In oriental medicine, diagnostic method was the four examination(四診) which was composed of inspection(望診), inquiring(問診), listening and smelling(聞診), palpation(切診). Inspection of skin color(望色) indicated the observation of patient's complexion(色診). In oriental medical theory, complexion of face was related to meridians(經絡) and zang-fu(贓腑). The change of complexion was reflected the ups and downs of qi(氣) and blood(血), the relative seriousness of an illness. especially, observation of complexion was essential in children, because of diagnostic difficulty and positive change according to each disease. The purpose of this study was to construct for standard measurement and invent for computerizing diagnostic system which was based on observation of complexion. It was objectively measured complexion using spectrophotometer and chroma meter. Measurement of complexion should make an offer the index of diagnosis.
The inspection of track irregularity, which is the most important index for the evaluation of the dynamic safety of the rolling stock, is performed by setting up the testing train set. The self-diagnosis for the various rolling stocks and railways can be obtained if it is possible to take the simultaneous inspection of track irregularity for the commercial vehicle while it is running and to build up a dynamic safety evaluation system. It is expected to have some good effects, such as preventing accident with the low dynamic safety, cutting cost for the testing train set and evaluating the exact influence on the rolling stock and railway. In this study, innertial measuring method, which allows us to directly measure the track irregularity from the commercial vehicle, will be considered and some overseas cases will be explored as well.
There are 17,000 reservoir dams in Korea, of which more than 85% were built over 50 years ago. Old embankment dams are weakened by internal erosion and suffusion phenomena due to preferential leakage paths and this ongoing weakening can cause their failure. Therefore, early warning associated with leakage in an embankment dam is crucial to prevent its failure. An electrical resistivity survey is a non-destructive, real-time and in-situ technique for detecting the development of leakage zones and general conditions of embankment dams. Because of its advantages, the electrical resistivity survey is widely used for reservoir safety inspections. However, the electrical resistivity survey is still not officially included in the precise safety inspection of reservoir dams because it cannot present a quantitative index of dam safety. In this study, we propose a method for calculating the leak index according to the water content evaluated from the electrical resistivity survey and/or induced polarization survey. Particularly, by proposing a quantitative leak index calculation method from monitoring surveys and independent surveys, we provide a theoretical basis for including electrical resistivity and induced polarization surveys as components of the precise safety inspection of reservoirs dams.
The characteristics of pesticide residues were examined in 18,069 samples from 91 vegetable commodities collected in Seoul from 2007 to 2009, and the vegetable dietary intakes of Seoulites were estimated using the Korea National Health and Nutrition examination survey data from 2008. The hazard index was calculated using vegetable pesticide residues and dietary vegetable intake by Seoulites. Detection rates for pesticide residues in vegetables were 11.2 % in 2007, 8.6 % in 2008, and 12.0 % in 2009. Excess rate of Maximum Residue Limits tended to decline from 4.6 % in 2007, to 2.8 % in 2008, and 2.1 % in 2009.Daily vegetable intake for Seoulites was 288.12 ${\pm}$ 214.8 g, and vegetable intake by males was more than that of females (p < 0.001). The hazard index was the highest at $2.76{\times}10^{-2}$ in 2007, and the lowest at $1.69{\times}10^{-2}$ in 2009. The risks caused by multiple pesticides in vegetables were very low and vegetable intake was safe considering the hazard index values.
Kim, Kyunghyun;Yoo, Minsun;Paik, Inyeol;Shin, Soobong
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.25
no.6
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pp.235-244
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2021
This study analyzes the applicability of limit state design method on bridge evaluation by considering the experiment of the existing bridge. The test strength of the member is obtained from the PSC beam bridge experiment. The test strength is compared with the calculated strength obtained from the statistical characteristics of material test strength and the two values are almost the same. The response modification factor and dynamic impact factor are obtained from the vehicle loading test. The rating factor is calculated by applying limit state design method as well as current evaluation method and the results are compared. The reliability index of the test bridge is calculated by using the statistical properties of the member strength obtained from material test and simulation. When the statistical properties of the PSC beam tested in this study are applied, the reliability index with a larger value was obtained than the reliability index obtained with the statistical properties of the design code.
