International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권3호
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pp.321-326
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2021
In a multi-cloud environment, it is necessary to minimize physical movement for efficient interoperability of distributed source data without building a data warehouse or data lake. And there is a need for a data platform that can easily access data anywhere in a multi-cloud environment. In this paper, we propose a new platform based on data fabric centered on a distributed platform suitable for cloud environments that overcomes the limitations of legacy systems. This platform applies the knowledge graph database technique to the physical linkage of source data for interoperability of distributed data. And by integrating all data into one scalable platform in a multi-cloud environment, it uses the holochain technique so that companies can easily access and move data with security and authority guaranteed regardless of where the data is stored. The knowledge graph database mitigates the problem of heterogeneous conflicts of data interoperability in a decentralized environment, and Holochain accelerates the memory and security processing process on traditional blockchains. In this way, data access and sharing of more distributed data interoperability becomes flexible, and metadata matching flexibility is effectively handled.
Purpose The purpose of this study was to investigate the intention of using a news media platform using block chain through media company workers in a situation where various platform services using block chain are being newly released in the media industry. Therefore, in this paper, we intend to explore the development direction of the news media platform service using the block chain in the future by deriving implications through the characteristics of the block chain, user characteristics, and self-determination factors. Design/methodology/approach This study conducted a survey on the main characteristics of blockchain, user characteristics, self-determination, resistance to innovation, etc., and designed a research model by integrating factors on the continuity of intention to use the news media platform. Findings According to the empirical analysis result, in this study, it was confirmed that the intention to use the blockchain news media platform is significantly related to decentralization, which is a characteristic variable of the blockchain, perceived risk, which is a user characteristic variable, and competence and relationship, which is a self-determination variable. In addition, it was confirmed that it affects the perceived ease of use with respect to the intention to use. In addition, in this study, news writers write more careful articles as they cannot edit articles once written, which can contribute to improving the quality of news content.
In the virtual environment, reality can be enhanced by offering the motion based on a motion simulator in harmony with visual and auditory modalities. In this research, the Stewart platform based motion simulator has been developed. This motion simulator is driven by the electric motors, and offers the slightly wider workspace compared to the commercial available simulators. In order to compensate for the limited range of the motion platform, the washout filters with fixed coefficients have been usually adopted. In this paper the new approach is proposed to tune the filter coefficients based on the fuzzy logic on the real-time basis. It is shown that performance with the variable filter coefficients is better than that with the fixed ones. The driving simulator based on the bicycle dynamics was developed by integrating the motion simulator and graphic system.
The analysis of DNA microarray data is a rapidly evolving area of bioinformatics, and various types of microarray are emerging as some of the most exciting technologies for use in biological and clinical research. In recent years, microarray technology has been utilized in various applications such as the profiling of mRNAs, assessment of DNA copy number, genotyping, and detection of methylated sequences. However, the analysis of these heterogeneous microarray platform experiments does not need to be performed separately. Rather, these platforms can be co-analyzed in combination, for cross-validation. There are a number of separate laboratory information management systems (LIMS) that individually address some of the needs for each platform. However, to our knowledge there are no unified LIMS systems capable of organizing all of the information regarding multi-platform microarray experiments, while additionally integrating this information with tools to perform the analysis. In order to address these requirements, we developed a web-based LIMS system that provides an integrated framework for storing and analyzing microarray information generated by the various platforms. This system enables an easy integration of modules that transform, analyze and/or visualize multi-platform microarray data.
본 논문에서는 블록체인(Blockchain, BC), 인공지능 (Arificial Interlligence, AI), 양자 컴퓨팅 (Quantum Computing, QC) 및 사물 인터넷 (Internet of Things, IoT)의 결합이 의료, 물류 및 금융을 비롯한 다양한 산업 및 분야를 변화시킬 수 있는 가능성을 다룹니다. 이에 대해 기술들이 통합되는 경향과 발전, 그리고 이러한 기술들과 함께하는 잠재적 이점과 도전 과제를 분석합니다. 본 논문에서는 BC, AI, QC 및 IoT를 통합하기 위한 개념적 프레임워크를 제시하고, 제시한 프레임워크의 주요 특징과 도전 과제에 대해서 논의합니다. 또한 이러한 기술들을 통합하는 최신 연구와 개발, 그리고 이러한 기술들과 함께하는 주요 도전 과제와 기회를 살펴봅니다. 본 논문의 분석은 기술들을 통합하는 잠재적 이점을 강조하며, 보안성, 개인 정보 보호 및 효율성의 증대에 초점을 맞추어 이러한 기술들의 미래에 대한 인사이트를 제공합니다.
