An infant of a baby child who haven't communication skills through a language expresses their intention or baby condition as generally crying. Among these things, it is important to show a baby condition because their disease miss diagnosis time or remain to decide an exact diagnosis result too hard. For this, in this paper, we are going to develop system which decides where to be not good body point by analysing their face color and crying sound. Specifically, in this paper, we are going to act for baby heart diseases by doing feature extraction for their face region color and crying sound. To embody, we are going to present diagnosis method and compare analyze their crying sound a stand child, a different diseases child and a baby heart diseases child through each analyzed element. And also, we are going to extract matters to be attended to baby heart diseases through experiment and prepare objective index and an accuracy of baby heart diseases diagnosis result.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2005.11a
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pp.257-263
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2005
If baby disease not treats at early, case that cause problem in health hereafter much exists. Specially, because baby expresses own inexpedience by crying, parents or practitioner's is not apt to grasp. Therefore, In this paper, I wish to develop system for analyze if disease is in some region to analyze face and baby cry that organism signal appears intensive for baby disease diagnosis. In this paper, I wish to propose methodology that analyze organism signal that appear in face of whole baby organism signal analysis system. For this, I necessary region binary input baby face picture and to draw necessary five sensory organ and Myungdang region in baby disease diagnosis. Finally, the usefulness of this paper is verified by several experiments.
In this paper, we propose a method of analysing the relation between the patient's face color and his(her) kidney disease using image processing technology. This method is based on the ocular inspection which is one of the most famous diagnosis methods used in the oriental medical system. The way of processing and analysing the face image, which is for visualization and objectification of the color difference, is included. The objects are selected from the patients who suffer the kidney disease and use the hemodialyzer. Their facial images and clinical data are collected. From these data, we propose a hypothesis that the color of the patient's face is changed according to the patient's kidney state. At the same time, we present two algorithms of extracting the specific part of face which can identify the state of the patient's kidney and tracing the history of the color's change. This proposed method is evaluated through the practical experiments and their analysis.
Sasang medicine is peculiar medicine that constitution of a human classify four types and differ treatment method by physical constitution. In this way the most important thing is very difficult problem that classification of Sasang constitution and discriminate correctly. Therefore, in this paper targets diagnosis medical appliances development of hybrid form that can behave constitution classification and sees among for this paper to propose about method to grasp characteristic that is morphology about eye, nose, ear and mouth be based on appearance and manner of speaking. In this paper, classified and verified this for Sasang constitution through the QSCC II program at 1 step and present method that more exactly and conveniently analyzing measure each physical constitution feature by survey about eye, nose, ear and mouth at 2 steps. Also, extraction and analyze and verified main area of physical constitution classification based on front face and side face at 3 steps. Such propose method to extraction the principal face region based on face color from front face and side face for correct physical constitution classification diagnosis appliance development through experiment consideration and verification process.
In oriental medicine, diagnostic method was the four examination(四診) which was composed of inspection(望診), inquiring(問診), listening and smelling(聞診), palpation(切診). Inspection of skin color(望色) indicated the observation of patient's complexion(色診). In oriental medical theory, complexion of face was related to meridians(經絡) and zang-fu(贓腑). The change of complexion was reflected the ups and downs of qi(氣) and blood(血), the relative seriousness of an illness. especially, observation of complexion was essential in children, because of diagnostic difficulty and positive change according to each disease. The purpose of this study was to construct for standard measurement and invent for computerizing diagnostic system which was based on observation of complexion. It was objectively measured complexion using spectrophotometer and chroma meter. Measurement of complexion should make an offer the index of diagnosis.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4B
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pp.630-636
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2010
Ocular inspection in oriental medicine, which identifies sickness by patient's skin color, is usually applied by doctor's subjective judgment. In order to reduce the subjectiveness of diagnosis, we propose a method of objective and quantitative analysis for ocular inspection. The most issued features for ocular inspection are how to identify the color of patients' face in various situations, and how to link the relation between color and sickness. For resolving these two issues, the color system of CIE Lab is adopted for analyzing and classifying the color characteristics. The classification of color features is verified by experiments on groups of patients and non-patients. The results of experiments showed that the proposed method can provide an objective means for ocular inspection using patient's skin color.
