• 한국지능시스템학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.34-42
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• 1997

본 논문은 새로은 퍼지 규칙의 생성을 위한 학습 알고리즘과 시계열 예측에의 응용을 다루고 있다. 데이터에서 IF-THEN문 형태의 퍼지 규칙을 생성시키는 과정에서 동일한 전건부(IF문)에 대해 상이한 후건부(THEN문)가 생겨 모순된 규칙을 형성시키는 경향이 있다. 수정된 중심값 방법(Modified Center Method)으로 명명된 새로운 알고리즘은 이와 같은 모순된 규칙의 형성을 효과적으로 해결하여, 시계열 예측을 수행하는데 그 오차를 줄일 수 있다. 알고리즘의 효과를 살표보기 위해 Mackey-Glass time series와 Gas Furnace data 분석에 적용하였다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제16권3호
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• pp.157-162
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• 2016

In this paper, a yield prediction model based on relevance vector machine (RVM) and a granular computing model (quotient space theory) is presented. With a granular computing model, massive and complex meteorological data can be analyzed at different layers of different grain sizes, and new meteorological feature data sets can be formed in this way. In order to forecast the crop yield, a grey model is introduced to label the training sample data sets, which also can be used for computing the tendency yield. An RVM algorithm is introduced as the classification model for meteorological data mining. Experiments on data sets from the real world using this model show an advantage in terms of yield prediction compared with other models.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1996년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.253-256
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• 1996

Rainfall is one of the major and complicated elements of hydrologic system. Accurate prediction of rainfall is very important to mitigate storm damage. The neural network is a good model to be applied for the classification problem, large combinatorial optimization and nonlinear mapping. In this dissertation, rainfall predictions by the neural network theory were presented. A multi-layer neural network was constructed. The network learned continuous-valued input and output data. The network was used to predict rainfall. The online, multivariate, short term rainfall prediction is possible by means of the developed model. A multidimensional rainfall generation model is applied to Seoul metropolitan area in order to generate the 10-minute rainfall. Application of neural network to the generated rainfall shows good prediction. Also application of neural network to 1-hour real data in Seoul metropolitan area shows slightly good predictions.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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• pp.1102-1105
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• 1993

A fuzzy expert system for prediction and mitigation of sludge bulking was developed for an activated sludge process which treats waste water from a food industry. The developed system is able not only to infer the degree of progress of sludge bulking but also to generate remedial operation guides which may be sent to the local controllers as remote set points. One of the important consequences through this study is the BI (Bulking Index) inferred by the bulking prediction expert system was found to have a close correlation with the SVI (Sludge Volume Index) which is a practical measure of degree of bulking but needs tedious chores for its measurement.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제11권9호
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• pp.1742-1748
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• 2007

모바일 서비스에 대한 편리한 접근을 제공하고 휴대 장치의 활용 효율을 제고하기 위해서는 제한된 입출력 환경에서 효율적인 작업 선택과 전환 등을 보장할 수 있는 지능적인 사용자 인터페이스가 요구된다. 본 논문은 이러한 지능적 사용자 인터페이스 구현에 필수적인 사용자 작업 예측 모델을 제시하고 이러한 모델을 통한 예측의 정확도를 평가할 수 있는 기법을 제안한다.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2007년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.1375-1381
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• 2007

Optimization system for convergence point control is required for train control system, this paper introduces the way of enhanced optimization for convergence point with data of intelligence full prediction system. Also the result of the intelligence full prediction system is useful for train control system at the convergence point and passenger will take more accurate information from the prediction system.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2004년도 추계학술대회
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• pp.79-88
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• 2004

1. Introduction 1.1 Mobile Terminal Functionalities 1.2 Wireless Internet in CDMA 1.3 Mobile in Business 1.4 Mobile Trends 2. Mobile Malicious Code 2.1 Palm OS 2.2 Symbian OS 2.3 Wiondows Mobile 3. Symptom OS & Prediction 3.1 Vulnerabilities 3.2 Symptom 3.3 Prediction 4. Conclusion

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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• pp.847-852
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• 1993

In this paper, we present a recursive algorithm for the auto-tuning of PID controllers by optimizing a GPC criterion. Also, we develop an intelligent PID controller by combination of a recursive algorithm together with a supervisor, that allows to adjust the main controller parameters (prediction horizon, control weighting, sample time etc.) using some simple rules which is mainly built up through relay tuning experiments. The intelligent PID controller has been implemented successfully on an IBM PC/AT and some simulation results are presented.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.477-482
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• 2015

단기풍속 예측을 위한 진화적 선형 및 비선형 회귀분석 기반의 보정 기법을 비교한다. 모델의 체계적 오류를 교정하기 위한 효율적인 MOS(Model Output Statistics)의 개발이 필요하나, 기존의 선형회귀분석 기반의 보정기법은 다양한 기상요소의 복잡한 비선형 특성을 반영하기 힘들다. 이를 개선하기 위해서 유전 프로그래밍을 사용하여 풍속 예측에 대한 비선형 보정 수식을 생성하는 기법을 제안하고 기본 다중선형회귀분석법 및 Ridge, Lasso 회귀분석법과 비교한다. 더불어, 선형회귀분석법과 진화적 비선형회귀분석 기법의 인자 선택의 차이와 유사성을 비교하고 분석한다. 2007년~2013년의 KLAPS(Korea Local Analysis and Prediction System) 재분석자료를 사용하여 제주도와 부산지역의 격자점에 대한 실험을 수행한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.294-299
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• 2012

본 논문은 단체 급식용 동결 생선을 일정한 중량으로 절단하기 위하여, 생선의 외형 및 부피 예측 모델링 기법을 제안하고, 실제 생선에 대한 절단 실험을 수행한다. 단체 급식용 동결 생선은 동결 하는 시점에서 발생한 생선의 휘어짐과, 머리를 절단하고 내장을 제거할 때에 발생하는 중공이 존재한다. 이외에도 동결의 영향으로 나타나는 표면의 반짝임이나 수분 량에 따른 무게의 차이로 인해 측정 및 추정의 어려움이 크다. 따라서 동결 생선의 외형과 부피를 정확히 추정하기 위해서는 상기의 특성과 문제점들을 반영한 복합적인 추정 알고리즘이 필요하다. 이를 위해, 중공 예측, 신경망을 이용한 꼬리부분 패턴 분류 및 모델링, 그리고 적분 기법 기반의 부피 예측 알고리즘을 각각 제안하고, 삼치, 꽁치, 고등어 3종류의 생선에 대해서 3차원 계측, 부피 예측 및 절단 실험을 수행한다.