Purpose : To explore the person-centered care (PCC) experienced by critical patients. Method : This qualitative study deductively examined the attributes of the PCC model proposed by Jakimowicz and Perry. The participants were 16 patients who were recently discharged from intensive care units at a university hospital. Data were collected through in-depth interviews and were analyzed using the deductive method of content analysis. Results : A total of 4 categories, 16 subcategories, and 33 codes were generated from 171 meaningful statements. The final 4 categories were "compassionate presence," "professional interaction," "outstanding competency," and "patient identity." These were consistent with the main attributes of Jakimowicz and Perry's model. However, most of the codes belonged to the "compassionate presence" and "patient identity" categories. Among the attributes of the model, "continuity of nursing," "therapeutic relationship," "expert knowledge," "clinical knowledge," "evidence-based intervention," and "patient's rights" were not derived as codes. Conclusion : These findings deepen the understanding of the PCC model from the patient's point of view. The main attributes of PCC identified in the current study can be applied to the development of practical guidelines for intensive care nursing. In addition, we recommend the development of a PCC measurement tool for critical care patients.
Purpose: The purpose of this study was to calculate the total daily nursing workload and the optimum number of nurses per intensive care unit (ICU) based on the nursing intensity and the direct nursing time per inpatient using the patient classification. Methods: Two ICUs at one general hospital were investigated. To calculate the nursing intensity, patient classification according to the nursing needs was conducted for 10 days in each unit during September 2018. We performed patient classifications for a total of 167 patient-days in the Medical Intensive Care Unit (MICU) and 86 patient-days in the Surgical Intensive Care Unit (SICU). The total number of person-days for nurses who responded to the Nursing Time survey was 151 for MICU and 85 for SICU. In each unit, direct and non-direct nursing hours, nursing intensity score, and direct nursing hours were analyzed using descriptive statistics such as frequency, percentage, and average calculated using Microsoft Excel. The amount of nursing workload and the optimum number of nurses were calculated according to the formula developed by the authors. Findings: For the MICU, the average direct nursing time per patient was 5.59 hours for Group 1, 6.98 hours for Group 2, and 9.28 hours for Group 3. For the SICU, the average direct nursing time per patient was 5.43 hours for Group 1, 7.21 hours for Group 2, 9.75 hours for Group 3, and 12.82 hours for Group 4. Practical Implications: This study confirmed that the appropriate number of nurses was not secured in the nursing unit of this study, and that leisure time such as meal time during nursing work hours was not properly guaranteed. The findings suggest that to create working environments where nurses can serve for extended periods of time without compromising their professional standards, hospitals should secure an appropriate number of nurses.
Purpose : This study aimed to determine whether the Korean Patient Classification System for Neonatal Care Nurses (KPCSN) properly measures neonatal intensive care needs and to compare the scale's results with those of the Workload Management System for Critical Care Nurses (WMSCN). Methods : Data were collected from the medical records of 157 patients who were admitted to the NICU of a university hospital, in D city. Two types of patient classification systems were applied to investigate the total points and distributions to investigate the total points and distributions by categories and compare relationships and classification groups between two scales. Finally, the score distribution among the classification groups was analyzed when the KPCSN was applied. Results : Scores on the KPCSN for the feeding, monitoring, and measure categories were 19.16±15.40, 16.88±3.52, and 9.13±4.78, respectively. Classification group distribution of the KPCSN was as follows : 1.9% for the first group, 24.2% for the second group, 58% for the third group, and 15.9% for the fourth group. The classification group distribution of the WMSCN was as follows: 35.7% for the third group, 61.1% for the fourth group, and 3.2% for the fifth group. Finally, the scores by categories were analyzed according to KPCSN classification group, and the characteristics of the patients' nursing needs were identified for each classification group. Conclusion : Results of this study indicate that the KPCSN effectively measures feeding needs, which account for many nursing activities in neonatal intensive care. Comparisons between the KPCSN and WMSCN classification group scores and distribution ratios verified the correlation and significance of nursing requirements.
Kim, Mi Ok;Cho, Heung Don;Bong, Eun Kyung;Son, Youn-Jung;Park, Young-Su
Journal of Korean Critical Care Nursing
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v.6
no.1
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pp.11-20
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2013
Purpose: This study to describe experiences of nurses who work in intensive care units (ICUs) where they frequently encounter patients with attempted suicide by drug ingestion. Methods: Data were collected by 2 focus group interviews with 9 ICU nurses. The interview were recorded and transcribed, and data were analyzed using qualitative content analysis. Results: The results of data analysis, five themes were drawn: 'Confusion about for the attempted suicidal patient care', 'Helplessness for dying with attempted suicidal patients', 'Guilty for insufficient care', 'Ambivalence for the attempted suicidal patients', 'Recognition of need for professional approach'. Conclusion: The results of this study help us to understand patients who attempted suicide through the ICU nurses' experience. It would be useful to develop effective education programs for ICU nurses to preventive strategies for patients who are high risk of recurrence of suicidal crisis situation.
Purpose : The purpose of this study is to examine the relationship between burnout, nursing work environment, patient-centered communication, and person-centered care nursing among intensive care unit (ICU) nurses and to identify factors related to person-centered care nursing. Methods : This is a descriptive study involving 156 ICU nurses. A structured questionnaire was used to assess burnout, nursing work environment, patient-centered communication, and person-centered critical care nursing performance. Data were collected from February to March 2020, and descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis were conducted using SPSS/WIN 25.0 program. Results : The mean scores for person-centered care nursing, burnout, nursing work environment, and patient-centered communication of ICU nurses were 3.52±0.42, 3.00±0.76, 2.62±0.34, 4.06±0.64, respectively. Person-centered nursing showed a statistically significant negative correlation with burnout (r=-.20, p=.013) and a statistically significant positive correlation with patient-centered communication (r=.49, p<.001). In addition, patient-centered communication (𝛽=.47, p<.001) was significantly correlated with person-centered nursing. Conclusion : The results of this study showed that the factors affecting the person-centered care nursing of ICU nurses were patient-centered communication. Therefore, it is necessary to develop and apply patient-centered communication programs for improving the person-centered nursing performance of ICU nurses.