Kim, Jong-Gil;Sohn, Yong-Woo;Lee, Cheung-Bin;Ahn, Young-Ki
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.8
no.3
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pp.251-261
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2004
Recently, the corrosion and aging of bridge structures are of great concern impractical The uncertainties of the corroded reinforced bars in concrete influence not only the safety of the bridge structures, but also the flexural strength of reinforced concrete members. This paper considers these uncertainties by providing a reliability-based framework and show that the identification of the optimum maintenance scenario is a straightforward process. This is achieved by using a computer pro망am for Life Cycle Cost Analysis of Deteriorating Structures (LCCADS). This program can consider the effects of various types of actions on the reliability index profile of a deteriorating structures.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.12
no.4
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pp.98-106
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2008
The strengthening in terms of efficiency, easy, economics is very popular method when it is applied to a damaged structures. The purpose of this study develops anchorage system that supports enough strengthening effect without any damage. In addition it is checked whether the method can be conveniently applied to structures. To verify strengthening effect a flexural experiments were performed. Four concrete beams were constructed and tested. Deflections, strains and modes of failure were recorded to examine strengthen of beams. Comparing crack load of each experimental data, yielding load, ultimate load, ductility index, and tendon stress were analyzed.
Aspheric pick-up lenses are increasingly used in consumer products such as computer and multimedia, as their mass production has become possible owing to the injection molding process. However still much work needs to be done for more effective manufacture of aspheric lenses, one area of which is the in-line inspection of produced lenses. In this paper, we present a lateral-shearing interferometer that has specially been designed to have a high immunity to external vibration and atmospheric disturbance. The interferometer comprises four prisms. They are directly attached to each other using an immersion oil so that relative sliding motions between the prisms are allowed. Their relative displacement can readily generate necessary lateral-shearing and phase-shifting to determine the wavefront of the beam collimated by the lens under inspection. A special phase-measuring algorithm of arbitrary-bucket is adopted to compensate the phase-shifting error caused by the thickness reduction in the immersion oil. Zernike polynomial fitting has done for determinating quantitative aberration of aspheric pick-up lenses. The interferometer built in this work is robust to external mechanical vibration and atmospheric disturbance so that experimental results show that it has a repeatability of less than λ/100.
When companies or institutes manage data, in order to utilize it as useful resources for decision-making, it is essential to offer precise and reliable data. While most small and medium-sized enterprises and public institutes have been investing a great amount of money in management and maintenance of their data systems, the investment in data management has been inadequate. When public institutions establish their data systems, inspection has been constantly carried out on the data systems in order to improve safety and effectiveness. However, their capabilities in improving the quality of data have been insufficient. This study develops an automatic tool to diagnose the quality of data in a way to diagnose the data quality condition of the inspected institute quantitatively at the stage of design and closure by inspecting the data system and proves its practicality by applying the automatic tool to inspection. As a means to diagnose the quality, this study categorizes, in the aspect of quality characteristics, the items that may be improved through diagnosis at the stage of design, the early stage of establishing the data system and the measurement items by the quality index regarding measurable data values at the stage of establishment and operation. The study presents a way of quantitative measurement regarding the data structures and data values by concretizing the measurement items by quality index in a function of the automatic tool program. Also, the practicality of the tool is proved by applying the tool in the inspection field. As a result, the areas which the institute should improve are reported objectively through a complete enumeration survey on the diagnosed items and the indicators for quality improvement are presented quantitatively by presenting the quality condition quantitatively.
Shin, Jeong Hoon;Kim, Jun Kyeong;Yeom, Min Kyo;Kim, Jin Pyeong
Journal of the Society of Disaster Information
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v.17
no.2
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pp.329-340
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2021
Purpose: In this paper, using artificial neural network algorithm, the Korean Peninsula was analyzed for drought vulnerable areas by predicting weather data changes. Method: Monthly cumulative precipitation data were utilized for research areas considering the specific nature areas, and weather data prediction through artificial neural network algorithm was carried out using statistical program R. The predicted data were applied to the Standardized Precipitation Index (SPI) to analyze drought vulnerable areas in the Korean Peninsula. Result: In this paper, the correlation coefficient values between real and predicted data are found to be 0.043879 higher on average than the regression results, using artificial neural network algorithms. Conclusion: The results of the research are expected to be used as basic research materials for responding to drought.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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