• 한국IT서비스학회지
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• 제13권3호
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• pp.1-23
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• 2014

This study investigates the effect of technological and environmental factors on the cloud computing assimilation, which then affects firms' performance. The technological characteristics include cost-savings, technology use advantage, technology infrastructure, and technology compatibility while environmental characteristics include partner cooperation, competitive pressure, environmental uncertainty, and business agility. Furthermore, we examine inter-organizational trust as a moderating effect between environmental characteristics and cloud computing assimilation. Data from a sample of 219 firms show the significant impacts of proposed variables with exception of technology infrastructure and technology compatibility. The findings also show that inter-organizational trust has a significant moderating effect in all paths except the one between business agility and cloud computing assimilation. The implication of this study suggests a theoretical framework explaining cloud computing assimilation and performance within inter-organizational environment.

• 한국통신학회논문지
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• 제40권5호
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• pp.860-862
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• 2015

본 논문에서는 Inter-Cloud 환경에서 효율적인 사용자 인증 및 권한 인가를 위한 새로운 형태의 IAM 클러스터링 아키텍처를 제안한다. 제안하는 클러스터링 아키텍처는 사전 Access Agreement를 통하여 사용자가 자신이 등록되지 않은 어떤 서비스도 간단하게 이용할 수 있도록 인증 및 접근 권한을 제공한다. 본 논문에서는 IAM 클러스터링 아키텍처의 구성요소 및 인증 프로토콜을 설명한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권6호
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• pp.1259-1269
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• 2012

Cloud computing has rapidly become a new infrastructure for organizations to reduce their capital cost in IT investment and to develop planetary-scale distributed applications. One of the fundamental challenges in geographically distributed clouds is to provide efficient algorithms for supporting inter-cloud data management and dissemination. In this paper, we propose a geographic group quorum system (GGQS)-based hybrid algorithm for improving the interoperability of inter-cloud in time-critical event dissemination service, such as computing policy updating, message sharing, event notification and so forth. The proposed algorithm first organizes these distributed clouds into a geographic group quorum overlay to support a constant event dissemination latency. Then it uses a hybrid protocol that combines geographic group-based broad-cast with quorum-based multicast. Our numerical results show that the GGQS-based hybrid algorithm improves the efficiency as compared with Chord-based, Plume an GQS-based algorithms.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제23권2호
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• pp.85-96
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• 2017

사물인터넷(IoT: Internet of Things)과 클라우드(Cloud) 컴퓨팅의 융합에 기반한 소위 IoT-Cloud 서비스들이 ICT 기반의 창의적이고 다양한 미래지향적인 응용 서비스를 구현하는 핵심 모델로 부상하고 있다. IoT 부분의 기기에서 부족한 컴퓨팅 능력을 공유형 클라우드로 보완하는 IoT-Cloud 서비스의 실증은 컨테이너(container)를 활용한 마이크로서비스(microservice) 기반 구현이 효율적이다. 마이크로서비스로 구현된 응용 서비스의 품질은 서비스 기능(function)들을 서로 연결(inter-connect)하는 서비스기능체이닝(SFC: service function chaining) 과정에서 발생하는 특정 기능 또는 이들의 연결에 따른 병목(bottleneck) 등에 영향 받는다. 전체 서비스의 정상작동을 보장하기 위해 서비스 환경 변동을 감안한 다양한 테스트 과정이 필요하며, 이를 통한 지속적인 개선 노력이 필요하다. 본 논문에서는 Node.js 기반의 IoT-Cloud 서비스를 대상으로 DevOps(개발운영병행체제) 기반 지속적인 통합 도구와 응용 성능 모니터링(application performance monitoring) 기법을 활용하여 지속적인 통합을 실험적으로 실증하고 그 효과를 논하고자 한다.

• ETRI Journal
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• 제36권6호
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• pp.1008-1015
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• 2014

In this paper, we present a method for reconstructing a surface mesh animation sequence from point cloud animation data. We mainly focus on the articulated body of a subject - the motion of which can be roughly described by its internal skeletal structure. The point cloud data is assumed to be captured independently without any inter-frame correspondence information. Using a template model that resembles the given subject, our basic idea for reconstructing the mesh animation is to deform the template model to fit to the point cloud (on a frame-by-frame basis) while maintaining inter-frame coherence. We first estimate the skeletal motion from the point cloud data. After applying the skeletal motion to the template surface, we refine it to fit to the point cloud data. We demonstrate the viability of the method by applying it to reconstruct a fast dancing motion.

