• 제목/요약/키워드: Intelligent Load Distribution

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ITO 증착용 인라인 챔버 온도 분포해석에 의한 캐리어장치의 설계 (Carrier Design by Temperature Distribution Analysis in Chamber of ITO Deposition Inline Sputter)

  • 이상재;최주란;최성대
    • 한국기계가공학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.92-97
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    • 2015
  • The design of the glass-carrier was studied using simulations of the temperature distribution of an ITO deposition inline-sputter process. The temperature distribution was simulated in Heating Chamber 7, and in the ITO Deposition Chambers 8 and 9. The temperature distribution of the glass sheets was low in both the lower and upper lines. Moreover, it was observed that the temperature in Chamber 8 significantly affected the temperature in Chamber 9, and that the latter was hotter. The rear of the chambers were subjected to more heating than the fronts, so the temperature range at the back was wider. Redesigning the shape of the carrier made it possible to load more glass sheets on the glass carrier, and to make deposits on the ITO glass at higher temperature, over a wider area.

Comparison of Intelligent Charging Algorithms for Electric Vehicles to Reduce Peak Load and Demand Variability in a Distribution Grid

  • Mets, Kevin;D'hulst, Reinhilde;Develder, Chris
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제14권6호
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    • pp.672-681
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    • 2012
  • A potential breakthrough of the electrification of the vehicle fleet will incur a steep rise in the load on the electrical power grid. To avoid huge grid investments, coordinated charging of those vehicles is a must. In this paper, we assess algorithms to schedule charging of plug-in (hybrid) electric vehicles as to minimize the additional peak load they might cause. We first introduce two approaches, one based on a classical optimization approach using quadratic programming, and a second one, market based coordination, which is a multi-agent system that uses bidding on a virtual market to reach an equilibrium price that matches demand and supply. We benchmark these two methods against each other, as well as to a baseline scenario of uncontrolled charging. Our simulation results covering a residential area with 63 households show that controlled charging reduces peak load, load variability, and deviations from the nominal grid voltage.

보호기기 동작시 전류파형과 탈락부하량을 고려한 방사상 배전계통 고장점 추정방법 (A New Diagnosis of Actual Fault Location in Distribution Power Systems by Comparing the Current Waveform and the Amount of Interrupted Load)

  • 최면송;이승재;이덕수;진보건;현승호
    • 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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    • 제52권2호
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    • pp.99-106
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    • 2003
  • In this paper, an intelligent fault location and diagnosis system is proposed. The proposed system identifies the fault location in two-step procedure. The first step identifies candidates of fault location using an fault distance calculation using an iterative method. The second step is diagnosis the actual fault location in the candidates by comparing the current waveform patterns with the expected operation of the protective devices and considering the interrupted load after the operation protective device. The simulations results in the case study demonstrates a good performance of the proposed fault location and diagnosis system.

퍼지클러스터링 기법과 신경회로망을 이용한 고장표시기의 고장검출 능력 개선에 관한 연구 (A Study on the Improvement of Fault Detection Capability for Fault Indicator using Fuzzy Clustering and Neural Network)

  • 홍대승;임화영
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제17권3호
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    • pp.374-379
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    • 2007
  • 본 논문은 전력계통의 배전계통시스템에서 FRTU(Feeder remote terminal unit)의 고장검출 알고리즘의 개선에 관한 연구이다. FRTU는 상과 지락에 관한 고장검출을 할 수 있다. 특히 고장픽업 기능과 돌입억제기능은 일반적인 부하전류로부터 고장전류를 구별할 수 있다. FRTU는 돌입전류 또는 설정값을 초과한 고장전류가 발생하면 고장표시기(FI)로 고장을 발생한다. 짧은 시간 푸리에 변환(STFT) 분석은 주파수와 시간에 관한 정보론 제공하고, 퍼지 중심 평균 클러스터링(FCM) 알고리즘은 고조파의 특성을 추출한다. 고장 검출기의 신경회로망 시스템은 최급강하법을 이용하여 고장상태로부터 돌입전류를 구별하도록 학습된다. 본 논문에서는 FCM과 신경회로망을 이용하여 고장검출기법을 개선하였다. 검증에 사용된 데이터는 22.9KV 배전계통 시스템에서 실제 측정된 데이터이다.