Purpose: This study aimed to describe how nurses in neurological intensive care units (ICU) perceive their roles about patient transfer and liaison. Methods: A cross-sectional survey was conducted using a questionnaire developed for the study. Data were collected from a convenience sample of 115 nurses working in the neurological intensive care units ofsix university hospitals. Data were analyzed using SPSS software (version 15.0). Results: Staff nurses were mainly in charge of patient transfer, and the awareness about its importance was significantly related with the burden about the practice of patient transfer (p<.001). Patient liaison was mainly conducted by staff nurses as well. Liaison practice wassuggested to be started from the ICU at the time of transfer; the suggested time for completion of liaison service and evaluation was when patients were adjusted to the transferred ward. Preparing job descriptions and increasing nursing staffing for patient liasion service were strongly recommended. Conclusion: The results suggest that the ICU nurses' burden in relation to patient transfer is commensurate with their awareness about itsimportance. To improve the continuity of care from ICU to transferred ward, it isrequired to reduce the burden about patient transfer and improve perceptions about patient liaison.
Purpose: This study aimed to estimate the appropriate nurse staffing ratio in intensive care units (ICUs) by measuring nursing workload based on patient's severity and needs, using the Korean Patient Classification System for critical care nurses. Methods: The data were collected from January 18 to February 29, 2016 using a standardized checklist by observation or self-report. During the study period, 723 patients were included to be categorized from I to IV using the patient classification system. Measurement of total nursing workload on a shift was calculated in terms of hours based on the time and motion method by using tools for surveying nursing activities. The nursing activities were categorized as direct nursing care, indirect nursing care, and personal time. Total of 127 cases were included in measuring direct nursing time and 18 nurses participated in measuring indirect and personal time. Data were analyzed using descriptive statistics. Results: Two patients were classified into Class I (11.1%), 5 into Class II (27.8%), 9 into Class III (50%), and two into Class IV (11.1%). The amount of direct nursing care required for Class IV (513.7 min) was significantly more than that required for Class I (135.4 min). Direct and indirect nursing care was provided more often during the day shift as compared to the evening or night shifts. These findings provided the rationale for determining the appropriate ratio for nursing staff per shift based on the nursing workload in each shift. Conclusions: An appropriate ratio of nurse staffing should be ensured in ICUs to re-arrange the workload of nurses to help them provide essential direct care for patients.
Purpose: This study identified the current status and perception of intensive care unit nurses' handover. Methods: A cross sectional descriptive survey was employed. The population included nurse managers and staff nurses who worked in intensive care units in hospitals with more than 500 beds and excluded nursing homes, psychiatric hospitals, and military hospitals. Results: Of the nurses, 61.7% were satisfied with the current handover method, 68.36% had no handover-related guidelines, and 83.2% of them perceived that the handover was important for patients' safety. The most frequent cause for errors related to handover was that the "nursing workload is heavy." The nurses perceived that their handover was informative ($5.62{\pm}0.79$) and efficient ($5.04{\pm}0.98$). The variables associated with their perception of the handover were the level of satisfaction with the current handover method, existence of handover guidelines, and importance of handover for patient safety. Conclusion: The development of standardized handover guidelines, especially for intensive care units, is necessary to reduce handover time and errors and to improve handover quality for patients'safety and high standards of nursing care.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.23
no.2
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pp.47-61
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2017
Purpose: This study aims to suggest the spatial composition and area of the intensive care units through analysis of current situation for the standards establishment of the intensive care units in public district hospitals in the future. Methods: Three Methods have been used in this paper. 1) Literature reviews about composition, location, foreign standards on intensive care units. 2) Comparative analysis on the architectural drawing for the space program and the area. 3) Field survey in order to confirm differences between architectural drawing and current situation. Results: 1) The intensive care units is required to be linked by the operating department, the emergency department and the sterile supply department upon considerations of accessibility of emergency patients and the infection control. 2) The intensive care unit consists of five areas such as the patient area, the medical staff area, the material and equipment area, the patient family area, and the public area. 3) The location of spaces in the intensive care unit is classified by three methods such as connection by view, circulation and connection to corridor. The [table 20] summarizes the type of space and the average size of the space in intensive care unit. Implications: This study is a basic research for guideline of intensive care units, and need to be followed by further study using various perspectives and methods in the future.
Kim, Jong-Myoung;Lee, Jin-Young;Hong, Joo-Hyun;Lim, Seung-Woon;Cha, Eun-Jong;Lee, Tae-Soo
Journal of Sensor Science and Technology
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v.17
no.1
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pp.81-85
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2008
This paper addressed real-time urine monitoring device for intensive care patients. The device was developed to detect and count each urine drop using optical sensor and calculate the current urine output volume and its hourly rate. In experiment, the water volume scale of drainage bottle was observed and compared with the count of the device so that the volume of each drop was found to vary with the dropping rate per minute. From this measurement, the relationship equation was derived to estimate the total water volume from the drop rate (correlation coefficient : r= 0.99). The developed device could be applied to count patient's urine drop successfully. Therefore, this device can be used to monitor intensive care patient's urine status in real-time.
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