Niknejad, Naghmeh;Hussin, Ab Razak Che;Ghani, Imran
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.3
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pp.1-10
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2018
Wearable Technology is going to be the biggest buzzword and the next generation of digital revolution in the near future. Wearables have changed the focus of the healthcare industry to prevention programs in order to encourage individuals to be more active and to take the responsibility of their own health. Although, the intention of consumers to use wellness wearables has been growing rapidly, the number of individuals who refuses continued use of such devices increases day-by-day. Diffusion and innovation of new technology could be more efficiently gained by consumer's adoption. So, it is extremely important for providers and designers to understand the impact of positive and negative factors on consumers' intention to use wellness wearables. Moreover, a unified framework is required for better understanding of individuals' behavioral intention for using wellness wearables. Thus, the goal of this study is to identify the potential factors that influence consumers' willingness to use wellness wearables as well as proposing a unified framework based on Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) and Value-based Adoption Model (VAM) with two extra factors, perceived trust and perceived health increase. The findings of this article improves the theoretical understanding of the engaged factors in the proposed research model of the study.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.2
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pp.289-297
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2020
The purpose of this study is to verify the effect of university students's innovativeness on adoption intention of academic convergence. For this objectives, the Structural Equation Model(SEM) was designed and analysed by using Lisrel. This study developed a research model, based upon TAM, to analyse the factors: personal innovativeness, social expectation, perceived usefulness and adoption intention of academic convergence. The main results are follows as: first, personal innovativeness showed a significant positive direct effect on adoption intention of academic convergence, and indirect effect through perceived usefulness on it. Second, through perceived usefulness, there was indirect effect between social expectation and adoption intention of academic convergence. The SEM in this study showed the statistical significance, which the model fit was χ2=22.638(df=29, p=.793). Based upon the result of analyses, the study suggested to develop the subject and non-subject educational program through which students experience innovativeness and usefulness for academic convergence. Especially, the change of the role and the task of the curriculum of liberal arts was.
Recently, individuals are interested in a variety of products and services based on artificial intelligence. Among those products and services, an intelligent personal assistants are attracting many attention from IT companies as a next generation platform. Thus, the main purpose of this study is to investigate effects of intelligent personal assistant's benefits on user's value formation and adoption behavior based on Value-based Adoption Model. In addition, the moderating effect of personal innovativeness is examined through empirical analysis. Based on the analysis with the data from actual users, the results show that usefulness, enjoyment, technicality and cost advantage have significant influences on perceived value and correspondingly have an effect on intention to adopt. Personal innovativeness is related to the relationship between perceived value and intention to adopt. These findings may provide important insights to the relevant field regarding the use and spread of intelligent personal assistants.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.20
no.2
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pp.141-157
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2024
This study examines the impact of cryptocurrency value characteristics on cryptocurrency investment intention. Stock craze and information provided through various media, including YouTube, play an essential role in helping investors recognize the value of cryptocurrency and develop positive investment intentions. In this study, we applied the Value-Based Adoption Model (VAM) to verify the relationship between cryptocurrency value characteristics and investment intention. We surveyed 500 cryptocurrency investors to assess network externalities, awareness, compatibility, cost benefits (fees), technicality, security, perceived value, and investment intentions. SEM (Structural Equation Modeling) using AMOS 26.0 was used for data analysis. Results show that network externalities, awareness, compatibility, cost benefits (fees), security, and perceived value significantly impact investment intention. This study provides insights that help investors accurately perceive cryptocurrencies and develop strategies to increase investment intentions. It also contributes to improving investors' decision-making ability. This comprehensive approach will foster the growth of the cryptocurrency market and strengthen investor confidence.
This study is to explore the factors that may affect the social adoption diffusion of innovative technology, focusing on smart mobility. It reviewed the literature on theory of social acceptance-diffusion and technology adoption model of innovative products, set up structural equation model that includes the causes and effects of perceived usefulness(the nexus among influences, perceived usefulness and purchase intention) and empirically tested the relationship. The survey, covering 534 non-users, was conducted from August 1, 2016 through August 12, 2016. The results show that compatibility and relative advantage significantly positively affect adoption intention through perceived usefulness, and that communication significantly negatively affect. However, complexity and service quality do not have significant positive effects on perceived intention and purchase intention. Some implications to promote social acceptance of smart mobility based on the results of the study are offered.
