• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 2005년도 e-Biz World Conference 2005
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• pp.241-246
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• 2005

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2003년도 춘계학술대회
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• pp.176-195
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• 2003

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2000년도 추계정기학술대회:지능형기술과 CRM
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• pp.37-63
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• 2000

• 한국융합학회논문지
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• 제4권3호
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• pp.15-20
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• 2013

현재 IT기술과 자동차기술을 융합한 지능형 자동차에 대한 연구가 활발히 진행중에 있으며 많은 새로운 서비스 모델들이 개발중에 있다. 지능형자동차에 대한 개발이 활발하게 이루어지면서 무선 네트워크를 이용한 다양한 서비스가 제공이 되고 있다. 이러한 지능형 자동차가 무선 네트워크를 이용한 서비스가 제동되면서 다양한 보안위협 요소가 도출되고 있다. 본 논문에서는 지능형 자동차의 외부에서 네트워크에 침입하여 지능형자동차의 보안위협 요소를 분석하고 지능형 자동차의 보안 솔루션의 인증 모델에 대한 기법을 제공하고자 한다. 인증 모델의 경우 신체의 고유성을 식별할 수 있는 생체인식을 이용한 인증기법을 제안한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제14권6호
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• pp.1494-1507
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• 2018

Intelligent human identification using face information has been the research hotspot ranging from Internet of Things (IoT) application, intelligent self-service bank, intelligent surveillance to public safety and intelligent access control. Since 2D face images are usually captured from a long distance in an unconstrained environment, to fully exploit this advantage and make human recognition appropriate for wider intelligent applications with higher security and convenience, the key difficulties here include gray scale change caused by illumination variance, occlusion caused by glasses, hair or scarf, self-occlusion and deformation caused by pose or expression variation. To conquer these, many solutions have been proposed. However, most of them only improve recognition performance under one influence factor, which still cannot meet the real face recognition scenario. In this paper we propose a multi-scale parallel convolutional neural network architecture to extract deep robust facial features with high discriminative ability. Abundant experiments are conducted on CMU-PIE, extended FERET and AR database. And the experiment results show that the proposed algorithm exhibits excellent discriminative ability compared with other existing algorithms.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제6권3호
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• pp.153-164
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• 2007

현재 국내에서는 정부 및 지자체를 중심으로 u-City를 도시의 핵심 성장 동력으로 인식하고 활발하게 사업을 추진 중에 있다. 그러나 도시의 목표나 특성에 적합한 서비스 도출을 위한 선정방법이 미흡하여, 한정된 예산과 도시 전 분야에 걸친 과다한 서비스, 복잡한 이해관계로 인한 사업비용과 시간지연, 낮은 서비스 수준 등의 문제를 안고 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하고자 새로운 u-서비스군 선정방법론을 제안하고 있다. 제안한 u-서비스군 선정방법론은 법 제도나 기술제약의 엄격한 적용과 다양한 변수를 통해 서비스군의 가치를 산출하였고, 서비스군의 다양한 조합으로부터 최적의 서비스군을 선정할 수 있는 가치평가모형(u-SEM)을 제시하고 있다. 특히 본 모형은 사업추진상의 복잡도로 나타나는 비우호적이고 영향력이 높은 이해관계자의 수를 가치평가의 중요한 요인으로 포함하였고, 궁극적으로 복수의 u-서비스군 대안을 경제효과, 복잡성, 구축비용 등으로 종합 평가할 수 있는 방법론을 제시하고 있다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제17권4호
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• pp.112-123
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• 2018

자율협력주행 도로시스템은 자율주행차와 V2X 통신으로 연결되어 상호정보를 주고받으며 자율주행차의 안전주행을 지원하는 도로인프라 시스템을 말합니다. 본 연구는 자율협력주행 도로시스템 서비스의 성능평가 방안 제시를 목적으로 하며, 도로인프라에서 자율주행차에 정보를 제공하는 I2V 서비스 중 '작업구간 정보제공 서비스'를 예를 들어, 먼저 서비스에 대한 Use Case 분석과 서비스 성능을 확인하기 위해 필요한 요구사항 및 서비스 범위를 정의하고, 이러한 서비스의 성능평가 수행을 위한 평가시스템을 제안하였다. 또한, 본 연구에서 제안한 평가시스템을 활용하여 '작업구간 정보제공 서비스'의 현장시험을 통해 평가 가능여부를 검증하였다.

