Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.57
no.3
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pp.9-19
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2015
Internal air temperature of greenhouse is an important variable that can be influenced by the complex interaction between outside weather and greenhouse inside climate. This paper focuses on a data-based model approach to predict internal air temperature of the greenhouse. External air temperature, solar radiation, wind speed and wind direction were measured next to an experimental greenhouse supported by the Electronics and Telecommunications Research Institute and used as input variables for the model. Internal air temperature was measured at the center of three sections of the greenhouse and used as an output variable. The proposed model consisted of a transfer function including the four input variables and tested the prediction accuracy according to the sampling interval of the input variables, the orders of model polynomials and the time delay variable. As a result, a second-order model was suitable to predict the internal air temperature having the predictable time of 20-30 minutes and average errors of less than ${\pm}1K$. Afterwards mechanistic interpretation was conducted based on the energy balance equation, and it was found that the resulting model was considered physically acceptable and satisfied the physical reality of the heat transfer phenomena in a greenhouse. The proposed data-based model approach is applicable to any input variables and is expected to be useful for predicting complex greenhouse microclimate involving environmental control systems.
Molecular reorientation of oblate symmetric top molecules in the presence of internal rotation is investigated and an analytic expression for the overall reorientational correlation time is obtained. The overall reorientation of the symmetric top is treated by the anisotropic rotational diffusion and the internal rotation is analyzed by employing a model which describes jumps between several discrete states with different lifetimes. The lifetimes thus obtained can be compared with the internal angular momentum correlation time which appears when the internal rotation is treated by a modified extended rotational diffusion model.
In the present study, three-dimensional finite element analysis was performed to investigate the effects of internal wall thinning defect on the failure pressure of elbow in the piping system and to develop the failure pressure evaluation model. From the results of finite element analysis, the failure pressure was derived by employing local stress criteria, and the effects of thinning location, bend radius, and defect geometry on the failure pressure of internally wall thinned elbow were investigated. Also, based on these investigations and previous model developed to estimate the failure pressure of elbow with an external pitting defect, the failure pressure evaluation model to be applicable to the elbow containing an internal thinning defect was proposed and compared with the results of finite element analysis. The failure pressure calculated by the model agreed well with the results of finite element analysis.
Park J. H.;Kim D. W.;Kim J. K.;Lee H. W.;Noh T. K.;Woo J. I.
Proceedings of the KIPE Conference
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2001.10a
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pp.184-188
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2001
In this paper, a new fully digital control method for single-phase UPS inverter, which is based on the double control loop such as the outer voltage control loop and inner current control loop, is proposed. The inner current control loop is designed and implemented in the form of internal model control and takes the presence of computational time-delay into account. Therefore, this method provides an overshoot-free reference-to-output response. In the proposed scheme, the outer voltage control loop employing P controller with resonance model implemented by a DSP is introduced. The proposed resonance model has an infinite gain at resonant frequency, and it exhibits a function similar to an integrator for AC component. Thus the outer voltage control loop causes no steady state error as regard to both magnitude and phase. The effectiveness of the proposed control system has been demonstrated by the simulation and experimental results respectively.
This study performed the numerical analysis of the internal nozzle flows including cavitation phenomena by using the automated body-fitted grid generator and the multi-fluid model. The effect of grid refinement and the validation of multifluid model were investigated using four computational meshes under two test conditions. The mesh #3 was chosen as the optimum which can reduce the computational time and have good prediction ability to identify the cavitation region simultaneously. In addition, the computed results using multi-fluid model were compared with the reference experimental observations and numerical simulation results using homogeneous equilibrium model. From the distribution of volume fraction and velocity field, the multi-fluid model predicted the internal nozzle flows well when the liquid quality parameters were selected as $1.0{\times}10^{12}$ for initial number density and 25 ${\mu}m$ for bubble diameter.
Objectives: This study was undertaken to investigate how Cortex Phellodendri affects metabolic functional change in an experimental rat model of obesity.Methods: An obesity model was induced in a C57BL/6 mouse with a high-fat diet. Mice were divided into three groups (n=6) of normal diet, high-fat diet (=control), and high-fat diet with Cortex Phellodendri. After 12 weeks, we measured the three mice groups’ body weight, FBG, FBI, HOMA-IR, OGTT, the weight of epididymal fat and liver, the percentage of ATM, and the gene expression of TNF-α, IL-10, and CD68.Results: Cortex Phellodendri significantly reduced blood glucose and oral glucose tolerance levels. It also reduced ATM numbers and TNF-α and CD68 gene expression and increased IL-10 gene expression.Conclusions: This study suggests that Cortex Phellodendri normalized the blood glucose and reduced the expression of inflammatory markers. However, with respect to other indicators of metabolic function in obesity, there were no significant results.
Recently, as the management environments are changing rapidly and the uncertainty is becoming larger, the needs of internal control for management and IS become stronger. In order to construct a new internal control system for IS, it is necessary to evaluate the former research of the system. This study emphasizes the importance of effective internal control system, presents a conceptual framework for the preceding factors to consider, and verifies empirically the framework. This study sets the organization citizenship behavior, IS innovation resistance, and IT capability from the viewpoint of Socio-Technical system as the preceding factors for the effectiveness of internal control system. A research model, affecting the above factors on IS capability as a mediating variable of the internal control effectiveness for the use of IS, is set up. PLS-Graph 3.0 is used to verify the model. We found that the internal control effectiveness have affirmative effect on information capability, a surrogate variable of the IS effectiveness and a mediation effect is meaningful.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.11b
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pp.838-843
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2001
Internal damping plays an important role in some rotor dynamic systems with the use of various materials for shafts, for example, composite material. However, although the effects of internal damping have been investigated for a couple of decades, there are several different internal damping models in use, none of which are accepted as the most reliable model. The purpose of this paper is to compare the results of dynamic analysis of rotor systems with several different internal damping models. The exact dynamic element method is used to formulate and analyze the problem. The simulation results provided in this paper may be useful for the dynamic analysis of high rotor systems subject to significant internal damping.
Parke and Waters' model[1] of muscle-based face deformation was used to develop a system that can synthesize facial expressions when the pleasure-displeasure and arousal-sleep coordinate values of internal states are specified. Facial expressions sampled from a database developed by Chung, Oh, Lee and Byun [2] and its underlying model of internal states were used to find rules for face deformation. The internal - state model included dimensional and categorical values of the sampled facial expressions. To find out deformation rules for each of the expressions, changes in the lengths of 21 facial muscles were measured. Then, a set of multiple regression analyses was performed to find out the relationship between the muscle lengths and internal states. The deformation rules obtained from the process turned out to produce natural-looking expressions when the internal states were specified by the pleasure-displeasure and arousal-sleep coordinate values. Such a result implies that the rules derived from a large scale database and regression analyses capturing the variations of individual muscles can be served as a useful and powerful tool for synthesizing facial expressions.
A numerical model has been developed for the permeable coastal structures to simulate hydraulic characteristics on the permeable slopes, which interact with internal four field the structures. The model includes hydraulics in the porous medium. Numerical model was calibrated using hydraulic model experiments performed in 2-D wave flume in the Institute of Ocean Hydraulics in PKNU. Better aggrements were obtained with the model which employed inertia resistance term than with the conventional model, PBREAK.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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