Near-wake flow field of a circular cylinder is studied by means of a cinematic PIV system with high sampling rate and large internal memory block. Experiments are conducted in a closed-cycle water tunnel system and a cross-correlation algorithm in conjunction with FFT (Fast Fourier Transform) analysis and an offset correlation technique is used for vector processing. With the help of very high sampling frequency compared to the shedding frequency, it is possible to obtain phase-averaged information of the three-dimensional wake, even though the shedding is not forced but natural. Phase-locked vortical structures observed simultaneously from the spanwise and cross-stream planes are displayed in the wake-transition regime where fine-scale secondary vortices have a spanwise wavelength or around one diameter. Spatial relations and temporal evolutions of the primary Karman vortex and the secondary vortex are also discussed schematically.
The aim of this study was to develop a model for teaching-teaming by applying Ubiquitous at a learning experience field, in which connect characteristics of both ubiquitous application learning and experience teaming, making use of them. A literature survey of concepts was conducted, with the main areas to find out relationships between ubiquitous application learning and experience learning. Experience learning by applying ubiquitous learning methods maximizes its efficiency of experience learning in considering ubiquitous learning methods's characteristics of dynamic, interaction, sharing. Also it makes communications through positive participation and active interaction, and leads to a process of internal examination. The research data suggests that critical factors of experiencing learning applying ubiquitous are acquiring information and memory, information integration and exquisiteness, emotional and social activity, producing activity, help activity.
The box system, composed only of reinforced concrete walls and slabs, are adopted by many high-rise apartment buildings recently constructed in Korea. In the buildings, one or more relatively large openings are cut in a shear wall for functional reasons. The openings influence the internal stress of the shear wall and also the structural behavior. Therefore, it is necessary to use subdivided plate elements for accurate analysis of the box system with openings. But it would cost tremendous amount of analysis time and computer memory if the shear wall is subdivided into a finer mesh in the analysis of high-rise buildings. So, it is difficult to apply this modeling method to practical procedure. In this study, an efficient method is proposed for the efficient and accurate analysis of shear wall with openings. The proposed method used the super element and matrix condensations, fictitious beam technique.
According to the Policy for ' e-Korea construction ' of Korean government, investment of information system during the Past decay are dramatically increasing. More than a half of this investment is cost of hardware infrastructure. So, accurate hardware sizing are essential for higher efficiency of investment. Accurate hardware sizing benefits are generally viewed in toms of the avoidance of excess equipment and lost opportunity costs by not being able to support business needs. Unfortunately, however, little research effort to make the hardware sizing methodology are doing. We propose a sizing method for information system in public sector. This method is determinated empirical study that are gathering and analyzing cases, making method and reviewing expert. Finally we are proposed calculating method for hardware components that is CPU, memory, internal and external disk according to the application system type which is OLTP, Web, WAS. Our study certainly will act as a catalyst for higher investment-efficiency of the future information programs in public sector.
This paper presents an SRAM which uses the technique to equalize the internal cell node by adding an NMOS transistor. Accordingly, the write driver operates rapidly in a differential current of bit lines, and the operation speed of SRAM improves. An SRAM was implemented with a memory cell, a sense amplifier and a write driver. The SRAM obtained the performance of 18% power reduction and improvement of 56% operation speed. And Power delay product was reduced with 63%. The proposed SRAM was designed based on a 0.35um 1P4M CMOS technology.
In 2000, the number of people aged 65 and over increased to 3.37 million, accounting for 7.1% of the total population of South Korea. The elderly population will increase up to 19.3% in 2030. Sleep disordered breathing (SDB) seems to increase with age. More than 50-60% of old people complain of SDB-related signs and symptoms including awakening headache, excessive daytime sleepiness, fatigue, cognitive dysfunction, memory loss, personality changes, and depression. The influence of a mild degree of SDB upon the elderly is unclear, but moderate to severe SDB is well known to be associated with many diseases including hypertension, arrhythmia, myocardial infarction, stroke, dementia, and sudden death. Therefore, physicians should pay attention to elderly patients who complain of SDB related symptoms and signs that may not be normal signs of aging. Physicians need to become more sensitive to treat SDB in the elderly.
In this paper, we propose recurrent neural prediction models (RNPM), recurrent neural networks trained as a nonlinear predictor of speech, as a new connectionist model for speech recognition. RNPM modulates its mapping effectively by internal representation, and it requires no time alignment algorithm. Therefore, computational load at the recognition stage is reduced substantially compared with the well known predictive neural networks (PNN), and the size of the required memory is much smaller. And, RNPM does not suffer from the problem of deciding the time varying target function. In the speaker dependent and independent speech recognition experiments under the various conditions, the proposed model was comparable in recognition performance to the PNN, while retaining the above merits that PNN doesn't have.
The PZT(lead, zirconium, titanium) based ceramics which, are reported to be ferroelectric materials have their important applications in the areas of surface acoustic waves (SAW), filters, infrared detectors, actuators, ferroelectric random acess memory, speakers, electronic switches etc. Moreover, these PZT materials possess the large electromechanical coupling factor, large spontaneous polarization, low dielectric loss and low internal stress etc. Hence, keeping in view the unique properties of PZT piezoelectric ceramics we also tried to synthesize indigenously the small sized PZT ceramic powder in the laboratory by using the modified sol-gel approach. In this paper, Propyl alcohol based sol-gel method was used for preparation of PZT piezoelectric ceramic. The powder obtained by this sol-gel process was calcined and sintering to reach a pyrochlore-free crystal phase. The characterization of synthesized material was carried out by the XRD analysis and the surface morphology was determined by high resolution scanning electron microscopy.
Generally, a suffix tree is an efficient data structure since it reveals the detailed internal structures of given sequences within linear time. However, it is difficult to implement a suffix tree for a large number of sequences because of memory size constraints. Therefore, in order to compare multi-mega base genomic sequence sets using suffix trees, there is a need to re-construct the suffix tree algorithms. We introduce a new method for constructing a suffix tree on secondary storage of a large number of sequences. Our algorithm divides three files, in a designated sequence, into parts, storing references to the locations of edges in hash tables. To execute experiments, we used 1,300,000 sequences around 300Mbyte in EST to generate a suffix tree on disk.
Electronic Image Stabilization(EIS) is widely used as a technique for correcting a shake of an image. The case requiring the EIS function has been increased in high magnification thermal image observation on portable military equipment. Projection Algorithm(PA) for EIS is easy to implement but its performance is sensitive to the projection area. Especially, projection profiles of thermal image have very modest change and are difficult to extract image shifts between frames. In this paper, we proposed algorithm to extract a feature image for the thermal image and compared Block Matching Algorithm(BMA) with PA using our proposed feature image. When using our proposed feature image, BMA was simply implemented using FPGA's internal small memory. And we were able to obtain 30 % PSNR improved results compared to PA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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