Irradiation of gold nanorods (GNRs) with laser light corresponding to the longitudinal surface plasmon oscillation results in rapid conversion of electromagnetic energy into heat, a phenomenon commonly known as the photothermal effect of GNRs. Herein, we propose a facile strategy for increasing the photothermal conversion efficiency of GNRs by integration to form graphene oxide (GO) nanocomposites. Moreover, conjugation of iron oxide (IO) with the GO-GNR nanohybrid allowed magnetic enrichment at a specific target site and the separated GO-IO-GNR assembly was rapidly heated by laser irradiation. The present GO-IO-GNR nanocomposites hold great promise for application in various biomedical fields, including surface enhanced Raman spectroscopy imaging, photoacoustic tomography imaging, magnetic resonance imaging, and photothermal cancer therapy.
In this article, the fundamental concept, characteristics and application potentials of coreless printed-circuit-board (PCB) transformers are described. Coreless PCB transformers do not have the limitations associated with magnetic cores, such as the frequency limitation, magnetic saturation and core losses. In addition, they eliminate the manual winding process and its associated problems, including labor cost, reliability problems and difficulties in ensuring transformer quality in the manufacturing process. The parameters of the printed windings can be precisely controlled in modern PCB technology. Because of the drastic reduction in the vertical dimension, coreless PCB transformers can achieve high power density and are suitable for applications in which stringent height requirements for the circuits have to be met. A transformer's power density of $24W/cm^2$ has been reported in a power conversion application. When used in an isolation amplifier application, coreless PCB transformers tested so far enable the amplifier to achieve a remarkable linear frequency range of 1MHz, which is almost eight times higher than the frequency range of 120kHz in existing Integrated-Circuit products. PCB materials offer extremely high isolation voltage, typically from 15kV to 40kV, which is higher than many other isolation means such as optocouplers. It is envisaged that coreless PCB transformers can replace traditional core-based transformers in some industrial applications. Their application potentials deserve more attention and exploration.
The electron paramagnetic resonance (EPR) of the $Eu^{2+}$ ion in $SrCl_2$:Eu single crystal has been investigated using an X-band spectrometer. The angular dependence of magnetic resonance positions for the $Eu^{2+}$ impurity ion in the crystallographic aa-plane is analyzed with effective spin-Hamiltonian. The EPR spectra of the isolated $Eu^{2+}$ center merged to each other. The hyperfine splitting of the isolated $Eu^{2+}$ center due to the $^{151}Eu$ nucleus is approximately 35 G. Three kinds of $Eu^{2+}$ centers except the isolated $Eu^{2+}$ center, $Eu^{2+}$ pairs, $Eu^{2+}$ triples, and other $Eu^{2+}$ clusters, are split from the fitting of the integrated experimental spectrum with the Gaussian curve. The calculated spectroscopic splitting parameters of the $Eu^{2+}$ pairs, $Eu^{2+}$ triples, and other $Eu^{2+}$ clusters in $SrCl_2$:Eu crystal are $g_1$ = 2.06, $g_2$ = 1.94, and $g_3$ = 1.93, respectively.
In anatomical aspects, magnetic resonance image offers more accurate information than other medical images such as X ray ultrasonic and CT images. This paper introduces a method that recognizes disk diseases from spine MR images. In this method, image enhancement, image segmentation and feature extraction for sagittal plane and axial plane images are performed to separate the disk region. And then template matching method is used to extract disease region for axial plane imges. Finally, disease feature vectors are integrated and disease discrimination processes are performed. Experimental results show that the proposed method discriminates between normal and diseased disk with a considerable recognition ratio.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.5
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pp.381-387
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2014
This paper introduces a system to machine micro-sized patterns effectively on surface based on micro-milling process using tools with simultaneous rotation and oscillation, oscillation micro milling. To review the effectiveness of proposed concept, we integrated a micro-spindle supported by active magnetic bearings with a precision 3-axis air bearing stage using double-wedge mechanism, and tested this oscillation milling. Two types of oscillation milling were tested, which are linear oscillation milling with a flat end mill and elliptical oscillation milling with a ball end mill with 0.3 mm of diameter. The spindle was rotating 110 krpm and workpiece was moving constant speed of 2~8 mm/sec during the oscillation milling. As the results, multiple oval shape dimples were generated in regular spacing, and the variation of elliptical motion made different shapes of patterns. The results showed that proposed oscillation milling can be successfully used for machining repeated micro-patterns.