Purpose: The application of IoT is finding continuous acceptance in our daily lives, particularly, smart speakers are making life easier and convenient for consumers. This research aims to develop and test an integrated model of factors influencing consumer's adoption of voice-enabled IoT devices. Design/methodology/approach: Based on the VAM, an integrated voice-enabled IoT device adoption model is proposed. Gender differences on five constructs relating with perceived value (perceived usefulness, perceived enjoyment, perceived security risk, perceived technicality and perceived cost) was also examined through PLS-MGA technique. The usage experience of consumers was also controlled in the integrated VAM. Findings: Result shows that Perceived-Usefulness, Perceived-Enjoyment and Perceived-Cost have a strong effect on Perceived-Value. However, Perceived-Technicality and Perceived-Security-Risk are non-influential and have no significant effect on PV. Additionally, Perceived-Value and Social-Influence plays a significant role in predicting adoption intention. Gender differences also exist in consumers perception of usefulness, enjoyment and cost. In comparison to the basic value-based adoption model, the integrated model provides more insight on consumers adoption of voice-enabled IoT devices. Originality/value: Using an integrated model, this study is one of the first scholarly attempt at modelling the influential factors for adopting smart speakers i.e., voice-enabled IoT devices, with implications for improved adoption.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2010.06a
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pp.165-180
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2010
This study takes a holistic approach to understanding the diffusion of IPTV services by combining the adoption-diffusion model and the use-diffusion model of innovation. IPTV service, a leading Digital converged application coupling media content with telecom, has been recently launched commercially in Korea. We created a structural model of adoption-diffusion, using the perceived ease-of-use and usefulness of TAM(Technology Acceptance Model) as mediating variables, and a structural model of use-diffusion, with the rate of use and the variety of use as mediating variables. To empirically analyze these models, non-users of IPTV were surveyed using the adoption-diffusion model to identity factors influencing their intention to subscribe to the service. Meanwhile, users of IPTV were surveyed using the use-diffusion model to determine the factors that influence their satisfaction with the service and their intention to fe-use it. Under the adoption-diffusion model, we found that trialability, household innovativeness and perceived risk were the determinants of user satisfaction with IPTV, and perceived ease-of-use, the mediating factors. Under the use-diffusion model, complementarity and communication were shown to be the determinants of users' satisfaction with IPTV, and variety of use, the mediating factor. We also found that consumers' intention to re-use IPTV was strongly influenced by its relative advantage and perceived risk.
The purpose of this study was to investigate the effect of perceived risk and product express-ive self-image on the consumer's adoption of casua hanbok. A questionnaire was developed and data colle-cted from 269 women in Pusan. Data were analyzed to investigate the relation-ship among purchase intention perceived risk and product epressive self-image. Marketing implication about risk reduction was discussed. The results of this study were as follows. 1. Consumer's perceived risk on adoption o casual hanbok classified into four factors They were the risk on the confirmation of advantage of casual hanbok the risk on the negative viewpoint of others the risk on the complexity of dressing and care and the risk on the shortcoming of casual hanbok. It was explained that casual hanbok is innovative product. 2. According to the level of adoption of casual hanbok. consumers were categorized into three groups i.e. adopter potential adopter rejector. They differed in the degree of risk perception age and subjective knowledge redlated to casual hanbok. 3. Consumer's subjective knowledge age and two types of risk has predicting power to the purchase intention. Consumer's subjective knowledge was the best predicted factor and risk perception was negatively related to purchase intention. 4. The significant differences among the categ-orized consumer group was founded in the ideal self image and product expressive self-image 5. The gap of perception between ideal self-image and product expressive self-image was significantly different in each categorized consumer groups.
The purpose of this study is to enhance the understanding of consumer experience and behavior of Internet of Things (IoT) services and to provide practical implications through investigating the impact of benefits-cost factors and network externalities on consumers' adoption intention of IoT services. An online survey was conducted on general consumers in their 20s to 60s who were aware of the IoT services and 328 data were collected. Using SPSS 24.0, frequency analysis, correlation analysis, factor analysis, and hierarchical regression analysis were conducted. As a result, the level of consumers' IoT service experience in various contexts was examined, and entertainment, informativeness, loss of humanity, compatibility, and complementarity were found to have a significant effect on consumers' adoption intention of IoT services. This study suggests that strengthening network externality effects by increasing compatibility and complementarity is important in promoting consumers' adoption of IoT services. In future studies, it is necessary to adopt specific Internet of Things services to verify the validity of the models developed in this study.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.12
no.1
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pp.60-76
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2024
Broadband Internet has proven to be vital for economic growth in developed countries. Developing countries have implemented several initiatives to increase their broadband access. However, its full potential can only be realized through adoption and use. With lower-middle-income countries accounting for the majority of the world's unconnected population, this study employs the theory of planned behavior (TPB) to investigate users' intentions to adopt broadband. Rural Tanzania was chosen as a case study. A cross-sectional study was conducted over three weeks, using 155 people from seven villages with the lowest broadband adoption rates. Non-probability voluntary response sampling was used to recruit the participants. Using the TPB constructs: attitude toward behavior (ATB), subjective norms (SN), and perceived behavioral control (PBC), ordinal regression analysis was employed to predict intention. Descriptive statistical analysis yielded mean scores (standard deviation) as 3.59 (0.46) for ATB, 3.34 (0.40) for SN, 3.75 (0.29) for PBC, and 4.12 (0.66) for intention. The model adequately described the data based on a comparison of the model with predictors and the null model, which revealed a substantial improvement in fit (p<0.05). Moreover, the predictors accounted for 50.3% of the variation in the intention to use broadband Internet, demonstrating the predictive power of the TPB constructs. Furthermore, the TPB constructs were all significant positive predictors of intention: ATB (β=1.938, p<0.05), SN (β=2.144, p<0.05), and PBC (β=1.437, p=0.013). The findings of this study provide insight into how behavioral factors influence the likelihood of individuals adopting broadband Internet and could guide interventions through policies meant to promote broadband adoption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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