• 한국전자거래학회지
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• 제8권4호
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• pp.113-128
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• 2003

시맨틱 웹 기반의 서비스의 기술(혹은 명세 )은 지능적 서비스 중개 (matchmaking)가 가능할 수 있도록 언어적 표현의 유연성 (flexibility)과 표현력 (expressiveness)을 높일 수 있는 방향으로 진행된다. 유연성은 서비스 기술의 상세한 정도와 표현의 구조적 차이를 컴퓨터가 처리하는 방식과 관련이 있고, 표현력은 서비스를 의미적 차원으로(혹은 온톨로지에서 표현하는 개념의 수준으로) 보다 풍부하게 표현하는 것을 의미한다. 최근 전자상거래의 표준으로 자리잡고 있는 UDDI와 ebXML의 단점은 서비스 명세에 있어서 유연성과 표현력이 떨어진다는 점이다. 본 연구에서는 DAML-S를 중심으로 시맨틱 웹 기반의 서비스 명세의 확장에 필요한 언어적 구성 요소들을 분석한다. 그리고 이를 지능형 웹 서비스 구현에 적용시키기 위한 방법을 가상적 경매 사이트인 테스트옥션 닷컴 (testAuction.com)을 구현한다. 마지막으로 현재 온톨로지를 이용한 서비스 기술 프레임웍에 대한 이론적 고려사항들에 대하여도 살펴본다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제16권6호
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• pp.195-207
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• 2017

처음 스마트폰이 출시된 이후 다양한 모바일 디바이스들의 발전으로 모바일 트래픽의 사용이 폭발적으로 증가하고 있다. 특히 개인 방송, TV 콘텐츠를 지원하는 OTT(On-The-Top) 서비스가 발전하고 이를 이용하는 사용자가 많아질수록 높은 전송률을 요구하는 영상 트래픽이 증가하게 되어 망의 과부화가 발생할 수밖에 없다. 본 논문에서는 D2D(Device-to-Device) 통신과 위치기반 서비스를 이용하여, OTT 서비스 트래픽에서 발생하는 망 과부화를 해결할 수 있는 방안을 제시하였다. 무선통신망의 OTT 서비스 트래픽을 효과적으로 처리하기 위하여 기존 셀룰러 네트워크에 위치기반 서비스와 D2D 단말 관리를 수행할 수 있는 D2DS(D2D Server)와 LCS(Location Server) 기능블록을 추가하였다. D2DS와 LCS를 통해 OTT 서비스에서 콘텐츠 제공자나 수신자의 역할을 하는 사용자에게 위치기반 D2D를 제공할 수 있는 절차를 추가로 제안하였다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제22권3호
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• pp.369-381
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• 2019

As tactical networks are gradually shifting toward IP-based flexible operation for diversified battlefield services, QoS(Quality-of-Service) coordination for service differentiation becomes essential to overcome the heterogeneous and scarce networking resources limitations. QoS coordination for tactical network traffic should be able to monitor and react the dynamic changes in underlying network topology and service priorities. In this paper, by adopting the emerging cloud-native service mesh concept into tactical network context, we study the feasibility of intelligent QoS coordination by employing tactical service mesh(TSM) as an additional layer to support enhanced traffic quality monitoring and control. The additional TSM layer can leverage distributed service-mesh proxies at tactical mesh WAN(Wide Area Network) nodes so that service-aware differentiated QoS coordination can be effectively designed and integrated with TSM-assisted traffic monitoring and control. Also, by validating the feasibility of TSM layer for QoS coordination with miniaturized experimental setup, we show the potential of the proposed approach with several approximated battlefield traffics over a simulated TSM-enabled tactical network.