Game program had been classed by 3D or on-line game etc, and engine and game programming simply, But, game programmer's kind more classified new, Artifical Intelligence game programmer's role is important. This paper makes game character study and moved by intelligence using reinforcement learning algorithm. Fought with character enemy using developed game, Confirmed whether embodied game character is facile by intelligence, As result of an experiment, we know, studied character defends excellently than randomly moved character.
The basic idea of IoT(Internet of Things) is interconnection and cooperation with a variety of things in real life such as Radio-Frequency Identification(RFID) tags, sensors, mobile phone, etc, through internet. IoT technologies which applied to these fields consist of sensor network technology and middleware, application. Currently, IoT technology is applied to various fields such as health care, home care, automotive, transportation, construction, agriculture, environment, food, and etc, based on its technologies. This paper focuses on discussion of the game planning method in IoT environment. In order to achieve this purpose, first, introduce the IoT technologies. Second, propose a game design elements and considerations in IoT environments. It can help for game developers by using IoT technologies.
As the wireless internet applications are spreading more fast and the mobile devices are being used increasingly, it has recently been activated to develop a variety of contents for mobile service. Mobile services can be enjoyable whenever and wherever on would like to. They became so universal that they might reach all the area where the wire has never approached before. This study is to suggest a mobile game system based on the technology called WIPI(Wireless Internet Platform for Interoperability), which can be easily available to anyone who would like to enjoy it. Game contents to use WIPI can allow the mobile carriers to provide users to download the common mobile application throughout the wireless web by sharing the internet platform. This can eventually lead to the generalization of transforming west game contents into WIPI-based. Therefore, the market of WIPI-based game contents will be expected to grow at high speed and its significance deserves to be considered for commercialization.
Purpose: This study was designed to build a theoretical frame to provide practical help to prevent and manage adolescent internet game addiction by developing a prediction model through a comprehensive analysis of related factors. Methods: The participants were 1,318 students studying in elementary, middle, and high schools in Seoul and Gyeonggi Province, Korea. Collected data were analyzed using the SPSS program. Decision Tree Analysis using the Clementine program was applied to build an optimum and significant prediction model to predict internet game addiction related to various factors, especially parent related factors. Results: From the data analyses, the prediction model for factors related to internet game addiction presented with 5 pathways. Causative factors included gender, type of school, siblings, economic status, religion, time spent alone, gaming place, payment to Internet cafe$\acute{e}$, frequency, duration, parent's ability to use internet, occupation (mother), trust (father), expectations regarding adolescent's study (mother), supervising (both parents), rearing attitude (both parents). Conclusion: The results suggest preventive and managerial nursing programs for specific groups by path. Use of this predictive model can expand the role of school nurses, not only in counseling addicted adolescents but also, in developing and carrying out programs with parents and approaching adolescents individually through databases and computer programming.
This paper shows an analysis of the effectiveness of internet games shutdown policy being conducted in Korea and focusing on a verification of the effects of the selective games shutdown and the compulsory games shutdown running for the prevention of adolescents' addiction by korea government (Ministry of Culture, Sports and Tourism, Ministry of Gender Equality and Family). According to the results, It is difficult to clearly prove the causal relations between internet games and addiction. Also the internet games shutdown policy is not only the most effective means for preventing internet games addiction. On the basis of it, this paper proposes effective policy measures to prevent the internet game addiction of adolescents.
The pervasive game environments have activated explosive growth of the Internet over recent decades. Thus, understanding Internet traffic characteristics and precise classification have become important issues in network management, resource provisioning, and game application development. Naturally, much attention has been given to analyzing and modeling game traffic. Little research, however, has been undertaken on the classification of game traffic. In this paper, we perform an interpretive traffic analysis of popular game applications at the transport layer and propose a new classification method based on a simple decision tree, called an alternative decision tree (ADT), which utilizes the statistical traffic characteristics of game applications. Experimental results show that ADT precisely classifies game traffic from other application traffic types with limited traffic features and a small number of packets, while maintaining low complexity by utilizing a simple decision tree.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.238-242
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2021
Game theory has been regarded as a useful theoretical tool for modeling the interactions between distinct entities and thus it has been harnessed in various research field. In particular, research attention has been shown to how to apply game theory to modeling the interactions between malign and benign entities in the field of wireless networks. Although various game theoretic modeling work have been proposed in the field of wireless networks, our proposed work is disparate to the existing work in the sense that we focus on mobile malign node detection problem in static wireless sensor networks. More specifically, we propose a Bayesian game theoretic modeling for mobile malign node detection problem in static wireless sensor networks. In our modeling, we formulate a two-player static Bayesian game with imperfect information such that player 1 is aware of the type of player 2, but player 2 is not aware of the type of player 1. We use four strategies in our static Bayesian game. We obtain Bayesian Nash Equilibria with pure strategies under certain conditions.
A component base technology can maintain effectively and save time and expenses of development. In this thesis we found many components including the setup/execution component to construct game sites and analyzed and designed the components by the use of UML. If programmers develop the game site by using the component that distributes, setups and executes the game program by one click and other components, they can manage the game site easily, distribute the game program effectively and offer a convenient user interface. Also, by the reuse of these components, programmers can construct the game site easily and economically.
This study focused on design and implementation of Mobile 3D Bluetooth Engine based on OpenGL-ES. In Mobile 3D network game so far, there is a form the mainstream of wireless internet game using WAP and VM. But, VM game are popular because of an excessive communication expense problem for this mobile network game that occur when connect to wireless internet as point out to problem by it, that is, stand-alone game are very popular. This study introduce a mobile 3D Bluetooth Engine which is based on mobile 3D standard using OpenGL-ES to solve a mobile network game generally that occurs when connect to take pleasure a wireless internet from some people into a short distance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.10
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pp.4177-4190
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2015
Current research on Internet of Things (IoT) has primarily addressed the means to enhancing smart resource allocation, automatic network operation, and secure service provisioning. In particular, providing satisfactory security service in IoT systems is indispensable to its mission critical applications. However, limited resources prevent full security coverage at all times. Therefore, these limited resources must be deployed intelligently by considering differences in priorities of targets that require security coverage. In this study, we have developed a new application of Cognitive Radio (CR) technology for IoT systems and provide an appropriate security solution that will enable IoT to be more affordable and applicable than it is currently. To resolve the security-related resource allocation problem, game theory is a suitable and effective tool. Based on the Blotto game model, we propose a new strategic power allocation scheme to ensure secure CR communications. A simulation shows that our proposed scheme can effectively respond to current system conditions and perform more effectively than other existing schemes in dynamically changeable IoT environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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