The Korean logistics industry has grown with the development of domestic industries. The industry plays an important role in national and regional economic growth, and the government has continued policy efforts to foster the industry. This study analyzes the competitiveness of the regional logistics industry and its contribution to the regional economy. Location coefficients are used to analyze local specialization in each logistics industry. The value-added rate, GDP contribution, value-added induction coefficient, and net value-added income of regional logistics industries are analyzed using a regional input-output table. As a result, the logistics industry is found to have net value-added income and competitiveness in some regions, and there is no relationship between the location coefficient and the value-added contribution of the regional logistics industry. Seoul, Incheon, Gyeonggi, Busan, and Jeju have the competitiveness of each logistics industry. In addition, we identified the regions where the logistics infrastructure is well developed and those in which it needs to be supported. The regions where the logistics industry has developed require policies for making high value-added by logistics activity, and regions with insufficient growth need to support the development of the logistics industry by investing human resources and capital that can meet the local demand.
This study investigated the effects of $6^{th}$ industry, which can be developed in various forms, on the Korean economy by classifying it as distribution and tourism type, and compared the difference between industrial characteristics and economic effect by $6^{th}$ industry type. To this end, the effects of production inducing effects, value added inducing effects, supply shortage effects and price ripple were analyzed using domestic input-output table to the latest published in 2014. As a result of the analysis, in the case of production inducing effect, the tourism in the $6^{th}$ industry as a whole was 0.4094KRW, the distribution was 0.4673KRW, and the tourism was 0.4715KRW. The value added inducing effect was 0.1527KRW in the $6^{th}$ industry, 0.1738KRW in distribution and 0.1696KRW in tourism. In the case of supply shortage effect, distribution effect was larger than that of production inducing effect and value added inducing effect, which was 0.5254KRW in the $6^{th}$ industry, 0.6704KRW in distribution, and 0.5070KRW in tourism. Finally, the effect of price ripple was 0.0959% for the $6^{th}$ industry, 0.0981% for distribution, and 0.0617% for tourism, which was lower than other $6^{th}$ industry types.
The government is trying to expanding the manufacture and utilization of solid refuse fuel (SRF) facilities in order to mitigate greenhouse gases reducing and eco-friendly waste-to-energy recovery. In this regard, this study attempts to look into the economic effects of expanding the manufacture and utilization of SRF facilities by applying an inter-industry analysis using a 2014 input-output table. Specifically, by applying the demand-driven model presents the results for the production-inducing effect, value-added creation effect, and employment-inducing effect. In particular, this study attempted to redefine for the SRF. In addition, it was accessed by exogenous around the manufacture and utilization of SRF sector. The results show that production-inducing effect and value-added creation effect of expanding the manufacture and utilization of SRF facilities for the investment of 1.0 won are estimated to be 1.9993 and 0.6747, respectively. The employment-inducing effect of one billion of investment in the expanding the manufacture and utilization of SRF facilities is computed to be 11.1982 persons. This information can be utilized in predicting the economic effects of the manufacture and utilization of SRF.
Korea is one of the countries that propel new renewable energy industrialization actively in the context of change in this industrial structure. The previous government declared this kind of industrialization as a national goal in 2004 and the current government also supports this strategy. However, it is necessary to check whether this strategy is proper and effective. The reason is because solar, wind and fuel cells that have attracted public attention as the new growth engines cannot replace main industries yet. This paper tries to analyze the economic effects of new renewable energy industrialization by dividing them into production effect and job creation effect. The result of this analysis shows that solar energy is not effective at all, while wind energy is very effective in both production and job creation. In conclusion, this paper suggests that the government has to propel new renewable energy industrialization after consideration of these kinds of economic effects.
This paper attempts to conduct a comparative analysis on the economic effects of integrated-energy and manufactured gas supply sectors. To this end, an input-output (I-O) analysis is applied using most recently published 2011 I-O table. In particular, the two sectors are specified as exogeneous to identify the economic effects on own and other sectors. Production-inducing effect, value-added creation effect, and employment-inducing effect are quantified based on demand-driven model. Supply shortage effect and price pervasive effect are analyzed employing supply-driven model and Leontief price model, respectively. The results show that production-inducing effect, value-added creation effect, and employment-inducing effect of integrated-energy and manufactured gas supply sectors are estimated to be 1.5461 vs. 1.0297, 0.4759 vs. 0.1941, and 2.2885 vs. 0.4053 respectively. Price pervasive effects of the 10% increase in integrated-energy and manufactured gas supply sectors are computed to be 0.0127% and 0.1585%, respectively. This information can be utilized in forecasting the economic effects of introducing integrated-energy or manufactured gas as a heating source and the impacts of a rise in price of integrated-energy or manufactured gas on price level of other sectors.
