In this paper, we design a ubiquitous home automation system for Korean domestic 33-Pyung Apartment based on USN environment. The core of this home automation system is to give Home the 'Intelligence' so that the house can analyze and memorize the occurrences and react spontaneously on the user requirements by means of the World Model, USN, and LBS etc. Ultimately, the resident of this intelligent home might access all of these ubiquitous environments without any feelings about the equipments and peripherals. The methods of user identification, image recognition, and the ultrasonic sensors locations have been applied to Korean domestic 35-Pyung Apartment, but they will be easily generalized to be an extended model because of the flexibility of the World Model. which are confirmed by the imaginary scenario presented at the end of the main left.
These days, a lot of research has been in progress for a home automation system. In this study, the intelligent home automation system is developed for automatically controlling the temperature and illumination of the house. The difference with other research can be adjusted individually according to your taste and lifestyle of each individual, it is that it provides a more comfortable living environment through the accumulated lifestyle database. In addition, proposed system can use the mobile app to easily control the lighting devices, a electric fans, and heaters. Moreover the mobile app of proposed system offers function that allows you to search for residential environments statistics on their lifestyle.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.8
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pp.930-935
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2019
Our proposed system, MobiAutoBot, is a conceptual model of robotics process automation software at a cognitive automation level that can support mobile devices. MobiAutoBot consists of two parts: MobiAutoBot controller and MobiAutoBot runner. The MobiAutoBot controller directs, monitors, and interacts the Job on the mobile device, and the MobiAutoBot runner installed on the mobile device performs the commanded operation. If we provide automation for mobile devices to small businesses through our proposed MobiAutoBot, we can build low-cost robotic process automation functions that can be linked to existing information systems with mobile devices such as simple smartphones, even without an expensive information-based infrastructure. Our proposal is expected to serve as an opportunity to spread automation of robotics processes even to small and medium-sized companies and individual users who are difficult to equip with all information system infrastructure.
Woohyeon Hwang;Iljun Jang;Nayun Hwang;Seungbyeong Chae;Seongyun Kim
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.307-309
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2024
세계적으로 물류 자동화 시장은 2026년까지 약 44조원으로 예상되며, 연평균 10.6%의 성장률을 기록할 것으로 예측된다. 특히 국내 시장은 2025년까지 연평균 성장률 11.5%로 1조원 이상으로 전망되고 있다. 2025년까지 물류 자동화 시장은 270억 달러로 급성장할 것으로 예상되며, 반도체 분야에서 로봇이 상품 입고, 보관, 상품 피킹, 분류, 출고 작업을 담당하는 트렌드가 강조된다. 본 논문은 반도체 물류 분야를 대상으로 작은 크기와 민첩성을 갖춘 로봇을 개발하여 작업 공간을 효율적으로 활용하고 인력을 최소화하려는 목적이다. 수직 및 수평 로봇은 효율적인 자동화 시스템을 제공하며, UI를 사용하여 AGV, 선반, 스카라 로봇을 하나의 통합 시스템으로 개발하고자 한다. 특히 코드 인식, 초음파 센서, 아두이노 MCU, 스카라 로봇, AGV 등을 활용한 로봇 시스템을 개발하여 반도체 물류 작업을 효율적으로 수행하고자 한다. 다양한 분야에서 활용 가능한 스카라 로봇을 개발하기 위해 마이크로 스텝과 풀리, 타이밍 벨트를 이용한 구동 방식 등을 채택한다. 반도체 물류 센터에서의 자동화는 물류 공간의 확대와 인건비 절감을 기대할 수 있으며, 로봇 및 드론을 활용하여 인건비 절감과 효율성 향상을 통해 기업 비용 절감에 기여할 것으로 예상된다.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.1
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pp.156-161
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2003
An overview of our approach to autonomous navigation is presented showing how motion information can be integrated into existing navigation schemes. Particular attention is given to our short range motion estimation scheme which utilises a number of unique assumptions regarding the nature of the visual environment allowing a direct fusion of visual and range information. Graduated non-convexity is used to solve the resulting non-convex minimisation problem. Experimental results show the advantages of our fusion technique.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.12a
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pp.74-77
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2001
One of the most important technology in PA(Factory Automation) is to construct the diagnostic system for manufacturing process. To improve the productibility in the factory, the state of tools such as bite, drill, endmill should be monitored continuously. In this study, fuzzy logic was used to check the wear of drill in drilling process. The input variables to construct the fuzzy rules are cutting force and the rate of cutting force's change. The experiment was done with the fixed spindle speed and feed rate in cutting condition.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.10a
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pp.313-316
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2004
Model selection is the process that sets up the regularization parameter in the support vector machine or regularization network by using the external methods such as general cross validation or L-curve criterion. This paper suggests that the regularization parameter can be obtained simultaneously within the learning process of neural networks without resort to separate selection methods. In this paper, extended kernel method is introduced. The relationship between regularization parameter and the bias term in the extended kernel is established. Experimental results show the effectiveness of the new model selection method.
In this paper, as the preceding research for development of Intelligent Electronic Device(IED) for digital based substation automation system(SAS), we tried to selection of the most suitable digital filter by comparison of frequency response characteristic. performance of wanted frequency component extraction.
This paper proposes a new Internet based control concept & design method and implementation of LonWorks network system for remote intelligent control. The experimental network system using i.LON Web server is designed and fabricated. It is also verified that the developed control modules with LonTalk protocol have available, interoperable, and reliable performance characteristics from the experimental results. Especially, the results provide a available technical data for remote home, building & plant automation control.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.4
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pp.62-77
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2022
A cooperative driving automation system is imperative to overcome the limitation of the stand-alone automated driving technology. By definition, a cooperative driving automation system refers to a technology in which an automated vehicle cooperates with other vehicles or infrastructure to increase driving efficiency and safety. Specifically, in this study, the technical elements necessary for the cooperative driving automation technology and the technological research trends were investigated. Subsequently, implications for future cooperative driving automation technology development were drawn through the research trends. Finally, the importance of cooperative driving automation technology and infra-guidance service for automated vehicles were discussed.
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