International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.321-328
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2024
This paper designs a disease prediction algorithm to diagnose migraine among the types of diseases in advance by learning algorithms using machine learning-based time series analysis. This study utilizes patient data statistics, such as electroencephalogram activity, to design a prediction algorithm to determine the onset signals of migraine symptoms, so that patients can efficiently predict and manage their disease. The results of the study evaluate how accurate the proposed prediction algorithm is in predicting migraine and how quickly it can predict the onset of migraine for disease prevention purposes. In this paper, a machine learning algorithm is used to analyze time series of data indicators used for migraine identification. We designed an algorithm that can efficiently predict and manage patients' diseases by quickly determining the onset signaling symptoms of disease development using existing patient data as input. The experimental results show that the proposed prediction algorithm can accurately predict the occurrence of migraine using machine learning algorithms.
There are limitations as to how internet surveys can be used. Applying various weighting procedures has not always resulted in error reduction. A good reference survey would increase the effects of the weighting method, but it is very difficult to get a reference survey for non-demographic weighting variables, which restricts the use of internet surveys. We hypothesized that time use variables could be employed as weighting variables. The time use survey is conducted regularly by KOSTAT and includes various time-related variables. We tested our hypothesis using the 2009 survey results, which had been gathered by KOSTAT in 2009. When we applied weighting variables which were based on the 2004 time use survey results to the online version of the 2009 KOSTAT social survey, the gap between the online and off-line versions was slightly reduced. This result shows that we could use time use survey results to develop a better weighting scheme.
Purpose: This study was conducted to identify correlations among internet games addiction (IGA), self-esteem and physical health in middle school students. Methods: A total of 428 middle school students were selected through simple random sampling. Data were collected from the $15^{th}$ to $30^{th}$ of March, 2006. Data were analyzed using SPSS/PC program by frequency, $\chi^2$-test, t-test, ANOVA, Duncan test, Pearson's correlation coefficient, and Stepwise Multiple Regression. Results: 1. According to the results of analyzing the degree of IGA, the addicted group was 1.9% 2. Analysis of IGA according to the general characteristics showed that there were statistically significant differences in on-line friend, using time and major leisure. 3. Analysis of physical health according to the general characteristics showed that there were statistically significant differences in on-line friend and off-line friend. 4. IGA was in a significantly negative correlation with self-esteem. 5. In the results of regression, using time was identified as a factor influencing the IGA. Conclusion: Considering the results above, we need to develop IGA prevention programs to enhance physical health and self-esteem and to control using time.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.12
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pp.2871-2877
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2014
Real-time communication and diversification of multimedia application services using high-capacity data over the Internet demand high speed connection, and real-time and high-speed access internet service such as multimedia make Internet traffic increase rapidly. Meanwhile, QoS (Quality of Service) of internet service is not satisfied. In this situation, ISP (Internet Service Provider) has been required to improve service quality and extend network according to the user's needs. This request includes issue of extending network focused on increasing router and the number of routing table as well as simply extending bandwidth.
There is a need for research to identify the integrated, rather than fragmented, factors that determine users' acceptance of Internet shopping. Using the newly revised technology acceptance model (TAM) as a theoretical framework, this study investigates the effect of a set of information systems quality (information quality and system quality) and trust on intention to use Internet showing through perceived ease of use and perceived usefulness. Using structural equation modeling, the results strongly support the utilization of TAM in predicting users' intention to use Internet shopping, and demonstrates the effects of critical external variables on behavior intention through perceived ease of use and perceived usefulness. Systems quality such as response time, accessibility, and usability has significant effects on perceived ease of use of Internet shopping. Futhermore, trust has also a significant effect on perceived usefulness, perceived ease of use, intention to use Internet shopping, and actual usage of Internet shopping. Based on these results, this study suggests managerial implications of new Internet shopping strategies, focusing on the integration of information systems quality and trust in order to achieve sustainable competitive advantage in Internet shopping.
