본 연구의 목적은 국내 학술지 논문에 인용된 인터넷 참고문헌의 특징과 활동성을 조사하는 것이다. 분석대상은 국내 문헌정보학 분야 4개 학술지(한국정보관리학회지, 한국도서관 정보학회지, 한국문헌정보학회지, 한국비블리아학회지)의 지난 8년(2002년부터 2009년)동안 게재된 논문에 포함된 참고문헌들이다. 주요 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 참고문헌 중 인터넷 참고문헌의 비율은 15.5%이었으며 2002년 이후 인터넷 참고문헌의 비율은 매년 꾸준히 증가하였다. 둘째, 인터넷 참고문헌의 자료유형은 일반 웹문서(html, htm 등)가 84.3%로 가장 많았다. 셋째, 인터넷 참고문헌의 도메인 유형은 비영리기관이 35%, 대학/교육기관이 20%로 가장 많았다. 넷째, 인터넷 참고문헌의 비활동성은 44.8%로 높게 나타났고, 인용된 지 10년 후에는 최대 53.3%까지 증가하였다.
We collected references on South Pacific Studies from several resources: mainly internet resources and periodicals. Internet resources include associations, organizations and societies; cultural resources; environmental issues; government data; information resources; journals and news letters; libraries, archives, publishers; news sources; other sources; regional issues; selected full text documents and digital resources; and statistics. Periodicals include news and popular interest magazines; regional magazines and general interest publications; and scholarly and professional journals.
최근 메모리 관리의 효율성을 높이기 위해 읽기 참조와 쓰기 참조의 기록을 별도로 활용하는 전략이 주목받고 있다. 이는 읽기/쓰기 시간이 비대칭적인 저장 매체의 출현과 읽기/쓰기 참조의 소프트웨어적 특성이 상이한 점을 반영하기 위해 필요한 전략이다. 한편, 기존의 연구들은 메모리 페이지에 읽기와 쓰기 중 어떤 참조가 발생했는지 운영체제가 구분할 수 있다는 가정을 하고 있으나, 대부분의 메모리 아키텍처는 이들을 구분할 수 있는 방안을 지원하지 않는다. 본 논문에서는 기존 연구와 달리 소프트웨어적인 방법으로 메모리 페이지에 발생하는 읽기 쓰기 참조의 특성을 반영하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 참조 비트와 수정 비트를 이용해 각 페이지의 읽기 및 쓰기 기록을 추정하며, 시뮬레이션을 통해 하드웨어적인 지원이 있는 기존 연구와 거의 유사한 효과가 있음을 보인다.
International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.164-170
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2023
With the recent advances in AI (artificial intelligence) and HPC (high-performance computing) technologies, deep learning is proliferated in various domains of the 4th industrial revolution. As the workload volume of deep learning increasingly grows, analyzing the memory reference characteristics becomes important. In this article, we analyze the memory reference traces of deep learning workloads in comparison with traditional workloads specially focusing on read and write operations. Based on our analysis, we observe some unique characteristics of deep learning memory references that are quite different from traditional workloads. First, when comparing instruction and data references, instruction reference accounts for a little portion in deep learning workloads. Second, when comparing read and write, write reference accounts for a majority of memory references, which is also different from traditional workloads. Third, although write references are dominant, it exhibits low reference skewness compared to traditional workloads. Specifically, the skew factor of write references is small compared to traditional workloads. We expect that the analysis performed in this article will be helpful in efficiently designing memory management systems for deep learning workloads.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권2호
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pp.147-151
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2023
The article reviews the quality of information on the Internet in general and health information in particular, where the accumulation and steady increase of information available on the Internet, without concern for its quality or importance, and regardless of the target audience, in addition to the lack of evidence of its credibility such as the availability of the name of the editor and references, and the availability of the name of an academic or research body responsible for that information. Add to this the lack of bibliographic data that can help infer the novelty of the information, and verify the element of trust in it . The problem is exacerbated with regard to the health information available on the Internet, due to its danger resulting from the presence of false health information that may cause danger to human health if relied upon. Through this article, the researcher proposes criteria that can help users search for information to measure the degree of quality, trust, and credibility of information in general and health information available on the Internet in particular.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권4호
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pp.2223-2242
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2019
Distance Vector-Hop (DV-Hop) algorithm is widely used in node localization. It often suffers the wormhole attack. The current researches focus on Double-Wormhole-Node-Link (DWNL) and have limited attention to Multi-Wormhole-Node-Link (MWNL). In this paper, we propose a security DV-Hop algorithm (AMLDV-Hop) to resist MWNL. Firstly, the algorithm establishes the Neighbor List (NL) in initialization phase. It uses the NL to find the suspect beacon nodes and then find the actually attacked beacon nodes by calculating the distances to other beacon nodes. The attacked beacon nodes generate and broadcast the conflict sets to distinguish the different wormhole areas. The unknown nodes take the marked beacon nodes as references and mark themselves with different numbers in the first-round marking. If the unknown nodes fail to mark themselves, they will take the marked unknown nodes as references to mark themselves in the second-round marking. The unknown nodes that still fail to be marked are semi-isolated. The results indicate that the localization error of proposed AMLDV-Hop algorithm has 112.3%, 10.2%, 41.7%, 6.9% reduction compared to the attacked DV-Hop algorithm, the Label-based DV-Hop (LBDV-Hop), the Secure Neighbor Discovery Based DV-Hop (NDDV-Hop), and the Against Wormhole DV-Hop (AWDV-Hop) algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권4호
