Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.3
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pp.89-103
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2006
Location-Based Services(LBS) has been varied and expanded rapidly in local and overseas markets due to technology developments and expanded applications of wireless internet. Location Based Alert Service(LBA) capable of automatically furnishing data when entering or outing a specific location is expected to become one of the most important services in LBS. For LBA operation, it is essential to periodically get location information about moving object. However, this can cause a serious system load because system should continuously and largely receive location information of many moving objects. Existing and current methods for location polling of moving object are not suitable for an efficient location acquisition and a search structure required for LBA. In this study, to acquire large-scaled location information for LBA, a MDR moving object location polling algorithm will be suggested to reduce unnecessary location information and decrease system load by using mobility patterns of moving object.
According th expansion of computer technology and fast spread of network today, change is accelerated to electronic filing document in information carrier that use existent paper. Accord ingly, it became very important issue that create electronic filing document, and manage information that is included to electronic filing document. XML is expected to act important role in electronic commerce, electronic library, construction of point application system of imagination college and so on furthermore as well as can be complicated in Internet and ease storage of structured document data, administration, search. It is not easy work that peon makes out this XML document. This dissertation is research about edit method to make out XML document as more easy and convenient. Introduced concept that input XML document using document form for this, and separated input process by process and process that make out actuality XML document using made XML document form that make XML document form. Such detached input method can improve efficiency of XML input because can input easily XML document if use XML document form that offer input person who do not know well about XML specialist or system.
Context: Tobacco is the single largest cause of preventable death among adults globally, as it is in India. Despite this alarming situation, there is very minimal inclusion of tobacco in formal education systems, including the medical discipline, in India. Aims: The present study analyzed the extent of integration of tobacco control related content in Masters of Public Health (MPH) curricula of various institutes in India. Materials and Methods: This cross-sectional study was conducted during January 2011 to May 2011 in all colleges of the country offering a MPH course. The colleges were enlisted using various internet search engines (Google Scholar, Pubmed, Medline), other published literature and snowball technique. A 50 items semi-structured questionnaire was designed, posted and e-mailed (followed by hard copy) to the Person-In-Charge of the MPH program. Statistical Analysis: Descriptive statistics were used to profile the tobacco control content in respective institutions. All data entry and analysis was conducted using SPSS (version 16) for windows. Results: The duration of the MPH course was two years in all institutes and had accreditation with some affiliated body. Tobacco related diseases were covered under 'non communicable diseases' section by every institute. However, a mere 41.4% of institute's had faculty who had received specialized training in tobacco control. More coverage was given to health risks and effects of smoking as compared to cessation interventions (5 A's), symptoms of withdrawal and pharmacological treatments. Only 25% of institutes were in process of introducing tobacco courses into their curricula. Lack of expertise and administrative barriers were cited as perceived major problems in inclusion of tobacco control in MPH curricula. Conclusions: It can be concluded that tobacco control is not receiving adequate attention in public health curricula in India. There is a need for coordinated efforts in the area of tobacco control so as to reduce morbidity and mortality from tobacco induced diseases.
The increasing number of multimedia content offered to the user demands content recommendation. In this paper, we propose a system for recommending content related to the content that user is watching. In the proposed system, relationship information between content is generated using relationship information between representative keywords of content. Relationship information between keywords is generated by analyzing keyword collocation frequencies in Internet news corpus. In order to handle big corpus data, we design an architecture that consists of a distributed search engine and a distributed data processing engine. Furthermore, we store relationship information between keywords and relationship information between keywords and content in NoSQL to handle big relationship data. Because the query optimizer of NoSQL is not as well developed as RDBMS, we propose query optimization techniques to efficiently process complex queries for recommendation. Experimental results show that the performance is improved by up to 69 times by using the proposed techniques, especially when the number of requested related keywords is small.
