This experiment was conducted to investigate the effects of diurnal alternation of nutrient solution salinity on growth and fruit quality of tomatoes (Lycoperisicon esculentum cv. 'House momotaro') hydroponically grown in root intercept bag-NFT (RIB-NFT) system. Plant height was the lowest in the high concentration during daytime (6/1 $dS\;m^{-1}$, day/night). Yield was very high in the concentration of 1/1 $dS\;m^{-1}$, it decreased with increasing the concentration of nutrient Yield was higher at low concentration (4/1 $dS\;m^{-1}$) at nighttime compared to the same concentration (4/4 $dS m^{-1}$) at daytime and nighttime, and the reverse (1/4 $dS\;m^{-1}$) was similar to the control (perlite culture). Yield was greatly reduced by higher concentration at daytime than nighttime, and the decrease was alleviated by lower concentration at nighttime. With increasing the concentration of nutrient solution during daytime, sugar content of tomato fruit was increased, but yield was decreased. In the other experiment, tomato plants were hydropoically cultured in NFT system diurnally alternated between Aichi's solution and $Ca(NO_3)_2$ solution. $Ca(NO_3)_2$ solution was supplied for 4 hours from 10:00 to 14:00 at daytime and from 22:00 to 2:00 at nighttime, respectively, and Aichi's solution was supplied for the time except the 4 hours. Ca content of leaves and sugar content of fruit were increased by supplying $Ca(NO_3)_2$ solution at daytime compared to nighttime, but plant growth was greatly suppressed by supplying $Ca(NO_3)_2$ solution with the concentration of 4 $dS\;m^{-1}(4/4^{Ca}\;dS\;m^{-1})$ at nighttime.
In this paper we report the device of a multi-channel clinical instrument developed for determi¬nation of the levels of the urinary urobilinogen, glucose, ketone, bilirubin, protein, ascorbic acid, nitrite, pH, occult-blood, specific gravity, and leukocytes semiquantitatively. The test parameters are expressed on the dry test strips as a range of color intensities by chemical reactions. The instrument measures the value of each substance by reading the reflectance light emanated from the test strips. We also designed the reagent strip cassette and loader in order to intercept the outside interference. The loader can be operated semi-automatically. The light source is consisted on light emitting diodes at three specific wavelengths (560 nm, 610 nm, 650 nm). Precision of the system was evaluated by testing a series of commercial control urine samples. Furthermore, the performance of the instrument was compared with two other test methods on the urine samples from 100 persons. Our results showed a good repeatability between tests and a satisfactory agreement between the readings by our instrument and visual evaluation.
본 연구에서는 얼굴 영상을 캡쳐하여 전 처리한 후 얼굴영역을 분리하고, 분리된 얼굴 영역에서 미분 연산자와 최소 형태를 세선화하여 특징을 추출하였다. Hough Transform은 $r-\theta$ 평면에서 직선의 기울기와 절편으로 변환되며, 반면 Housdorff distance는 세선화된 영상에서 선분을 추출하여 길이, 회전, 천이 특징을 추출하였다. 사람마다 다른 특징들을 추출하여 Housdorff distance과 Hough Transform에 관하여 비교분석 결과 Hough변환의 복잡도가 더 적은 것으로 판단되었다. 인식율은 Housdorff Distance를 이용한 인식율이 Hough Transformation에 비해 조금 높게 나타났다.
The prototype of the radiometric calibration algorithm, including the correction of scan mirror's angle, has been developed for the stationary meteorological sensor, firstly in Korea. We use this system on GOES-12 to evaluate two coefficients, slope and intercept. The evaluated coefficients show good agreement with the NESDIS's results for the five-case data. The calculated coefficients have been applied to the conversion from the measured counts to the radiance and the converting methods according to the scanning are investigated to enhance the radiometric accuracy.
The primary objective of guidance system is to generate suitable commands so that the pursuer comes closer to its target. It is necessary, however, in the guidance of a certain pursuer that the attitude angle at impact should be within a prescribed range in addition to specification on the miss distance. These guidance requirements can not be satisfied by the general guidance laws developed for miss distance minimization. Compared with the demand in many applications, the guidance laws dealing with impact attitude angle constraint are not easily found. In this paper, biased PNG laws are proposed to obtain the guidance purposes. By Lyapunov method, it is shown that the pursuer can intercept the target with a prescribed attitude angle under the assumption that the pursuer is sufficiently fast and the target maneuver is negligible. The simulation results are presented to demonstrate the performance of the suggested guidance laws.
