The study is interested in the consumer's mixed choice of the internet and the offline stores. Therefore the purpose of study is to investigate if the clothing shopping orientation of consumers varies when they shop internet and offline, instead of classifying consumers into internet shoppers and offline shoppers. For the purpose, quantitative survey was carried out using 201 questionnaires from men and women in their twenties. The data were analyzed using factor analysis, Pearson's correlation analysis, Spearman's rank order correlation coefficient, t-test, and frequency analysis. The results are as following. First, the clothing shopping orientation structures of offline and internet stores were different each other. As the result of factor analysis, positive, brand oriented, economic, convenient conformity, convenient impulsive factors were extracted from offline store and rational, enjoying, goal oriented, conformity, brand oriented, convenient impulsive purchase factors were extracted from internet store respectively. Second, as the results of investigating the relationship between the clothing shopping orientation structures of offline and internet stores, positive(off)-enjoying(on), brand oriented(off)-brand oriented(on), convenient conformity(off)-conformity(on) had strong correlation s and the rest were peculiar to the each store type. Specifically, the goal oriented factor peculiar to the internet store was noticeable. Third, as the results of investigating the differences between clothing shopping orientation of offline and internet stores, the ranks of strong orientation dimension were different between two channels. As well, the mean differences were significant in goal oriented, conformity, brand oriented, and convenient impulsive purchase dimensions. This study has the significance that it investigated the variance of clothing shopping orientation according to the mixed selection trend of internet/offline.
The purposes of this study were to investigate the perceived risks and the purchase behaviors for luxury goods in internet shopping malls according to the shopping orientation. 254 questionnaires were distributed from April 10 to May 9 in 2006. For data analysis, frequency, percentage, factor analysis, cluster analysis, chi-square tests were conducted. The results could be summarized as follows. (1) According to cluster analysis of shopping orientation, respondents were classified into five groups: pursuit of pleasure, pursuit of fashion, price consciousness, planned shopping, brand and store loyalty, time-saving and convenience. (2) There were not significant differences in the perceived risks according to shopping orientation. (3) There were not significant differences in purchase reasons and were significant differences in no-purchase reasons.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제11권2호
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pp.101-124
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2004
The exponential growth of the Internet has been the advent of buying and selling products and services over the Internet. In Korea, electronic commerce including Internet commerce reached a ₩6,534 billion industry in the year 2002. This paper presents the importance of understanding and managing consumer trust to sellers succeed in Internet commerce. We tested a trust model that includes seller's trustworthiness-based factors and consumer's personality-based factors. We found that seller's trustworthiness-based factors lead to greater consumer trust in Internet shopping through the consumer's perceptions about integrity, benevolence, reputation, and size, but consumer's personality-based factors containing five traits, extraversion, agreeableness, conscientiousness, openness, and trust propensity, have not a significant effect on consumer trust. We also confirmed a positive relationship between consumer trust in Internet shopping and consumer intention to buy.
This study is to understand consumer's information search activity and satisfaction. When they buy the elderly related goods through internet market and to get some ideas for silver industry on internet shopping. The 382 subjects by online banner formatted Questionnaires were analyzed by frequency, percentage, standard deviation, Person's relation and regression analysis by SPSS PC program. The major findings are summarized as follows. (1) The most respondents were young and well-educated. In terms of psychological variables, the degree of the consumer's perception for internet usefulness and using capability were relatively high. (2) Information search amount of the group who have experienced purchasing elderly related goods through internet shopping and had low perception of internet risk is higher than other group. (3) The variables influenced mostly on consumer satisfaction were the age, the sex, the purchasing experience from Internet shopping, the Internet using capacity and the perception of internee usefulness as well as of the perception of internet risk.
The purposes of this study were to examine the perception of usefulness and the use degree of search and purchase about internet shopping of housewives. Specifically, this study analyzes the trend of the perception of usefulness and the use degree of internet shopping, and closely examines the influential factors. The major findings are follows: (1) Those who are college-educated, employed, positive about household informationalization, internet-educated, highly capable of the internet, and comfortable with an issue of an effluence of personal data showed high perception of usefulness of internet shopping. (2) Those who are young, college-educated, and employed showed the high use degree of search. Those who are age 20 to 30, college-educated, employed, and at the early stage of family life cycle showed the high use degree of purchase. In addition, those who are positive about household informationalization high in the tendency of innovation and the awareness of time constaints, exposed to the internet education, high in the internet capability, and low in a burden of the internet bills and the effluence of personal data showed the high use degree of search and purchase.
