반도체 물류 이송로봇의 개발

Development of Transportation Robots in Semiconductor Logistics

  • 황우현 (동양미래대학교 로봇자동화공학부) ;
  • 장일준 (동양미래대학교 로봇자동화공학부) ;
  • 황나윤 (동양미래대학교 로봇자동화공학부) ;
  • 채승병 (동양미래대학교 로봇자동화공학부) ;
  • 김성윤 (동양미래대학교 로봇자동화공학부)
  • Woohyeon Hwang (School of Robot and Automation Engineering, Dongyang Mirae University) ;
  • Iljun Jang (School of Robot and Automation Engineering, Dongyang Mirae University) ;
  • Nayun Hwang (School of Robot and Automation Engineering, Dongyang Mirae University) ;
  • Seungbyeong Chae (School of Robot and Automation Engineering, Dongyang Mirae University) ;
  • Seongyun Kim (School of Robot and Automation Engineering, Dongyang Mirae University)
  • 발행 : 2024.01.17

초록

세계적으로 물류 자동화 시장은 2026년까지 약 44조원으로 예상되며, 연평균 10.6%의 성장률을 기록할 것으로 예측된다. 특히 국내 시장은 2025년까지 연평균 성장률 11.5%로 1조원 이상으로 전망되고 있다. 2025년까지 물류 자동화 시장은 270억 달러로 급성장할 것으로 예상되며, 반도체 분야에서 로봇이 상품 입고, 보관, 상품 피킹, 분류, 출고 작업을 담당하는 트렌드가 강조된다. 본 논문은 반도체 물류 분야를 대상으로 작은 크기와 민첩성을 갖춘 로봇을 개발하여 작업 공간을 효율적으로 활용하고 인력을 최소화하려는 목적이다. 수직 및 수평 로봇은 효율적인 자동화 시스템을 제공하며, UI를 사용하여 AGV, 선반, 스카라 로봇을 하나의 통합 시스템으로 개발하고자 한다. 특히 코드 인식, 초음파 센서, 아두이노 MCU, 스카라 로봇, AGV 등을 활용한 로봇 시스템을 개발하여 반도체 물류 작업을 효율적으로 수행하고자 한다. 다양한 분야에서 활용 가능한 스카라 로봇을 개발하기 위해 마이크로 스텝과 풀리, 타이밍 벨트를 이용한 구동 방식 등을 채택한다. 반도체 물류 센터에서의 자동화는 물류 공간의 확대와 인건비 절감을 기대할 수 있으며, 로봇 및 드론을 활용하여 인건비 절감과 효율성 향상을 통해 기업 비용 절감에 기여할 것으로 예상된다.

키워드

참고문헌

  1. S. J. Park, J. H. Park, K. H. Lee, and M.-Y. Lyu, "Deposition Strength of Specimens Manufactured Using Fused Deposition Modeling Type 3D Printer", pp. 5, 2016.
  2. H.-W. Nam, K.-J. "Hong Safety and serviceability of form-liners manufactured by a FDM 3D printer," Kookmin University, Seoul, Korea 2018.
  3. S. Lee. "Giant Warehouse Transport Robot with Vertical Mobility," techrecipe, March 2, pp. 1. 2021.
  4. Korea Transport Institute. "Global Logistics Technology Trends." V. 17, pp. 696, 2023.
  5. S. I. Hong, "Quick commerce' competition intensifies, automation becomes mainstream in the U.S. logistics industry," THE GURU, pp. 1, 2023.