For having good therapeutic value, putting the ideal of diagnosis and treatment based on overall analysis of symptoms and signs[辨證施治] into practice is very important, so the Eastern Medicine's peculiar diagnosis without interference by the western medical diagnosis is very important. The peculiar method of Eastern Medicine's diagnosis is four methods of diagnosis(四診法), a joint term for inspection, auscultation and olfaction, interrogation, pulse feeling and palpation. In the process of interrogation[問診], from analyzing the perspiration phase, doctor can get various physical information. Especially perspiration from particular region can be a clue for founding focus or cause of disease. This thesis divide the phase of perspiration into eight bodily region, perspiration from all body, head, face, back, chest and armpit, stomach, pubic region and lower part, hands and feet, and inquire the possible causes and principles of these perspirations. In conclusion, the regional perspiration can be a clue point out the origin of fever and condition of Gi(氣) flow. Perspiration from head, back, chest and armpit, hands and feet means that certain fever cannot extend to the outside of body, and at the same time, means the Gi(氣) flow of outside is being intercepted. So the perspirations from that region become an object of medical treatment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.7C
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pp.634-641
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2010
End Stage Renal Disease resulting from complications of the 4 top causes of death including diabetes and hyperpiesia becomes one of the major social problems these days in the context that this disease unaffordably increases the medical cost and decreases the quality of life. For a kidney disease, it is hard to diagnose, cure and recover as there are few subjective symptoms. Therefore, the prevention is very important. In this paper, we propose a method, which checks the abnormal state of the kidney, using the patient's face color and gloss which is employed for diagnosis in the oriental medicine. This method composes of two processes. The first is to acquire the patient's face data applying a polarizing filter and the next is to analyse relations between kidney disease and this data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.10C
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pp.964-972
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2006
The kidney keeps with close relationship in the internal organs, that the kidney function filtering eliminate the wastes to the urine on the processing to replace the old with the new blood. In case of these problem in the kidney, there is no way to catch out with self-awakening symptom except for serious illness. This problem can solve with keeping the systematic diagnosis method in the kidney trouble shooting. Under the circumstances, the importance of the diagnosis for the kidney disease is growing day after day. In this paper, among the great four diagnosises, using the way of ocular inspection & auscultation, we would like to propose rouble shooting in the way of the kidney. To do this, through the assistance of the input image, extract the value of the color with appropriate output, analysing the color of the face with related to the kidney, using the results we would like to get the accurate symptoms on the kidney's problems. Also, through analysing and comparing with the relationship the kidney and the signal of voice, we would like to realize the proof system of human health. Finally, we'd like to make proof of the usefulness for proposed method from this study.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.6C
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pp.585-592
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2005
One of the most important things in the researches on diseases is to attach more importance to prevention of a disease and preservation of health than to treatment of a disease, also to foods rather than to medicines. In this context, the most significant concern in examining a patient is to find the presence of disease, and, if any, to diaguose the type of disease, after which a pharmacotherapy is followed. In this paper, various diagnosis methods of Oriental medicines are discussed. And ocular inspection, the most important method among the 4 disease diagnoses of Oriental medicines, is studied. Observing a person's shape and color has been the major method for ocular inspection, which usually has been dependent upon doctor's intuition as of these days. We are developing an automatic system which provides objective basic data for ocular inspection. As the first stage, we applied the signal processing techniques to automatic feature extraction of faces for ocular inspection. Firstly, facial regions are extracted from the point of frontal view, which was followed by extraction of their features. The experiment applied to 20 persons showed that frontal face regions are perfectly extracted, as well as their features, such as eyes, eyebrows, noses and mouths. Future work will seek to address the issues of morphological operation for a few unfinished extraction results, such as combined hair and eyebrows.
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