• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제3권2호
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• pp.163-177
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• 2009

The demand for services using digital technology is constantly increasing as new developments in digital consumer electronics and the Internet are made. This is especially true in terms of the demand for IPTV utilizing high speed Internet networks. Research on IPTV threats is important for facilitating financial transactions via IPTV and preventing illegal use or copying of digital content. Thus, this paper analyzes IPTV threats via the IPTV value chain. That is, the distribution system for IPTV service is analyzed along with the components of the value chain and corresponding IPTV security requirements or security technologies, in order to perform a threat analysis and research suitable for the IPTV service environment. This paper has a greater focus on the value chain of the IPTV business than the approach in previous research, in order to analyze security requirements and technologies that are more applicable to the business environment.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.241-253
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• 2008

UCC(User Created Content, UCC)는 인터넷에서 사용자들이 정보 지식 등의 콘텐츠를 생산, 분배, 접근 및 재사용하는 방식에 있어서 커다란 변화를 야기하였다. 즉, 정보 지식의 생산 및 공유에 있어서 사용자들의 자발적인 참여가 증가되고, 자기표현 및 사회적 실재감 등 사회 심리적 욕구 충족을 위해 UCC 이용자간의 상호작용이 더욱 활발하게 이루어지고 있는 것이다. 또한 UCC의 등장으로 인해 콘텐츠 생산 및 유통에 대한 진입장벽이 사라지고, 저렴한 비용으로 다양한 종류의 콘텐츠를 생산 유통할 수 있게 되어 인터넷에서의 콘텐츠 다양성(variety)과 양(volume)이 기하급수적으로 증가하고 있는 상태이다. 이러한 상황으로 인해 UCC 가치사슬의 복잡성과 불확실성이 매우 높아짐에 따라 UCC 가치사슬의 생산성, 견고성, 니치생성능력 및 안정성 등의 건강성이 낮게 나타나고 있다. 따라서, 본 연구에서는 UCC 가치사슬의 현황을 살펴봄으로써 UCC 가치사슬의 건강성과 관련된 문제점을 제시하는 동시에, 나아가 UCC 가치사슬의 건강성 확보 및 창조적 UCC 가치사슬을 구축할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

• 경영정보학연구
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• 제6권2호
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• pp.79-94
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• 2004

본 연구에서는 기업에서의 인터넷 활용과 적용이 어떻게 이루어지고 있는지를 국가와 산업별로 비교 연구하였다. 미국의 54개 기업과 한국의 135개 기업을 대상으로 한 설문 조사를 통하여 국가간 인터넷 활용 정도를 비교하였으며 산업을 제조와 비제조 군으로 구분하여 산업별로 인터넷 활용에 차이가 있는지를 분석하였다 통계적으로 유의한 차이가 밝혀지지는 못하였지만, 연구 결과에 의하면 미국 기업은 인사관리, 자동화, 판매, 흥보 등의 업무분야에서 한국 기업보다 인터넷 활용도가 높은것으로 조사되었으며 전반적으로 비제조 기업들이 제조 기업들 보다 인터넷 활용도가 높은 것으로 나타났다. 한국 기업의 경우 산업군별 인터넷 활용은 통계적으로도 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났으며 특히 운영 및 영업 마케팅 업무분야에 있어서 인터넷 활용도가 차이를 보이고 있는 것으로 분석되었다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.49-66
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• 2018