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pp.1409-1425
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2021
In wide-ranging information society, fast and easy access to information in language of one's choice is indispensable, which may be provided by using various multilingual Natural Language Processing (NLP) applications. Natural language text contains references among different language elements, called anaphoric links. Resolving anaphoric links is a key problem in NLP. Anaphora resolution is an essential part of NLP applications. Anaphoric links need to be properly interpreted for clear understanding of natural languages. For this purpose, a mechanism is desirable for the identification and resolution of these naturally occurring anaphoric links. In this paper, a framework based on Hobbs syntactic approach and a system developed by Lappin & Leass is proposed for resolution of reflexive anaphoric links, present in Urdu text documents. Generally, anaphora resolution process takes three main steps: identification of the anaphor, location of the candidate antecedent(s) and selection of the appropriate antecedent. The proposed framework is based on exploring the syntactic structure of reflexive anaphors to find out various features for constructing heuristic rules to develop an algorithm for resolving these anaphoric references. System takes Urdu text containing reflexive anaphors as input, and outputs Urdu text with resolved reflexive anaphoric links. Despite having scarcity of Urdu resources, our results are encouraging. The proposed framework can be utilized in multilingual NLP (m-NLP) applications.
The first purpose of this study was to compare the factors of information searching before purchasing with the factors of information offering after purchasing of the products, which were communication contents about the wedding Hanbok in internet communities. The second purpose was to propose marketing strategies for internet wedding Hanbok marketer. To accomplish the goal, the content analysis method which considered references and opinions of internet community members was used. Two hundred cases from WEDDING CLUB(62,893members), WEDDING GONGBU (18,649members), and WEDDING DOUMI (17,326members) in Daum internet portal site were selected from August 1 to September 21, 2003. The results were as follows: First, the information factors which were considered seriously when consumers purchased wedding Hanbok, were design, the level of sewing, price, store location, cognitive power, service level, and manufacturing time. Second, the consumers considered the price as the most important factor when they searched internet information. Third, the service factor was also considered importantly, and it was recognized important factor so much after purchasing as before purchasing wedding Hanbok. Fourth, the factors such as cognitive power, manufacturing time and store location were seriously considered as the information searching factors before purchasing. It showed higher rate when compared with information offering factors of after purchasing the wedding Hanbok. Fifth, the factor of sewing was considered as lower rate than other factors. It showed similar results before and after purchasing the wedding Hanbok.
In recent years, Internet Word of Mouth (IWOM) as an important way for internet consumers to obtain product information, it has become a key factor influencing consumers purchase intention. However, does IWOM also affect consumers' willingness to buy in the E-commerce live broadcast environment? What online IWOM can make a difference? And how? This study establishes a theoretical model of the impact of IWOM on consumer purchase intention in Chinese E-commerce live broadcast. Questionnaire data were collected from 204 people through the internet, with the model and the hypotheses are tested by SPSS 21.0 software. The research results show that: Firstly, the influencing factors of IWOM in the E-commerce live broadcast are different from those in general E-commerce. Secondly, anchor traits, word of mouth quantity, and product involvement have a positive impact on consumers purchase intentions, but the strength of relationship, word of mouth quality and Word of mouth timeliness do not have significantly direct effect on consumers' purchase intentions. Finally, conclusion with theoretical references and practical suggestions for E-commerce live broadcast merchants that may enter the Chinese market.
This study provides references to reduce consumer dissatisfaction by identifying the level of consumer dissatisfaction after the purchase and use of imported famous brand goods. In addition, it was aimed to provide basic materials for consumer education programs that will induce the rational consumption of imported famous brand goods. The survey was conducted on females in their 20s and 30s. A total of 483 questionnaires were used for the analysis. The results were as follows:(1) Consumer dissatisfaction with the purchase and use of imported famous brand goods showed a slightly higher level than the median and, (2) consumers had a lower level of consumer dissatisfaction when they had a higher ability to use internet information, greater financial stress, a higher educational level, and a greater availability of consumer education through newspapers and magazines. Additionally, consumers had a higher level of consumer dissatisfaction when they had greater holdings of imported famous brand goods, greater monthly income, and more experiences with overseas travel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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