The Internet of Things (IoT) has gained enormous popularity in various fields of industry. An IoT shopping environment is considered an effective tool for convenient use by consumers. Perceived values (including convenience and privacy risks) of IoT shopping can be the main factors that influence consumers' shopping intentions. The current study proposed a research model based on a value-based adoption model, which integrated perceived benefit and sacrifice, shopping attitude, and shopping intention in an IoT shopping environment. As potential customers, participants in their 20s and 30s were recruited through a marketing research firm. Responses collected via an online questionnaire validated the proposed research model and hypothesis. The results confirmed significant, positive relationships between perceived benefit, including both remote control and access convenience, and consumers' positive attitudes toward IoT shopping. The association between perceived privacy risk and consumers' shopping attitudes was not significant. The indirect effects of two benefits of IoT shopping on shopping intention were also significant and positive. From a practical perspective, this study can help marketers and service providers manage their IoT shopping platforms or applications more effectively to attract consumers. The implications and limitations of this study are discussed. Directions for future research and development of IoT shopping environment are suggested.
The purpose of this study identifies effect of apparel merchandise characteristics on experienced emotion for apparel shopping and effect of consumer's emotion on attitude toward the internet shop. The data were collected from a sample of 271 internet shopper of university students(male: 82, femaie: 189). They visited the on-line shop for apparel shopping and after searching a casual clothing which they wanted to buy, requested to answer the questionnaire. The covariance structural model and research hypothesis analyzed by using AMOS 4.0 program. The results are as follows: First, the structural model is accepted($X^2$=128.30/d.f.=119/p=0.26, GFI=0.95 ; AGFI=0.93; RMR:0.05: NFI=0.94; PNFI=0.73). Second, apparel merchandise characteristics(price, information, assortment) of the internet shop lead a consumer's positive emotions for apparel shopping. Limited assortment variety of product induce negative emotions. Third, positive and negative emotions that consumer experienced for apparel shopping influence attitude toward the internet shop.
Recently, owing to the rapid growth of the Internet and information technology, the growth of the Internet shopping mall has been truly phenomenal. In the Internet shopping mall, as the customers can't touch a product directly, trust is important factor in purchasing intention. Many researchers proposed direct relationship between the customer trust and the purchasing intention. We supposed that there would be some factors that could be the consequences of trust in on-line purchasing decision, and the factors could be also the determinants of purchasing intention and decision for the Internet shopping mall customers. We found out that there were indirect relationship between them through the customer's attitude, involvement, and royalty to the site rather then directly related. Particularly, the correlation between the site attitude and the purchasing intention was high, but the direct effect was not significant. The site attitude was indirectly related to the purchasing intention through the customer involvement and loyalty. This means that the customer relationship involvement and loyalty enhancement strategies are more important for the success of Internet shopping mall.
This study investigated service quality perception, purchase satisfaction, recommendation intention, and switching intention of fashion consumers according to the types of internet shopping malls. The survey was conducted from February 7 to 21 in 2011, and 294 responses were used in the data analysis. The statistical analysis methods were frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, ANOVA, and regression analysis. The result of the service quality perception of internet fashion consumers was classified by site characteristics, reliability, enjoyment, product diversity, responsibility, security, and order convenience. There were significant differences in the site characteristics, reliability, enjoyment, responsibility, and security of service quality perception by the types of internet shopping malls. In addition, the factors of service quality perception that could affect the purchase satisfaction of fashion consumers showed differently according to the types of internet shopping malls. The purchase satisfaction of fashion consumers influenced the recommendation intention in all types of internet shopping malls and the purchase satisfaction influenced the switching intention in fashion specialized internet shopping malls.
As online shopping is expanding rapidly, the damages undergone by consumers are also dramatically increasing. This research mainly focused on the damages experienced through Internet shopping. The purpose of this study was to develop a standardized scale to measure damages sustained through an Internet shopping mall. A preliminary 35-item scale was developed through a literature review, and 1,230 consumers responded to an online survey using the preliminary scale. This research was supported by the surveys conducted on consumers who had previously shopped at an Internet fashion mall. This research was conducted with the intention of not only supplying academic data on the damage sustained by consumers, but also understanding the consumers' basic behavior patterns. Then a series of tests, such as test-retest, item-to-total correlation, Cron bach's reliability coefficient and factor analysis, were conducted using the survey data and a final scale with 26-items was constructed in the end. The damage sustained in Internet shopping malls scale for consumers consisted of three factors: 1. Trouble with safety 2. Trouble with payment and delivery; and 3. Trouble with after-sales services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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