Determinations of conformal map from the unit disk onto a Jordan region are reduced to solve the Theodorsen equation which is an integral equation for the boundary correspondence function. Among numerical conformal maps the Wegmann's method is well known as a Newton efficient one for solving Theodorsen equation. However this method has not so wide class of convergence. We proposed as an improved method for convergence by applying a low frequency filter to the Wegmann's method. In this paper, we investigate error analysis and propose an automatic algorithm based on this analysis.
This Study discuss exploring normative-prescriptive factors after the themes on Organizational learning categorize two descriptive/explanatory-perspectives, prescriptive/normative dimension. The former would contain information processing model, theory of action, organizing in organization, while Senge's suggestion on Learning Organization may compose the latter. Each perspective is reconstructed and reinterpreted into the causal mapping relationship founded on system thinking and SD. Underlying on the former try to discovery validities of the latter. But this study only put forward the integral-dynamic model of organizational learning without empirical simulation.
In this paper, we prove common fixed point theorems for $\mathcal{L}$-fuzzy mappings under implicit relation in b-metric spaces. Further, results obtained for an integral type contractive condition. These theorems generalize and improve previous corresponding results.
It is difficult to find an appropriate web site because exponentially growing web contains millions of web documents. Personalization of web search can be realized by recommending proper web sites using user profile but more efficient method is needed for estimating preference because user's evaluation on web contents presents many aspects of his characteristics. As user profile has a property of non-linearity, estimation by classifier is needed and combination of classifiers is necessary to anticipate diverse properties. Structure adaptive self-organizing map (SASOM) that is suitable for Pattern classification and visualization is an enhanced model of SOM and might be useful for web mining. Fuzzy integral is a combination method using classifiers' relevance that is defined subjectively. In this paper, estimation of user profile is conducted by using ensemble of SASOM's teamed independently based on fuzzy integral and evaluated by Syskill & Webert UCI benchmark data. Experimental results show that the proposed method performs better than previous naive Bayes classifier as well as voting of SASOM's.
The existence. bifurcation. and the orbital stability of periodic motions, which is called nonlinear normal mode, in a nonlinear dual mass Hamiltonian system. which has 6th order homogeneous polynomial as a nonlinear term. are studied in this paper. By direct integration of the equations of motion. Poincare Map. which is a mapping of a phase trajectory onto 2 dimensional surface in 4 dimensional phase space. is obtained. And via the Birkhoff-Gustavson canonical transformation, the analytic expression of the invariant curves in the Poincare Map is derived for small value of energy. It is found that the nonlinear system. which is considered in this paper. has 2 or 4 nonlinear normal modes depending on the value of nonlinear parameter. The Poincare Map clearly shows that the bifurcation modes are stable while the mode from which they bifurcated out changes from stable to unstable.
A curve $X{\subset}\mathbb{P}^r$ has maximal rank if for each $t{\in}\mathbb{N}$ the restriction map $H^0(\mathcal{O}_{\mathbb{P}r}(t)){\rightarrow}H^0(\mathcal{O}_X(t))$ is either injective or surjective. We show that for all integers $d{\geq}r+1$ there are maximal rank, but not arithmetically Cohen-Macaulay, smooth curves $X{\subset}\mathbb{P}^r$ with degree d and genus roughly $d^2/2r$, contrary to the case r = 3, where it was proved that their genus growths at most like $d^{3/2}$ (A. Dolcetti). Nevertheless there is a sector of large genera g, roughly between $d^2/(2r+2)$ and $d^2/2r$, where we prove the existence of smooth curves (even aCM ones) with degree d and genus g, but the only integral and non-degenerate maximal rank curves with degree d and arithmetic genus g are the aCM ones. For some (d, g, r) with high g we prove the existence of reducible non-degenerate maximal rank and non aCM curves $X{\subset}\mathbb{P}^r$ with degree d and arithmetic genus g, while (d, g, r) is not realized by non-degenerate maximal rank and non aCM integral curves.
