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In this paper, we propose a method of analysing the relation between the patient's face color and his(her) kidney disease using image processing technology. This method is based on the ocular inspection which is one of the most famous diagnosis methods used in the oriental medical system. The way of processing and analysing the face image, which is for visualization and objectification of the color difference, is included. The objects are selected from the patients who suffer the kidney disease and use the hemodialyzer. Their facial images and clinical data are collected. From these data, we propose a hypothesis that the color of the patient's face is changed according to the patient's kidney state. At the same time, we present two algorithms of extracting the specific part of face which can identify the state of the patient's kidney and tracing the history of the color's change. This proposed method is evaluated through the practical experiments and their analysis.
본 논문에서는 한의학의 진단법인 사진법 중 망진(望診)이론을 기반으로 인체 오장 중 가장 중요한 장기의 하나인 신장의 질환 진단을 위해 영상처리기법을 적용하여 색과 신장 질환과의 상관성을 분석하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 안면 영상을 처리하고 분석하여 신장 질환에 따른 얼굴색의 색차를 시각화, 객관화하기 위한 방법을 제시하고자 한다. 특히 본 논문은 신장질환자 중 만성신부전으로 인해 혈액 투석 치료 중인 신장 기능 이상자 들을 대상으로 피 실험자 집단군을 구성하고 안면 영상 및 임상 자료를 수집하여 한의학적 망진 이론에서 신장과 관련된 얼굴 부위가 지각 이며 신장에 이상이 생길 경우 이 부위를 통해 흑색이 발현한다는 이론을 가설로 제시하고 안면 영상 중 지각 부위를 추출하는 알고리즘과 이 부위의 흑색의 변화를 측정 하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 끝으로 임상 실험 및 자료 분석을 통해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
