The purpose of this study is 1) to investigate the effects of Internet apparel store attributes, shopping values, Internet usage, and consumers' characteristics on consumers' Internet apparel purchasing behavior; and 2) to identify the influence of Internet apparel store attributes, Internet usage, and consumers' characteristics on the Internet apparel purchasing behavior of hedonic or utilitarian consumers. The data were collected via an online survey. A total of 4,254 Internet users participated in this survey. Only 589 out of the users' reponses were used as a sample for this research, because those users had previously experienced Internet apparel purchasing. Factor analysis revealed five dimensions of Internet apparel store attributes: site design/navigation, promotion programs, trust, product assortment/ information, and customer service. Based on the respondents' shopping value scores, we identified them as hedonic or utilitarian consumers. Through multiple regression analyses, site design/navigation and promotion programs among store attribute variables, hedonistic or utilitarian shopping values, the number of years on the Internet, income, and educational level were found to be significant predictors of Internet apparel shopping frequency. Among them, hedonistic shopping values were the best predictor of Internet apparel purchasing frequency. Based on the Internet apparel purchasers' shopping value, purchasers were divided into two groups. For hedonic Internet apparel shoppers, the number of years on the Internet, educational level, sex, age, and income were significant predictors of Internet apparel shopping behavior. On the other hand, promotion programs among store attribute variables was the only significant factor that affects utilitarian consumers' Internet apparel shopping behavior.
International journal of advanced smart convergence
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제9권2호
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pp.203-211
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2020
This study proposes a method for estimating gender and age that is robust to various external environment changes by applying deep learning-based learning. To improve the accuracy of the proposed algorithm, an improved CNN network structure and learning method are described, and the performance of the algorithm is also evaluated. In this study, in order to improve the learning method based on CNN composed of 6 layers of hidden layers, a network using GoogLeNet's inception module was constructed. As a result of the experiment, the age estimation accuracy of 5,328 images for the performance test of the age estimation method is about 85%, and the gender estimation accuracy is about 98%. It is expected that real-time age recognition will be possible beyond feature extraction of face images if studies on the construction of a larger data set, pre-processing methods, and various network structures and activation functions have been made to classify the age classes that are further subdivided according to age.
The purposes of this study were to classify internet shopping mall user by their shopping styles and to define the characteristics of the classified individual clusters. Questionnaires were completed by 338 men and women who have used internet shopping malls at lead once during the previous 6 months. The internet shopping styles were classified into 4 clusters after factor analysis and k-means cluster analysis. Cluster I, named 'high brand proneness', can be described as having low score on devotee tendency. Cluster II, named 'high value proneness', is characterized by a high score on seeking substance. Cluster III, called 'steadiness orientation', can be described as having a tow score on seeking trend and substance. Cluster IV, named 'individuality inclination', can be described as having low score on seeking trend. These four clusters differ in terms of socio-demographic and environmental characteristics such as gender, age, educational level, occupation, and internet using time. Theoretical and practical implications are discussed.
The purpose of the present study was to investigate the factors influencing the extent of satisfaction/dissatisfaction for the internet fashion shopping malls. Data were collected through a self-administered questionnaire survey from 503 netizen through internet by using the server of ECMiner Research Company. Data were analyzed by factor analysis, one-way ANOVA and Duncan's multiple range test. Regarding the satisfaction/dissatisfaction with internet shopping mall, 5 factors were found. Netizens wee divided into 3 groups based on purchase experiences: the less-purchased(1-6 times) the more-purchased(above 7 times) and the not-purchased. The respondents tended to be dissatisfied with the 5 factors. The more they purchased experiences through internet, the more satisfied they were with convenience of shopping and after-sales service factors. Gender and age were the factors influencing the most on the satisfaction/dissatisfaction with the internet shopping malls for the not-purchased. However, for the groups with purchase experiences, experiences, evaluative criteria for selecting shopping malls, the number of hours using internet per week, and the extent of experiences of using internet were the main variables.
이 연구에서는 인터넷이 일상생활에 도입되면서 전반적인 생활시간 패턴에 변화를 가져온다는 관점에서 연구문제를 설정하였다. 새로운 매체가 등장했을 때 기존의 전통적 매체이용 시간에 대한 대체 혹은 보완 여부에만 주목할 경우, '미디어 고립주의'에 빠질 위험이 있다. 이뿐만 아니라 연구 결과가 일관되지 못하다는 한계점도 지적되어 왔다. 따라서 인터넷 이용 행동이 일상적 활동 영역에 미치는 영향을 거시적으로 살펴볼 수 있도록 하기 위해 2000년과 2005년도의 국민생활시간조사 자료를 통시적으로 분석함으로써 기존 연구(이재현, 2005)에서 제안된 시간 재할당 가설을 검증, 보완하고자 하였다. 먼저 연령대별로 인터넷 이용자와 비이용자 간에 일상적 활동 영역 및 매체 이용 영역에서 나타나는 시간 소비량의 차이를 검정한 후, 유의미한 차이를 보인 활동 영역에 대해서는 로지스틱 회귀분석을 통해 인터넷 이용 유무에 따른 생활시간 이용 패턴의 차이를 종합적으로 살펴보았다. 연구 결과, 2000년도와 인터넷 사용자가 급증한 2005년도의 경우를 비교했을 때 대부분의 연령 집단에서 생활시간 패턴이 재조직화되고 있음을 확인하였으며, 특히 젊은 연령층일수록 시간 재할당 현상이 더 일찍, 더 뚜렷이 나타나는 경향을 보였다.