• 정보보호학회논문지
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• 제26권3호
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• pp.573-586
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• 2016

클라우드 컴퓨팅의 도입과 활용으로 클라우드 서비스를 제공하는 많은 업체가 생겨났다. 또한, 기존에 다양한 서비스 사업자들도 클라우드 형태의 서비스를 제공하기 위해 클라우드 환경으로 이동하여, 사용자들에게 클라우드를 이용한 다양한 형태의 서비스가 제공되고 있다. 이러한 클라우드 기반의 서비스를 이용하기 위하여 사용자 인증 및 인가, 관리기술은 중요한 문제로 대두하고 있다. 특히, 타 클라우드 간 IAM(Identity and Access Management) 기술을 이용하기 위해서는 인증 및 인가 기술이 새롭게 적용되어야 한다. 이 기술은 타 클라우드 사용자 간의 손쉬운 자료 공유와 정보전달 등에 꼭 필요하다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 사용자가 이미 가입한 기관의 인증 정보를 이용하여 타 클라우드 서비스를 이용하고자 한다. 한 기관의 클라우드 사용자가 타 기관의 클라우드 서버에 접근하여 자료를 획득하려고 할 때, 인증 정보 중 일부를 IAM 서버로 전달한다. 그 후 각 기관이 사전에 정해 놓은 Access Agreement를 이용하여 타 기관의 정보 접근 권한을 부여받는다. 사용자는 시스템을 통해 확인된 접근 권한을 토대로 타 기관의 정보에 접근할 수 있다. 이러한 방법을 이용하여 효율적이고 보안상 안전한 클라우드 간의 인증 시스템을 제안한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권1호
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• pp.1-20
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• 2018

Service composition in the Inter-Cloud raises new challenges that are caused by the different Quality of Service (QoS) requirements of the users, which are served by different geo-distributed Cloud providers. This paper aims to explore how to select and compose such services while considering how to reach high efficiency on cost and response time, low network latency, and high reliability across multiple Cloud providers. A new hybrid multi-objective evolutionary algorithm to perform the above task called LS-NSGA-II-DE is proposed, in which the differential evolution (DE) algorithm uses the adaptive mutation operator and crossover operator to replace the those of the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) to get the better convergence and diversity. At the same time, a Local Search (LS) method is performed for the Non-dominated solution set F{1} in each generation to improve the distribution of the F{1}. The simulation results show that our proposed algorithm performs well in terms of the solution distribution and convergence, and in addition, the optimality ability and scalability are better compared with those of the other algorithms.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제22권5호
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• pp.989-998
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• 2011

Cloud computing provides computation, software, data access, and storage services that do not require end-user knowledge of the physical location and configuration of the system that delivers the services. Cloud computing providers have setup several data centers at different geographical locations over the Internet in order to optimally serve needs of their customers around the world. One of the fundamental challenges in geographically distributed clouds is to provide efficient algorithms for supporting inter-cloud data management and dissemination. In this paper, we propose a group quorum system (GQS)-based dissemination for improving the interoperability of inter-cloud in time-critical event dissemination service, such as computing policy updating, message sharing, event notification and so forth. The proposed GQS-based method organizes these distributed clouds into a group quorum ring overlay to support a constant event dissemination latency. Our numerical results show that the GQS-based method improves the efficiency as compared with Chord-based and Plume methods.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제12권3호
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• pp.319-327
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• 2011

클라우드 컴퓨팅은 인터넷상에 기업이나 소비자들에게 IT서비스를 제공하기 위한 유연하고 비용 효과적인 검증된 전송 플랫폼으로, 계산이나 데이터가 데스크탑이나 포터블 PC로부터 대규모 데이터센터로 이동하는 계기가 되었다. 이와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 활성화를 위해서는 현재 제공되거나 향후 제공될 서비스가 현재와 미래의 고객을 만족시키기 위해 개선되어야 할 서비스 품질요건에 대한 분석이 필수적이다. 본 연구는 클라우드 서비스 환경에서 서비스품질 규명을 위한 연구의 일환으로서, 탐색적 방법을 사용하여 기존 다양한 문헌을 분석하였으며, 이로부터 7가지의 클라우드 컴퓨팅의 서비스 특성과 세부속성들을 정의하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.123-125
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• 2023

As deep learning has become an essential part of human lives, the requirement for Deep Learning as a Service (DLaaS) is growing. Since using remote cloud servers induces privacy concerns for users, a Fully Homomorphic Encryption (FHE) arises to protect users' sensitive data from a malicious attack in the cloud environment. However, the FHE cannot support several computations, including the most popular activation function, Rectified Linear Unit (ReLU). This paper analyzes several polynomial approximation methods for ReLU to utilize FHE in DLaaS.