The introduction of the Internet in homes had an effect on family systems. The purpose of this study is to investigate the changes in family systems due to Internet use in South Korea. This study classified the types of changes in the family systems and analyzes the characteristics of each type. Systems approach provides the theoretical framework for this study. First, the cluster analysis demonstrated the three types of the changes in the family subsystems due to housewives' Internet use: 'positive changes', 'negative changes', and 'no changes'. Second, there are different characteristics among the types of changes according to demographic, Internet-related, and intra-system dynamic factors. These results suggest several implications for public policy. To utilize the Internet as a useful tool to improve the quality of family life, housewives must have the ability to control the Internet use and to manage their resources. In order to enhance their abilities of using the Internet, it may be necessary for the government to provide public educational programs for housewives.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.14
no.3
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pp.511-523
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2003
Internet has become an important part of teenagers' life and has changed the life style of teenagers. Internet can be an useful tool for educating teenagers and also can be misused as a cyberspace for social problems. Recognizing that teenagers spend most of their free time enjoying internet and they form their own new life culture, it is needed to develop practical strategies for maximizing the positive effect of internet on the teenagers' culture. The purpose of this research is to suggest a desirable way for forming teenagers' healthy internet-based culture. The research was conducted by the survey of teenagers in the city of Pyongtaek on their use of internet and their problems The survey shows that most of teenagers are using internet in order to release the stress and most of them are hooked on it. It also indicates that cyber police and volunteer groups should be formed to help the desirable teenagers' internet-based culture.
The purpose of this study was to investigate the types of perceived risk of Internet shopping and the impact of perceived risk on purchasing behavioral intention of Internet shopping mall shoppers. A self-administrated questionnaire was e-mailed to INR research (www.inr.co.kr) panel who had purchasing experience of fashion product through Internet shopping mall. The perceived risk was reduced when the innovativeness increased and purchasing experience in Internet shopping mall increased. The financial risk had an effect on purchasing intention, and social/psychological risk had impact on revisiting intention and word-of-mouth intention negatively. The performance risk perception had significantly negative influence on word-of-mouth intention. Internet using time per week, purchasing experience and Internet innovativeness were positive impact on purchasing behavioral intention of Internet fashion product.
In recent, Open markets are booming up rapidly. Open markets are one of the online marketplaces which mainly concentrated on spot transactions of commodities, and are differentiated from integrated internet shopping stores with market participants, trading rules and so on. This study investigated on factors affecting satisfaction with and preference on open markets by comparing open markets with integrated internet shopping stores, and aimed to figure out the reasons why open markets are growing up so rapidly and to forecast the future of open markets. To investigate the factors affecting buyers' satisfaction with and preference on internet shopping channel. I extracted several factors through literature reviews. The factors include the pros (cost saving and time saving), the cons (security concerns and privacy concerns), and decision making support suggested by Simon's research as well. Then, I constructed research model and related research hypotheses. To verify research hypotheses, I conducted field survey targeting on online buyers and analyzed research data using structural equation model. According to data analysis result, open markets have competitive advantages over integrated internet shopping stores with respect to cost saving, time saving, and decision making support. However, online buyers are still concerning privacy issues within open markets. In summary, buyers are considering that open markets are cheaper, faster, and more efficient internet shopping channel, compared with integrated internet shopping stores. However, open markets are required to dedicate to lessen buyers' privacy concerns to rebirth as more satisfying and preferable internet shopping channel and to prosper in the future.
This study was conducted to examine the relationship between dietary habits and time spent watching TV and using internet, in elementary school children. The data were collected by a questionnaire survey of 712 elementary school children, within Gwangju and Jeonnam area. The SPSS 12.0/win program was used to analyze the 523 samples. Amount of TV-watching time was found to be related to the dietary habit score in the subjects. The children who watch TV "less than 1 hour/day" on weekdays had a better dietary habit score than those who watch TV "more than 1 hour" (p<0.0001). The children who watch TV "less than 2 hours/day" on weekends had a better dietary habit than the children who watch TV "more than 2 hours/day" (p<0.0001). The internet usage was also related to the dietary habit score in these children: those who use internet "less than 1 hour/day" on weekdays had a better dietary habit score than the children who use internet "more than 2 hours/day" (p<0.0001). The children who use internet "less than 2 hours/day" on weekends had a better dietary habit score than the children who use internet "more than 2 hours/day" (p<0.0001). These results indicate that the children tend to have a better diet when their TV and internet time is limited and thus healthy dietary behavior is negatively associated with a sedentary pattern of activity in elementary school children.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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