposed Query Processing System to Retrieve Information from Social Network (QPSSN) will increase the discoverability of the user, helps the businesses to collaboratively execute promotions, determine new networks and people. It is an innovative approach to investigate the new aspects of social network. The proposed model offers a significant breakthrough scoring up to precision and recall respectively.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회
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• pp.363-365
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• 2014

스마트폰에서 인터넷뱅킹, 전자상거래, 업무의 처리 등 국민의 정치, 경제, 사회 실생활의 업무는 사이버 공간에서도 처리된다. 사이버 공간과 실제 공간의 경계가 모호해짐에 따라, 국가의 인프라 시설 관리 및 운영에서도 사이버 테러가 발생하고, 국가 안보위협의 가능성이 높아지고 있다. 국가의 주요 인프라 및 정부 서비스가 정보통신 시스템과 시설로 연계되어 있다. 사이버 테러와 국가 사이버안보에 관한 중대한 위협에 대처하기 위한 법과 제도적 장치로서, 국가사이버안보시스템에 관한 법률체계의 정립이 필요하다. 이를 위해 현재 국회에 계류 중인 사이버안보 관련법을 중심으로 분석과 현행 우리나라의 사이버 관련 법체계와 대별하여 분석하고, 국가사이버안보 컨트롤타워 문제와 국가사이버안보 인력 및 산업육성이 논의되어져야 하며, 사이버테러 대응 체계를 분석하여, 국가 사이버안보 시스템 관련 법률제정의 필요성을 연구한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.23-33
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• 2013

최근 IT분야에서 클라우드 컴퓨팅 기술은 유연성, 효율성, 비용절감이라는 특징을 갖고 있어 현 사회에 빠르게 보급되고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 시스템은 보안의 취약점을 크게 갖고 있다. 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 시스템 보안의 취약점 해결을 위해, 가상머신의 취약점에 대한 유형 및 영향분석 타입(impact type)을 정하고, 가상머신의 취약점에 대한 위험도 평가에 따른 우선순위를 정하였다. 취약점 분석을 위해서는 오픈프레임워크인 CVSS2.0을 기반으로 취약점에 대한 위험도 측정 기준을 정의하고 해당 취약점마다 점수를 매겨 위험도 측정을 체계화하였다. 제시된 취약점 위험도 기준은 취약점의 근본적인 특징을 제시하고 취약점에 대한 위험도를 제공하여 취약점 최소화를 위한 기술적 가이드를 작성하는 데에 활용 가능할 것으로 판단된다. 또한 제시된 취약점 위험도 기준은 연구내용 자체로 의미가 있으며 향후 추진될 기술 정책프로젝트에서 활용될 수 있다.