Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.2
s.95
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pp.87-94
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1999
The automated die design program is developed for cold forging of axisymmetric parts which are mainly produced by forward extrusion, backward extrusion, composite extrusion and upsetting. For this study, firstly classification of forged parts and investigation of die construction type usually employed in forging industry are carried out and the most proper type from several kinds of die construction is proposed as a standardized one. Based on the die design rules summarized in the references such as handbooks, technical papers, monthly journals, etc. the automated die design program was made using AutoLISP language available in AutoCAD software of personal computer. This program interactively runs for only input data, for example, forging process, shape of forged parts, type of punch, split of die insert and design of shrinkage rings and then displays details of drawings necessary to make a forging die. When a variety of forging processes and forged parts are tested to examine the validity of this program, it was confirmed to give good results applicable to the forging die design in press shop.
In this paper, adaptive optimizations of precoder codebook to channel conditions is proposed for a multiuser multiple-input multiple-output (MIMO) system with split linear array and limited feedback. We propose adaptive method for constructing a precoder codebook by coloring the random vector quantization codebook at each link by using limited long-term feedback information on transmit correlation matrix of each link. It is shown that the proposed multiuser MIMO codebook design scheme outperforms existing multiuser MIMO codebook design schemes for various channel conditions in terms of the average sum throughput of multiuser MIMO systems using zero-forcing maximum eigenmode transmission and limited feedback.
This study is concerned with the accuracy and the patterns when different methods was used in interpolation task. Although 3 methods employed the same modality for input (visual) and for output (manual responding), they differed in central processing, which method 1 is relatively more tendency of verbal processing, method 2 is realtively more tendency of spatial processing and method 3 needed a number of switching code (verbal/spatial) performing task. Split-plot design was adopted, which whole plot consisted of methods (3), orientations (horizon, vertical), base-line sizes (300, 500, 700 pixels) and split plot consisted of target locations (1-99). The results showed the anchor effect and the range effect. Method 2, method 3 and method 1 that order was better accuracy. ANOVA showed that the accuracy was significantly influenced by the method, the location of target, and its interactions ($method{\times}location$, $size{\times}location$). Analysis of error data, response time and frequency of under, just, over estimate indicated that a systematic error pattern was made in task and methods changed not only the performance but also the pattern. The results provided support for the importance of the multiple resources theory in accounting for S-C-R compatibility and task performance. They are discussed in terms of multiple resources theory and guidelines for system design is suggested by the S-C-R compatibility.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.61-62
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2015
In this paper, a design method for a dual-band compact slot antenna using SRR(split-ring resonator) conductor is studied. The SRR conductor is loaded inside of a rectangular slot of the proposed antenna for dual-band operation. Final design parameters are obtained by analyzing the effects of the gap between the SRR conductor and slot, and the width of the SRR conductor on the input reflection coefficient and gain characteristics. A prototype of the proposed dual-band slot antenna operating at 2.45 GHz WLAN band and 3.40-5.35 GHz band is designed on an FR4 substrate with a dimension of 30 mm by 30 mm.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.29
no.4
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pp.159-166
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2017
The growing global interest in energy saving is particularly evident in the building sector. The transmitted solar irradiance is an important input in the prediction of the building-energy load, but it is a value that is difficult to measure. In this paper, a calculation method, for which the total horizontal irradiance that can be easily measured is employed, for the measurement of the transmitted solar irradiance through windows is proposed. The method includes a direct and diffuse split model and a variable-transmittance model. The results of the proposed calculation model are compared with the TRNSYS-simulation results at each stage for the purpose of validation. The final results show that the CVRMSE over the year between the proposed model and the reference is less than 30 %, whereby the ASHRAE guideline was achieved.
Soil properties make it attractive as a building material due to its mechanical strength, aesthetically appearance, plasticity, and low cost. However, it is frequently necessary to improve and stabilize the soil mechanical properties with binders. Soil-cement is applied for purposes ranging from housing to dams, roads and foundations. Unconfined compression strength (UCS) and split tensile strength (CD) are essential mechanical parameters for ascertaining the aptitude of soil-cement for a given application. However, quantifying these parameters requires specimen preparation, testing, and several weeks. Methodologies that allowed accurate estimation of mechanical parameters in shorter time would represent an important advance in order to ensure shorter deliverable timeline and reduce the amount of laboratory work. In this work, an extensive campaign of UCS and CD tests was carried out in a sandy soil from the Leiria region (Portugal). Then, using the machine learning tool Neural Pattern Recognition of the MATLAB software, a prediction of these two parameters based on six input parameters was made. The results, especially those obtained with resource to a Bayesian regularization-backpropagation algorithm, are frankly positive, with a forecast success percentage over 90% and very low root mean square error (RMSE).