이동통신망에서 페이징 처리 용량을 최대화하는 지능형 페이징 기법 연구 (On Intelligent Paging Algorithm Maximizing Paging Processing Capacity in Wireless Networks)

  • 이동준
    • 한국항행학회논문지
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    • 제10권4호
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    • pp.291-298
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    • 2006
  • 본 논문에서는 이동통신의 무선망 구간에서 페이징(paging) 용량을 최대화하기 위한 지능형 페이징 기법을 제안하였다. 한정된 무선 자원을 효율적으로 이용하기 위하여 지능형 페이징 기법들이 연구되어 왔는데 이 방식에서는 위치 영역을 여러 개의 작은 페이징 영역들로 나누어서 순차적으로 찾아나간다. 기존의 지능형 페이징 방식에서는 주로 페이징 대상 단말의 위치 확률 분포를 이용하여 페이징 영역들을 도출한다. 하지만, 이러한 접근 방식들은 각 셀마다 페이징 트래픽이 불균등하게 분포되는 문제를 가진다. 이에 따라서 전체적으로 낮은 페이징 부하 상황에서도 페이징 트래픽이 병목인 셀이 존재하고 이 셀의 기지국 페이징 메시지 큐가 넘침으로써 페이징 메시지가 손실되는 문제가 발생하게 된다. 제안하는 방식에서는 각 셀의 페이징 트래픽 분포 상황을 감안하여 페이징 트래픽을 가능하면 셀마다 균등하게 분포하도록 페이징 영역을 결정한다. 성능 평가 결과 제안하는 방식은 페이징 처리 용량 측면에서 기존 방식들에 비해서 월등히 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

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Active Distribution System Planning Considering Battery Swapping Station for Low-carbon Objective using Immune Binary Firefly Algorithm

  • Shi, Ji-Ying;Li, Ya-Jing;Xue, Fei;Ling, Le-Tao;Liu, Wen-An;Yuan, Da-Ling;Yang, Ting
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제13권2호
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    • pp.580-590
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    • 2018
  • Active distribution system (ADS) considering distributed generation (DG) and electric vehicle (EV) is an effective way to cut carbon emission and improve system benefits. ADS is an evolving, complex and uncertain system, thus comprehensive model and effective optimization algorithms are needed. Battery swapping station (BSS) for EV service is an essential type of flexible load (FL). This paper establishes ADS planning model considering BSS firstly for the minimization of total cost including feeder investment, operation and maintenance, net loss and carbon tax. Meanwhile, immune binary firefly algorithm (IBFA) is proposed to optimize ADS planning. Firefly algorithm (FA) is a novel intelligent algorithm with simple structure and good convergence. By involving biological immune system into FA, IBFA adjusts antibody population scale to increase diversity and global search capability. To validate proposed algorithm, IBFA is compared with particle swarm optimization (PSO) algorithm on IEEE 39-bus system. The results prove that IBFA performs better than PSO in global search and convergence in ADS planning.

이질형시스템에서 지능적인 부하재분배를 위한 유전적 접근방법 (A Genetic Approach for Intelligent Load Redistribution Method in Heterogeneous Distributed System)

  • 이성훈
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제6권6호
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    • pp.506-512
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    • 2005
  • 부하재분배 방법은 컴퓨터시스템에서 중요한 요소이다. 수신자 개시 부하재분배 알고리즘에서는 전체 시스템이 저부하일 때 수신자(저부하 프로세서)가 부하를 이전 받기 위해 송신자(과부하 프로세서)를 발견할 때까지 불필요한 이전 요청 메시지를 계속 보내게 된다. 따라서 이 같은 상황에서는 과부하 상태인 송신자 프로세서로부터 승인 메시지를 받기까지 불필요한 프로세서간 통신으로 인하여 프로세서의 이용률이 저하되고, 타스크 처리율이 낮아지는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 유전알고리즘을 기반으로 하여 자기조절 능력을 포함토록 한 이질형 분산 시스템에서의 동적 부하재분배 접근 방법을 제안한다. 이 기법에서는 불필요한 요청 메시지를 줄이기 위해 요청 메시지가 전송될 프로세서들이 제안된 유전 알고리즘에 의해 결정된다.