본 연구는 VR-AR 체험(Experiential Uses) 행위과정에 나타난 가치단계 요인을 분석(속성, 기능적 혜택, 심리적 혜택, 사용가치), 이용자의 체험 과정에 나타난 욕구와 이용행위 간의 '가치단계도(HVM : Hierarchical Value Map)'에 관한 모형을 구성하는데 목적이 있다. 이를 위해 '수단-목적 사슬 이론(means-end chain theory)'를 적용, 개인적 VR-AR 경험에 나타난 가치사슬을 측정하였다. 본 연구문제를 해결하기 위하여 1차로 AR-VR 콘텐츠 적합도 측정과 2차로 APT래더링을 활용한 구조화 된 설문지를 통하여 135명의 자료를 분석하여 VR-AR 관련 미디어 이용 선택의 '속성'- '기능적 혜택'- '심리적 혜택'- '이용 가치'에 이르는 수단-목적 가치사슬 구조를 파악한 후 가치단계도(HVM)로 VR-AR체험 가치 관계를 실증할 수 있었다. 연구결과, VR 이용자들은 새로운 가상현실 시청각 요소를 통해 현실이탈, 체험의 생생함, 유행선도를 통하여 새로운 성취감, 재미와 즐거움을 통하여 사회생활을 원활히 하고자 하였다. AR이 가지는 생생함과 주변 상호작용을 통하여 자아실현, 타인과 상호작용에 가치를 두고 있으며,'주변인'의 영향이 크게 작용하였고 이들과의 상호작용이 중요한 선택 목적이었다. 이용자들의 VR-AR 선택의 중요 가치는 타인과 상호작용 증진이며 성취감, 행복과 우호적인 가치 속성도 중요하게 고려되었다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제20권2호
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• pp.215-225
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• 2024

With the rapid development of Internet of Things (IoT) and big data technology, a large amount of data will be generated during the operation of related industries. How to classify the generated data accurately has become the core of research on data mining and processing in IoT industry chain. This study constructs a classification model of IoT industry chain based on improved random forest algorithm and text analysis, aiming to achieve efficient and accurate classification of IoT industry chain big data by improving traditional algorithms. The accuracy, precision, recall, and AUC value size of the traditional Random Forest algorithm and the algorithm used in the paper are compared on different datasets. The experimental results show that the algorithm model used in this paper has better performance on different datasets, and the accuracy and recall performance on four datasets are better than the traditional algorithm, and the accuracy performance on two datasets, P-I Diabetes and Loan Default, is better than the random forest model, and its final data classification results are better. Through the construction of this model, we can accurately classify the massive data generated in the IoT industry chain, thus providing more research value for the data mining and processing technology of the IoT industry chain.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권4호
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• pp.1887-1898
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• 2018

In this paper, a method to classify insider threat activity is introduced. The internal threats help detecting anomalous activity in the procedure performed by the user in an organization. When an anomalous value deviating from the overall behavior is displayed, we consider it as an inside threat for classification as an inside intimidator. To solve the situation, Markov Chain Model is employed. The Markov Chain Model shows the next state value through an arbitrary variable affected by the previous event. Similarly, the current activity can also be predicted based on the previous activity for the insider threat activity. A method was studied where the change items for such state are defined by a transition probability, and classified as detection of anomaly of the inside threat through values for a probability variable. We use the properties of the Markov chains to list the behavior of the user over time and to classify which state they belong to. Sequential data sets were generated according to the influence of n occurrences of Markov attribute and classified by machine learning algorithm. In the experiment, only 15% of the Cert: insider threat dataset was applied, and the result was 97% accuracy except for NaiveBayes. As a result of our research, it was confirmed that the Markov Chain Model can classify insider threats and can be fully utilized for user behavior classification.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제13권2호
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• pp.249-257
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• 2024

As the main driver of economic growth and employment, the agricultural sector plays an important role in Vietnam's economy. However, in recent years, the sector has faced new challenges and also presented new investment opportunities to stimulate agricultural growth. Many Vietnamese agricultural producers currently lack the modern technology and decision support tools needed to maintain and improve productivity in a rapidly changing environment. Other stakeholders in the agricultural value chain, such as input suppliers, distributors, and consumers, also face significant challenges, including disrupted value chains, transportation costs. The cost of transporting goods across the supply chain continues to increase and information exchange remains fragmented. A potential solution to address these challenges is the application of digital transformation in agricultural supply chains. Farmers and other value chain participants can improve the production of their goods and procedures by utilizing new and cutting-edge technologies that are integrated into a unified system as part of the digital transformation of agricultural supply chains. In this study, we evaluate the current status of digital transformation in the supply chain of the agriculture industry by finding and examining pertinent publications from key agencies as well as prior research. From there, in the framework of the digital economy, this study suggests a digital transformation roadmap for the agricultural supply chain.