Results of magnetic measurement of a prototype Storage Ring dipole magnet for the Pohang Light Source (PLS) are summarized. Hall probe mapping and rotating coil methods are used to measure field profiles and integrated field properties. End chamfering experiments are performed on the as-built magnet, which has four removable pole-end pieces, to meet the specifications set from beam dy-namics requirement. The corrected magnet has efficiency of 99.7% at 2.0 GeV excitation ad higher order multipole error levels less than the specifications for all excitations, showing that the magnet has appropriate properties for the PLS Storage Ring.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.10
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pp.2788-2808
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2023
Brain tumors are one of the most threatening malignancies for humans. Misdiagnosis of brain tumors can result in false medical intervention, which ultimately reduces a patient's chance of survival. Manual identification and segmentation of brain tumors from Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans can be difficult and error-prone because of the great range of tumor tissues that exist in various individuals and the similarity of normal tissues. To overcome this limitation, the Amended Convolutional Neural Network (ACNN) model has been introduced, a unique combination of three techniques that have not been previously explored for brain tumor detection. The three techniques integrated into the ACNN model are image tissue preprocessing using the Kalman Bucy Smoothing Filter to remove noisy pixels from the input, image tissue segmentation using the Isotonic Regressive Image Tissue Segmentation Process, and feature extraction using the Marr Wavelet Transformation. The extracted features are compared with the testing features using a sigmoid activation function in the output layer. The experimental findings show that the suggested model outperforms existing techniques concerning accuracy, precision, sensitivity, dice score, Jaccard index, specificity, Positive Predictive Value, Hausdorff distance, recall, and F1 score. The proposed ACNN model achieved a maximum accuracy of 98.8%, which is higher than other existing models, according to the experimental results.
Among low power servo applications, classical DC motors are very popular because they are reasonably cheap and easy to control. The main disadvantage is the mechanical collector which has only a limited life period. Also, brush sparking can destroy the rotor coil, generate EMC problems. So permanent magnet brushless do motors and drives are being used increasingly in a wide range of applications. This has been made possible with the advantages of high performance permanent magnets with high coercively and residual magnetic, which make it possible for the PM to have superior power density, torque to inertia ratio and efficiency, when compared to an induction or conventional dc machine. This paper presents the design of a PM brushless dc motor drive simplistically operates as a classical dc motor. The BLDC motor drive system for this paper composes to the power integrated circuits, the one chip device. And several simple semiconductors add to drive system for a motor drive system simplistically operates as a conventional dc motor. Test results confirmed the feasibility of the proposed motor drive system design.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.761-765
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2008
This study presents an effective methodology on integrated monitoring system for a maglev guideway using WDM-based FBG sensors. The measuring quantities include both local and global quantities of the guideway response, such as stains, curvatures, and vertical deflections. The strains are directly measured from multiplexed FBG sensors at various locations of the test bridge followed by curvature calculations based on the plane section assumption. Vertical deflections are then estimated using the Bernoulli beam theory and regression analysis. Frequency contents obtained from the proposed method are compared with those from a conventional accelerometer. Verification tests were conducted on the newly-developed Korean Maglev test track. It has been shown that good agreement between the measured deflection and the estimated deflection is achieved. The difference between the two peak displacements was only 3.5% in maximum and the correlations between data from two sensing systems are overall very good. This confirms that the proposed technique is capable of tracing the dynamic behavior of the maglev guideway with an acceptable accuracy. Furthermore, it is expected that the proposed scheme provides an effective tool for monitoring the behavior of the maglev guideway structures without electro magnetic interference.
Staphylococcus aureus integrated with mecA gene, which codes for penicillin-binding protein 2a, is resistant to all penicillins and other beta-lactam antibiotics, resulting in poor treatment expectations in skin and soft tissue infections. The development of a simple, sensitive and portable biosensor for mecA gene analysis in S. aureus is urgently needed. Herein, we propose a dual-toehold-probe (sensing probe)-mediated exonuclease-III (Exo-III)-assisted signal recycling for portable detection of the mecA gene in S. aureus. When the target mecA gene is present, it hybridizes with the sensing probe, initiating Exo III-assisted dual signal recycles, which in turn release numerous "3" sequences. The released "3" sequences initiate catalytic hairpin amplification, resulting in the fixation of a sucrase-labeled H2 probe on the surface of magnetic beads (MBs). After magnet-based enrichment of an MB-H1-H2-sucrase complex and removal of a liquid supernatant containing free sucrase, the complex is then used to catalyze sucrose to glucose, which can be quantitatively detected by a personal glucose meter. With a limit of detection of 4.36 fM for mecA gene, the developed strategy exhibits high sensitivity. In addition, good selectivity and anti-interference capability were also attained with this method, making it promising for antibiotic tolerance analysis at the point-of-care.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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