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스프레드 스펙트럼 워터마킹 기법의 연구 (A Study on the Spread Spectrum Watermarking Method)

  • 강환일;김갑일;한승수
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제11권8호
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    • pp.731-735
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    • 2001
  • 본 논문은 새로운 워터마킹기법을 제안하고 이 기법은 실시간 처리에 이용될 수 있다. 웨이브릿변환 대신에 계산량을 줄이기 위해 정수 웨이브릿변환을 이용한다. 본 논문에서 정수 웨이브릿 공간에서 카이자승분포와 관련한 워터마크를 삽입한다. 워터마크를 추출할 때 확산스펙트럼 기법을 이용하고 유사도는 공분산 수열에서 결정하낟. 실험을 통하여 카이 자승분포를 이용한 워터마크를 이용하는 것이 소음에 강인함을 보인다. 이 워터마킹 기법은 동시에 은닉된 정보에 제어되고 오디오 신호에 따라 움직일 수 있는 전기 기기의 제작에 쓰일 수 있다.

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퍼지-뉴럴 네트워크를 응용한 지능형 로드밸런싱 알고리즘 개발 (Development of Intelligent Load Balancing Algorithm in Application of Fuzzy-Neural Network)

  • 추교수;김완용;정재윤;김학배
    • 한국통신학회논문지
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    • 제30권2B호
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    • pp.36-43
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    • 2005
  • 본 논문에서는 복잡하고 비선형적인 특성을 가진 웹 클러스터링 시스템의 모델링을 위해 퍼지-뉴럴 네트워크 구조를 응용하여 효율적인 최적의 부하분산 알고리즘 모델을 제안한다. 기본적으로 리눅스 환경의 웹 클러스터 시스템을 바탕으로 하였으며 이는 부하를 실제 서버(리얼서버)로 분배해주는 로드밸런서와 그 하단에 실제 부하를 처리하는 여러 대의 리얼서버로 구성된다. 기존의 부하분산 방법에서는 각각의 리얼서버들에 대한 접속수 등 단편적인 판단정보를 기준으로 부하분산을 결정하였다. 즉, 리얼서버의 네트워크 처리량 중 입력에 관련된 정보만으로 부하분산을 결정하였으므로 실제 시스템 성능 향상에 적당하지 않다. 이에 대한 대안으로 리얼서버의 시스템 상태 정보로 네트워크 부하량의 입 출력 두 가지 측면 모두를 기준으로 판단한다. 즉, 로드밸런서가 리얼서버에게 요청을 전달할 때의 리얼서버 상태(접속수) 및 그 요청에 대해 클라이언트에게 응답을 보낼 때의 리얼서버 상태 등을 종합적으로 고려한다. 또한 그에 따른 시스템의 CPU 상태로만 한정하여 부하분산을 결정하지 않고 각 리얼서버의 CPU 및 메모리 상태를 모두 고려하여 보다 효과적인 부하분산 스케줄링 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안된 방법이 기존의 방법과 비교하여 좀 더 향상된 최적화 모델을 구축하며 보다 나은 지능형 로드밸런서 모델을 생성함을 시뮬레이션을 통하여 비교 분석하였다.

Prediction of the critical buckling load of SWCNT reinforced concrete cylindrical shell embedded in an elastic foundation

  • Timesli, Abdelaziz
    • Computers and Concrete
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    • 제26권1호
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    • pp.53-62
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    • 2020
  • Concrete is the most widely used substance in construction industry, so it's been required to improve its quality using new technologies. Nowadays, nanotechnology offers new frontiers for improving construction materials. In this paper, we study the stability analysis of the Single Walled Carbon Nanotubes (SWCNT) reinforced concrete cylindrical shell embedded in elastic foundation using the Donnell cylindrical shell theory. In this regard, we propose a new explicit analytical formula of the critical buckling load which takes into account the distribution of SWCNT reinforcement through the thickness of the concrete shell using the U, X, O and V forms and the elastic foundation using Winkler and Pasternak models. The rule of mixture is used to calculate the effective properties of the reinforced concrete cylindrical shell. The influence of diverse parameters on the stability behavior of the reinforced concrete shell is also discussed.