• 한국경제지리학회지
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• 제8권1호
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• pp.107-130
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• 2005

본 연구의 목적은 인터넷이 발달함에 따라 최근 주목받고 있는 인터넷 영화산업의 공간적 분포와 입지적 특성을 파악하고, 인터넷 영화산업의 가치사슬과 인터넷 영화의 유통구조를 분석하고, 인터넷 영화 사업체들의 연계성과 이들의 공간적 집적화 현상을 파악하려는 것이다. 인터넷 영화산업은 영화 콘텐츠와 관련된 기술의 발달, 인터넷의 광대역화와 초고속통신망의 확충 및 영화 컨텐츠에 대한 수요 증가로 인해 급성장하고 있다. 우리나라 인터넷 영화산업의 74$\%$는 서울에 집중하고 있었으며, 서울에서도 강남구와 서초구 일부지역에 집적하고 있다 인터넷 영화산업의 입지선정에 영향을 준 중요한 요인으로는 동종$\cdot$유사업체의 근접성, 교통의 편리성, 장소의 지명도, 기술관련 업체와의 근접성 순으로 나타났다. 인터넷 영화산업은'콘텐츠 공급 $\rightarrow$ 콘텐츠 유통 $\rightarrow$ 서비스 공급'이라는 가치사슬로 이루어져 있자만, VOD판권 소유자, VOD판권 유통대행사, 서비스 공급자들이 가치사슬 전반에 참여하면서 매우 복잡한 유통구조를 형성하고 있다. 인터넷 영화사업체들은 인터넷 영화를 서비스하기 위해 영화 콘덴츠 제공업체 기술 $\cdot$ 운영지원업체, 주요 고객업체, 그리고 협력 $\cdot$ 제휴업체들과의 긴밀한 네트워킹을 구축하고 있으며, 이들은 국지적으로 집적하여 공식적, 비공식적인 모임을 통해서 시너지 효과를 창출하고 있다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제13권2호
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• pp.218-223
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• 2021

The five elements of big data are said to be Volume, Variety, Velocity, Veracity, and Value. Among them, data lacking the Veracity of the data or fake data not only makes an error in decision making, but also hinders the creation of value. This study analyzed YouTube's revenue structure to focus the effect of data integrity on data valuation among these five factors. YouTube is one of the OTT service platforms, and due to COVID-19 in 2020, YouTube creators have emerged as a new profession. Among the revenue-generating models provided by YouTube, the process of generating advertising revenue based on click-based playback was analyzed. And, analyzed the process of subtracting the profits generated from invalid activities that not the clicks due to viewers' pure interests, then paying the final revenue. The invalid activity in YouTube's revenue structure is Raw Data, not pure viewing activity of viewers, and it was confirmed a direct impact on revenue generation. Through the analysis of this process, the new Data Value Chain was proposed.

• Agribusiness and Information Management
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• 제5권1호
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• pp.1-10
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• 2013

Competition in supply chain has moved from between being organizations to between supply chain. To enhance competitiveness in supply chain, there is a need for organisations to establish and manage collaborative relationships among supply chain partners and share operational and strategic information timely and accurately. As a result, food supply chain partners have adopted of inter organisational information systems (IOIS) such as EDI, IEDI, RFID, internet, and extranets to facilitate exchange of information, streamline production and to effectively manage inventory processes so as to deliver value to the customer. Together with IOIS, cybermediaries also plays a key role in facilitating agriculture and food supply chain. This paper investigates the role and significance of IOIS and cybermediaries in facilitating agriculture and food supply chain. Convergent interviewing was conducted with agriculture producers, food processors and retailers. The study identified logistics, supply chain and customer services benefits perceived from implementing IOIS and utilising cybermediaries services in the food supply chain. To conclude the conceptual paper outlined managerial implications and areas for future research.