This study presented problems and improvements in the quality control of an air monitoring network, using Gyeongnam as an example. 1) The effective utilization rate of the air monitoring was 95%, which showed good management, but the maximum of 2% was indicated by zero or detection limit among measurement data. 2) In the equivalence evaluation of PM2.5, the slope and intercept satisfy the evaluation criteria; however, 1% of the PM2.5/PM10 ratios were outliers. 3) All air monitoring stations meet the quality control standards; however, the management status is added to the quality inspection, management system is unified and the related budget is expanded, and systematic commission management is required.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권5호
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pp.2166-2180
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2016
We investigate the opposite of artificial noise (AN)-assisted communication in multiple-input-multiple-output (MIMO) wiretap channels for the multiuser case by taking the side of the eavesdropper. We first define a framework for an AN-assisted multiuser multiple-input-multiple-output (MU-MIMO) system, for which eavesdropping methods are proposed with and without knowledge of legitimate users' channel state information (CSI). The proposed method without CSI is based on a modified joint approximate diagonalization of eigen-matrices algorithm, which eliminates permutation indetermination and phase ambiguity, as well as the minimum description length algorithm, which blindly estimates the number of secret data sources. Simulation results show that both proposed methods can intercept information effectively. In addition, the proposed method without legitimate users' CSI performs well in terms of robustness and computational complexity.
본 논문에서는 chirp 변조를 이용한 통신 시스템의 LPI(low probability of intercept)와 AJ(anti-jamming)성능을 분석하였다. 인터셉터에 DAM(delay and multiplier)과 SC(squaring circuit)가 이용된 경우 CBPSK(Chirped BPSK)의 LPI 성능을 분석하였다. 스펙트럼 확산 방식의 CBPSK와 DS/BPSK 시스템에 대한 AJ 성능을 비교 분석 및 주파수 호핑 방식의 FH/CBFSK(Chirped BFSK)와 FH/BFSK, 그리고 FH/BCM(Binary Chirp Modulation) 시스템에 대한 AJ 성능을 분석하였다. LPI 결과로, CBPSK(Chirped BPSK)은 chirp 변수인 chirp 주기($T_3$가 커질수록 좋은 LPI 성능을 보인다. AJ 결과로, PBNJ(partial band noise jammer)환경에서 CBPSK 방식이 DS/BPSK 방식에 비하여 AJ 성능이 우수하고, 마찬가지로 FH/CBFSK 방식이 FH/BFSK 방식에 비하여 AJ 성능이 우수함을 시뮬레이션으로 확인하였다.
In this paper we describe a simulation and development framework for designing mobile 3D graphics architectures. We are developing a simple and flexible simulation and verification environment (SVE) that uses gITrace's ability to intercept and redirect an OpenGL/ES streams. In combination wlth gITrace to trace OpenGL/ES commands, the SVE simulates the behavior of mobile 3D graphics pipeline during playback of traces, and then produces the second geometry trace that can be used as a test vector for the Verilog/HDL RT-level model. By comparing the frame-by-frame results, we can conduct architectural verification. To demonstrate the functionality of the SVE, we show the implementation of the verified mobile 3D architecture on a FPGA board. For this, we also present an application development environment (ADE) includes a mobile graphics API and a device driver interface (DDI). The proposed two software environments, the SVE and the ADE could be used fer developing and testing mobile applications, architectural study and speculative hardware designs.
In electronic warfare(EW), low probability of intercept(LPI) radar signal is a survival technique. Accordingly, identification techniques of the LPI radar waveform have became significant recently. In this paper, classification and extracting parameters techniques for 7 intrapulse modulated radar signals are introduced. We propose a technique of classifying intrapulse modulated radar signals using Convolutional Neural Network(CNN). The time-frequency image(TFI) obtained from Choi-William Distribution(CWD) is used as the input of CNN without extracting the extra feature of each intrapulse modulated radar signals. In addition a method to extract the intrapulse radar modulation parameters using binary image processing is introduced. We demonstrate the performance of the proposed intrapulse radar waveform identification system. Simulation results show that the classification system achieves a overall correct classification success rate of 90 % or better at SNR = -6 dB and the parameter extraction system has an overall error of less than 10 % at SNR of less than -4 dB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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