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.2
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pp.414-422
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2013
This paper describes a 10-bit 10-MS/s asynchronous successive approximation register (SAR) analog-to-digital converter (ADC) using a split-capacitor-based differential digital-to-analog converter (DAC). SAR logic and comparator are asynchronously operated to increase the sampling frequency. The time-domain comparator with an offset calibration technique is used to achieve a high resolution. The proposed 10-bit 10-MS/s asynchronous SAR ADC with the area of $140{\times}420{\mu}m^2$ is fabricated using a 0.18-${\mu}m$ CMOS process. Its power consumption is 1.19 mW at 1.8 V supply. The measured SNDR is 49.95 dB for the analog input frequency of 101 kHz. The DNL and INL are +0.57/-0.67 and +1.73/-1.58, respectively.
Lee, Ho-Jin;Seo, Jun-Han;Lee, Jung-Sam;Jung, Yong-Sang;Fred E. Below
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.43
no.1
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pp.49-53
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1998
Direct-seeding has major advantages such as labor and cost saving by eliminating preparation of seed bed and transplanting. But, it required increased input of fertilizers and pesticides because of the extended paddy period. Direct seeding in wet paddy (DSWP) gives faster growth and more uniform seedling emergence than direct-seeding in dry paddy. This research had an objective to develop an efficient N management practices for DSWP with split application of N fertilizer. A paddy field experiment was conducted to evaluate effects of starter N and N-topdressing which was delayed N application until 5-leaf stage, with comparison to transplanting (TP). Total amount of N application were two levels; 110kg and 77kg/ha. The N applications were split four times during rice growth stages; starter, topdressing at 5-leaf stage, top dressing at tillering stage, and topdressing at panicle initiation stage. DSWP had more tillers/$m^2$ than TP, but with the delayed heading. The DSWP plots which received N-topdressing at 5-leaf stage without starter N had higher leaf area index (LAI) and leaf greenness than the TP plot. Also, these DSWP plots had high leaf-N concentration at the heading stage, as calculated from leaf chlorophyll meter readings. Rice yield in DSWP with N-topdressing at 5-leaf stage was significantly higher than that in TP and in DSWP with starter N. Energy and N use efficiency were improved in DSWP with N-topdressing at 5-leaf stage. But, there were no significant differences in grain yield between the two levels of total amounts of N applications, 77kg and 110kg/ha. We concluded that starter N could not be used effectively by rice seedlings, but topdressing N at 5-leaf stage was an efficient N management for rice growth and yield in DSWP system.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.10
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pp.2351-2358
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2014
In this paper, a design method for a compact CPW-fed slot antenna using SRRs is studied. The structure of the proposed slot antenna is a rectangular slot antenna loaded with SRR conductors inside the slot to reduce the antenna size. Optimal design parameters are obtained by analyzing the effects of the gap between the SRR conductors and slot, and the width of the SRR conductors on the input VSWR characteristic. The optimized compact slot antenna operating at 2.45 GHz band is fabricated on an FR4 substrate with a dimension of 36 mm by 30 mm. The length of the proposed compact slot antenna is reduced to 14.3% compared to that of a conventional rectangular slot antenna. Experiment results show that the antenna has a desired impedance characteristic with a frequency band of 2.4-2.49 GHz for a VSWR < 2, and measured gain of 2.3 dBi at 2.45 GHz.
In this paper, we describe a study of a vehicle detection method based on a Boosting Classifier which uses Histogram of Oriented Gradient (HOG) features and Image Segmentation techniques. An input image is segmented by means of a split and merge algorithm. Then, the two largest segmented regions are removed in order to reduce the search region and speed up processing time. The HOG features are then calculated for each pixel in the search region. In order to detect the vehicle region we used the AdaBoost (adaptive boost) method, which is well known for classifying samples with two classes. To evaluate the performance of the proposed method, 537 training images were used to train and learn the classifier, followed by 500 non-training images to provide the recognition rate. From these experiments we were able to detect the proper image 98.34% of the time for the 500 non-training images. In conclusion, the proposed method can be used for detecting the location of a vehicle in an intelligent vehicle control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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