As the number of the Internet users increases explosively, a solution for this problem is web caching. So, many techniques on improving cache server performance have been suggested. In this paper, we analyze the cause of the bottleneck in cache servers, and propose an arbitral thread and delayed caching mechanism as a solution. We use an arbitral thread in order to provide a quick service to user requests through eliminating the ready multi-thread search problem in case of disk writing operation. We also use delayed caching in order to provide stable system operation through avoiding overloaded disk operation and queue threshold. Proposed cache server is implemented through modification on SQUlD cache server, and we compare its performance with the original SQUID cache server.
The XML is the new standard fir data representation and exchange on the Internet. In this paper, we describe a new approach for evaluating a path-oriented query against XML document. In our approach, we propose the Parallel Match Indexing Fabric to speed up evaluation of path-oriented query using path signature and design the parallel match algorithm to perform a match process between a path signature of input query and path signatures of elements stored in the database. To construct a structure of the parallel match indexing, we first make the binary tie for all path signatures on an XML document and then which trie is transformed to the Parallel Match Indexing Fabric. Also we use the Parallel Match Indexing Fabric and a parallel match algorithm for executing a search operation of a path-oriented query. In our proposed approach, Time complexity of the algorithm is proportional to the logarithm of the number of path signatures in the XML document.
As the use of internet is growing, the amount of information is increasing rapidly and XML that is a standard of the web data has the property of flexibility of data representation. Therefore electronic document systems based on web, such as EDMS (Electronic Document Management System), ebXML (e-business extensible Markup Language), have been adopting XML as the method for exchange and standard of documents. So research on the method which can manage and search structural XML documents in an effective wav is required. In this paper we propose the clustering method based on structural similarity among the many XML documents, using typical structures extracted from each document by sequential pattern mining in pre-clustering process. The proposed algorithm improves the accuracy of clustering by computing cost considering cluster cohesion and inter-cluster similarity.
Recently, unstructured random data such as website logs, texts and tables etc, have been flooding in the internet. Among these unstructured data there are potentially very useful data such as bulletin boards and e-mails that are used for customer services and the output from search engines. Various text mining tools have been introduced to deal with those data. But most of them lack accuracy compared to traditional data mining tools that deal with structured data. Hence, it has been sought to find a way to apply data mining techniques to these text data. In this paper, we propose a text mining system which can incooperate existing data mining methods. We use text mining as a preprocessing tool to generate formatted data to be used as input to the data mining system. The output of the data mining system is used as feedback data to the text mining to guide further categorization. This feedback cycle can enhance the performance of the text mining in terms of accuracy. We apply this method to categorize web sites containing adult contents as well as illegal contents. The result shows improvements in categorization performance for previously ambiguous data.
With the development of the Internet and smartphones, digital sound sources are easily accessible, and accordingly, interest in music search and recommendation is increasing. As a method of recommending music, research using melodies such as pitch, tempo, and beat to classify genres or emotions is being conducted. However, since lyrics are becoming one of the means of expressing human emotions in music, the role of the lyrics is increasing, so a study of emotion classification based on lyrics is needed. Therefore, in this thesis, we analyze the emotions of the farewell lyrics in order to subdivide the farewell emotions based on the lyrics. After constructing an emotion dictionary by vectoriziong the similarity between words appearing in the parting lyrics through Word2Vec learning, we propose a method of classifying parting lyrics emotions using Word2Vec and LSTM, which classify lyrics by similar emotions by learning lyrics using LSTM.
Recently, Internet of things have been applied to various fields and are becoming common in our everyday life. Everything in our daily lives is networked, interacting with each other and giving us more useful effects. In this paper, we implemented an algorithm that can illuminate the LED lighting to the authorized person 's place in the network environment connected with the authentication device only once with the user authentication. User authentication in one building User authenticated through a single user search for the location of the user's lab stored in the database using the certified information and LED lights up to the lab where the user works. Through this, unnecessary energy is generated because people do not pass frequently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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