The kidney keeps with close relationship in the internal organs, that the kidney function filtering eliminate the wastes to the urine on the processing to replace the old with the new blood. In case of these problem in the kidney, there is no way to catch out with self-awakening symptom except for serious illness. This problem can solve with keeping the systematic diagnosis method in the kidney trouble shooting. Under the circumstances, the importance of the diagnosis for the kidney disease is growing day after day. In this paper, among the great four diagnosises, using the way of ocular inspection & auscultation, we would like to propose rouble shooting in the way of the kidney. To do this, through the assistance of the input image, extract the value of the color with appropriate output, analysing the color of the face with related to the kidney, using the results we would like to get the accurate symptoms on the kidney's problems. Also, through analysing and comparing with the relationship the kidney and the signal of voice, we would like to realize the proof system of human health. Finally, we'd like to make proof of the usefulness for proposed method from this study.
신장은 간장과 가장 유기적인 관계가 깊은 장기로 혈액 중에서 체내 신진대사 결과 생긴 노폐물을 걸러내 오줌을 만들어 체외로 배출하는 기능을 한다. 그러나 신장은 문제가 발생할 경우 인체가 느끼는 자각증상이 크지 않기 때문에 장기 파손이 상당 부분 진행되어야 그 증상을 알게 된다. 따라서 사회적으로 신장 질환 진단에 대한 중요성이 증대되고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 한방의 4대 진단법 중에서 망진과 청진 분야를 이용하여 신장질환에 대한 진단 방법을 제안하고자 한다. 본 논문에서 개발할 시스템은 크게 두 가지로 나누어진다. 하나는 입력 영상에 대한 보정을 통해 정확한 색상 값을 추출하고 최적화된 결과 영상을 통해 신장과 관련된 얼굴에서의 지각 부분의 색을 분석하고 그 값을 이용하여 신장 질환 진단을 하고자 한다. 또 하나는 신장과 음성 신호와의 관계론 비교, 분석하여 이를 입증하는 시스템을 설계하고자 한다. 끝으로 실험을 통해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.