NGC 6861 is the brightest S0 galaxy in the Telescopium group. It has unusually high central stellar velocity dispersion (~400 km/s) and clear rotation (~250 km/s). Considering the well-known M-sigma relation, this large central dispersion implies that the central supermassive black hole (SMBH) has mass comparable to the most massive black holes in the Universe. However, the mass implied by the bulge luminosity-SMBH mass relation is an order of magnitude lower than that predicted by the M-sigma relation. In order to determine the origin of this inconsistency, we obtain integral field spectroscopy using the Wide Field Spectrograph (WiFeS) on the ANU 2.3m telescope. The data are used to map the velocity and velocity dispersion fields which show that our measurements are consistent with those from the other literature. The large field of view the WiFeS observations have allows us to map the kinematics of a much greater portion of NGC 6861 and reveals that the eastern part of the galaxy has higher velocity and dispersion than the rest of halo. We discuss the origin of the unusual fast rotation and the discrepancy of two SMBH mass estimations from three plausible perspectives: 1) the interaction between subgroups of NGC 6861 and its counterpart, NGC 6868; 2) the inhibited growth of the stellar bulge by the AGN activity which leads to an underestimate the SMBH mass when using the bulge luminosity-SMBH mass relation; and 3) gas rich minor mergers that could be crucial for increasing both rotation velocity and velocity dispersion during the evolution of NGC 6861.
Kim, Kwi-Gon;Cho, Dong-Gil;Jung, Sung-Eun;Shin, Ji-Young
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.3
no.3
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pp.20-28
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2000
The objective of this study is to establish a methodology of bioregional approach for coastal area management as a basis for planning and design. Focusing on the bioregional approach, this study reviewed currently prevailing approaches such as watershed approach and ecological unit approach for planning and management purposes. This research placed its geographical focus on the landward watershed of the Bay of Hampyong located in Chonnam Province, dealing efficiently with shortcomings of existing researches which mainly covered seaward tidal flats without considering outside effects. The main methods of the study are classified into indoor computerized map analysis and field work. For computer analysis, printed maps and digital maps have been analysed, and GIS techniques have been utilized for its synthesis and finalizations. Field work included on-site landscape analysis and verification of a tentative place unit boundary. As a practical step, criteria for classifying bioregion were presented and the selected criteria included : topography & water ways ; roads & administrative boundaries ; habitat types ; and visual enclosure. First, based on the data of topography and water ways, broad classification work was performed and corrections were made based on data drawn out from other criteria. A tentative place unit map was drawn and revised through field visits. This study encompassed an initial but integral part for bioregional approach in landward watershed management of a coastal area. As results of the study, the necessity and efficiency of bioregional approach which considers environmental and cultural components systematically have been presented.
Kim, Gyu-Yeong;Lee, Geun-Hoo;Do, Jin-Kyu;Park, Keun-Soo;Park, Jang-Sik
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.10
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pp.1443-1449
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2013
Automatic detection of vehicles in front is an integral component of many advanced driver-assistance system, such as collision mitigation, automatic cruise control, and automatic head-lamp dimming. Regardless day and night, tail-lights play an important role in vehicle detecting and status recognizing of driving in front. However, some drivers do not know the status of the tail-lights of vehicles. Thus, it is required for drivers to inform status of tail-lights automatically. In this paper, a recognition method of status of tail-lights based on video processing and recognition technology is proposed. Background estimation, optical flow and Euclidean distance is used to detect vehicles entering tollgate. Then saliency map is used to detect tail-lights and recognize their status in the Lab color coordinates. As results of experiments of using tollgate videos, it is shown that the proposed method can be used to inform status of tail-lights.
Dynamic characteristics are investigated when a nonlinear system showing periodic and chaotic responses under harmonic excitation is exposed to random perturbation. Approach for both qulitative and quantitative analysis of the noise effect in a nonlinear system under harmonic excitation is presented. For the qualitative analysis, Lyapunov exponents are calculated and Poincar map is illustrated. For the quatitative analysis. Fokker-Planck equatin is solved numerical by means of a Path-integral solution procedure. Eigenvalue problem obtained from the numerical caculation is solved and the relation of eigenvalue, eigenvector and chaotic motion is investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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