This study examines the motivation, opportunity, and ability in the use of the internet by comparing young and aging consumers in the essential infrastructure of an information oriented society. Previous studies have conducted surveys about using computers and the internet instead of measuring the digital divide by using multilateral approaches; however, this study examines digital divide in terms of motivation, opportunity, and ability. Results suggested age, gender, and education level influenced motivation, opportunity, and ability in the use of the internet by consumers; in addition, the motivation and ability were different depending on occupation. The results show that the digital divide was mainly influenced by motivation and ability in offering a difference between the two groups of young and aging consumers, This study contributes to illuminate the differences between young and aging consumers to use the internet and to suggest implications in the perspectives of motivation, opportunity, and ability.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제11권1호
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pp.83-100
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2004
Understanding characteristics of Internet businesses from a cross-cultural perspective could offer valuable insights on developing business strategies and policies. This work is concerned with revealing divergence and convergence of Internet businesses in their financial performance, given organizational conditions and cultural context. For this, we studied the association between static organizational attributes (core activity, origination, firm age, and industry type) and a firms financial performance (gross revenue and net income). Relevant data was gathered from representative Internet firms in Korea and U.S. Data analysis indicated that, besides industry type, overall connection between selected organizational variables and financial performance was weak. Cross-national comparison showed that Korean firms financial performance was comparable to U.S firms during the period of economic turbulence. A noticeable difference was that Korean Internet firms and their business models were more service-oriented than U.S. counterparts.
The purposes of this study were to investigate effects of the clothing consumption value on the service quality and to examine the determinant factors on the attitude of interned apparel shopping. The data were collected from 227 female adults using questionnaire. Using SPSS 9.0 package. Cronbachs $\alpha$, factor analysis, and multiple regression analysis were performed. The results could be summarized as follows. 1. Clothing consumption value was composed of 5 factors : fashion value, social value, functional value, personality value, and emotional value. 2. Clothing consumption vague had direct effects on the service quality of internet apparel shopping mall. The service quality was perceived as reliability, advantage. responsibility, product assortment, tangibles, and rapidness. 3. Consumer characteristics such as age, household income. experience of internet shopping. and web search ability, clothing consumption value. and product assortment of the service quality had significant effects on the attitude of internet apparel shopping.
Purpose: This study was done to confirm prenatal health management and educational needs for pregnant women with advanced maternal age (AMA) and pregnant women under 35 years of age. Methods: This study was a descriptive research in which self-report questionnaires were used. Participants were 279 pregnant women (83 AMA and 196 less than 35). Results: Only 32.5% of AMA women had received prenatal education and 51.8% reported wanting internet education. AMA women, compared to the under 35 women, had higher levels of self-awareness of health problems and possibility of health problems but lower levels of alcohol experience before pregnancy. For prenatal health management, scores were low for prenatal exercise, prenatal education and nutrition. For prenatal health management education, AMA women reported high levels of need for education on health problems. Conclusion: The results indicate that prenatal health management education must be given considering differences in age-related requirements by emphasizing health care and obstetric complications during pregnancy for AMA women and anemia and information on substance use during pregnancy for women under 35. Reliable internet-based education programs need to be developed using available information and communication technology for the increasing number of employed pregnant women.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권2호
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pp.187-195
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2023
Sarcopenia is a phenomenon in which muscle function, including muscle strength, deteriorates as muscle mass decreases in the process of increasing age. The diagnosis of sarcopenia utilizes total muscle mass and limb muscle mass, and limb muscle mass is expressed as height squared, body weight, and BMI. Each divided value is used as an index, mainly less than 7.23 kg/m2 for men and less than 5.67 kg/m2 for women. Grip strength, standing up from a chair, and walking speed were mainly used as physical function factors, and grip strength less than 27 kg for men and less than 16 kg for women were used as indicators. The limb muscle mass showed a decreasing trend after peaking in the mid-20s in men, and maintaining a gradual peak in women from the mid-20s to the mid-40s, showing a more rapid decline in men. The rate of decrease in muscle mass and strength continues to increase after the age of 20, and muscle strength rapidly decreases after the age of 80. In Korean men, total muscle mass and limb muscle mass show a decreasing trend from the mid-30s, and a more markedly rapid decrease from the age of 60. For women, it remains constant from the age of 30 to the age of 50, then gradually decreases after the mid-50s, and shows a rather rapid decrease after the mid-70s, showing a more gradual decrease than that of men. Men show a sharp decrease from the mid-40s when limb muscle mass is divided by height squared, and women show a marked decrease after 70 years old when limb muscle mass is divided by height squared. Exercise for the prevention and treatment of sarcopenia results in an increase in protein assimilation hormone, an increase in antioxidant activity, a decrease in inflammation, an increase in muscle insulin sensitivity, and an increase in protein synthesis. Resistance exercise is basically used, and aerobic exercise and equilibrium A combination of exercises is effective. In addition, for a more efficient effect of sarcopenia through resistance exercise, it is necessary to supplement nutrition including protein.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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