본 연구는 대통령 지식 인프라를 연계하고 통합하여 관련 정보와 데이터를 적극적으로 공유 및 개방하는 '대통령디지털아카이브 플랫폼' 구축의 필요성을 제기한다. 대통령디지털아카이브 플랫폼은 대통령기록을 매개로 '대통령기록관', '대통령 관련 기록 소장기관' 그리고 '이용자'가 상호작용할 수 있는 '거버넌스 플랫폼'으로 대통령기록의 특성과 가치를 널리 알리고, 새로운 패러다임을 창출할 수 있는 계기를 마련할 수 있을 것이다. 이를 위해 '대통령기록포털 분석'과 '대통령 관련 기록 소장기관 분석'을 진행하여 대통령디지털아카이브 플랫폼 구축 시 개선점과 요구사항을 파악하고, 국내외 '디지털아카이브 플랫폼 사례분석'을 통해 시사점을 도출하여 대통령기록서비스 강화를 위한 방안을 논하였다. 마지막으로 그 결과를 바탕으로 플랫폼 구축을 위한 단계별 실행전략을 제시하였다.
In order to present a space in details, it is indispensable to acquire 3D shape and texture simultaneously from the same platform. 3D shape is acquired by Laser Scanner as point cloud data, and texture is acquired by CCD sensor. Positioning data is acquired by IMU (Inertial Measurement Unit). All the sensors and equipments are assembled on a hand-trolley. In this research, a method of integrating the 3D shape and texture for automated construction of Digital Surface Model is developed. This Digital Surface Model is applied for efficient feature extraction. More detailed extraction is possible , because 3D Digital Surface Model has both 3D shape and texture information.
The beginning of Web Services was understood as efficient technology for application integration in the internet, thus it was used to integrating the distributed enterprise applications or the e-business applications between partners. But, recently the usage trend of Web Services is largely spreaded out wireless network applications beyond the internet applications. The main reasons are that Web Services is the international standard of W3C, and Web Services is based on XML that is independent of the specific internal implementations such as platform, programming languages, communications networks etc. Currently Major company of Web Services such as MS, IBM, etc. focus on the research about technology for integrating various devices. In this paper, we define and explain technical issues for adapting web services to ubiquitous Environment.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제26권4호
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pp.411-430
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2019
Tumor development is driven by complex combinations of biological elements. Recent advances suggest that molecularly distinct subtypes of breast cancers may respond differently to pathway-targeted therapies. Thus, it is important to dissect pathway disturbances by integrating multiple molecular profiles, such as genetic, genomic and epigenomic data. However, missing data are often present in the -omic profiles of interest. Motivated by genomic data integration and imputation, we present a new statistical framework for pathway significance analysis. Specifically, we develop a new strategy for imputation of missing data in large-scale genomic studies, which adapts low-rank, structured matrix completion. Our iterative strategy enables us to impute missing data in complex configurations across multiple data platforms. In turn, we perform large-scale pathway analysis integrating gene expression, copy number, and methylation data. The advantages of the proposed statistical framework are demonstrated through simulations and real applications to breast cancer subtypes. We demonstrate superior power to identify pathway disturbances, compared with other imputation strategies. We also identify differential pathway activity across different breast tumor subtypes.
기업간 협업을 실현하기 위해서는 기업간 프로세스 상호연계 (B2Bi)와 기업 애플리케이션 통합(EAI)이 함께 고려되어야 한다. 이미 많은 영역에서 이에 대한 연구와 개발이 이루어지고 있지만, 두 시스템이 각기 개별적인 플랫폼과 환경하에서 설계되고 운영됨으로써 이 둘을 다시 통합해야 하는 문제가 발생하고 있다. 본 연구에서는 기업간 협업을 위해, B2Bi 환경의 변화에 유연하게 대응하면서도 B2Bi와 EAI 시스템을 단일의 통합 구조로 구현한 비즈니스 통합 플랫폼을 제공하고자 한다. 본 연구의 통합 플랫폼에서는 협업 프로세스가 비즈니스 통합의 주요 기술로 인식되고 있는 웹서비스(Web Services)를 이용하여 진행될 수 있도록 하였다. 특히, 다양한 비즈니스 통합 표준들이 수용될 수 있도록 이들 표준들을 비교 분석하여 기본적 인 실행 요소들을 정의하였으며, 이를 처리할 수 있으면서도 향후 확장성을 가지는 프로세스 엔진을 개발하였다. 또한 이러한 비즈니스 통합 플랫폼의 검증을 위하여 웹수주 시스템을 구현하였다. 본 연구의 결과는 기업간 협업을 위한 비즈니스 통합의 수준을 높이는데 기여할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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