The government is planning to expand the bio-gas supply as a method for mitigating greenhouse gas emissions to deal with climate change. By means of a policy instrument, the government is considering an introduction of the Renewable Fuel Standard (RFS) whose targets include bio-gas. This paper attempts to look into the economic effects of expanding the bio-gas supply by applying an input-output (I-O) analysis using a 2011 I-O table. The bio-gas supply sector consists of liquefied petroleum gas supply sector and city gas supply sector, based on the tenets of introducing the RFS. The production-inducing effect, value-added creation effect, and employment-inducing effect of the bio-gas sector are analyzed. The supply shortage effect and the price pervasive effect are also investigated. The results show that the production or investment of 1.0 won in the bio-gas supply sector induces the production of 1.0539 won and the value-added of 0.1998 won in the national economy. Moreover, the production or investment of 1.0 billion won, supply shortage of 1.0 won, and a price increase of 10.0% in the bio-gas supply sector touch off the employment of 0.5279 person, 1.6229 won, and an increase in overall price level by 0.0183%, respectively.
This study evaluated its potentials by quantitatively analyzing the national economic impact of the smart home-related industry, which is attracting attention as a core industry of the 4th industrial revolution. For the analysis, the smart home-related industries were classified into manufacturing and service industries through a literature review of the previous studies. Using the 2018 input-output table, this paper analyzed linkage effects between industries as well as spillover effects in the production, value-added, employment and job. As a result, the smart home manufacturing and service sectors showed a higher spillover effect in value-added than other industries in each industrial field. In the smart home industry, the spillover effects of manufacturing sector to service sector are larger than those of service sector to manufacturing sector. Moreover, it was confirmed that smart home industry was highly related to not only the technology-intensive industry, but also the service sector for smart cities, smart cars, Fin-tech, and etc. On the other hand, the smart home manufacturing sector is a final demanding industry with relatively higher backward linkage effect than forward linkage effect. In the smart home service sector, the forward linkage effect was relatively high compared with the backward linkage effect, indicating that it was an industry with a high supply function to other industries.
This study aims to explore the development of FinTech industry in Korea by comparing and analyzing the effect of job creation in the FinTech industry in Korea and the US. The industry Input-Output table used in the analysis used WIOD, which is composed of the same industrial classification and monetary unit in both Korea and the US. For the analysis, the FinTech industry is composed of ICT sector and financial sector as one industry. This study also compares the employment creation effect in the ICT sector and the financial sector, in addition to the FinTech industry, in order to distinguish the FinTech industry characteristics of the two countries. As a result of the analysis, when the investment or production of 1 million US dollars was made in the FinTech industry in Korea, the employment inducement effect was 11.33 and the employment inducement effect was 9.47, indicating a total employment creation effect of 20.8 persons. In the United States, the Direct employment effect was 8.07 and the indirect employment effect was 7.72, indicating that the employment creation effect was 15.79. However, as a result of classification by the average employment creation effect of the national economy, Korea 's FinTech industry is classified as indirect employment advantage with a high indirect employment inducement effect and the United States is classified as an employment creation advantage with high both direct and indirect employment inducement effect.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.72-76
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2020
The central government operates a Balanced National Development Special Account, and wants more regional development. Many local governments try various ways to establish a foothold for independent governments. Establishing a regional base center is one of the major plans for economic development, and Chungnam is proceeding with "establishing a platform for Chungnam high-tech metal materials." This paper analyzes the effects on the regional economy based on the expense that goes into a regional base center in Chungnam. For the analysis, an input/output table is used, and we present the effects of the annual input cost in detail. This study specifically analyzes the production-inducing effects, the value-added inducing effects, and employment-inducing effects using a demand-drive model. Furthermore, we suggest the effectiveness of this same business. The analyzed results give 32,230,000,000 in production-inducing effects, 13,820,000,000 in value-added inducing effects, and 101 in employment-inducing effects. These results can be used as reasonable evidence to promote the project, since the production-inducing effects and value-added inducing effects show high results, compared to input. The employment-inducing effects can also be used to create new jobs and figure out the number of people employed through this project.
The Korean government made the 2nd Energy Basic Plan to achieve 11% of new and renewable energies distribution rate until 2035 as a response to cope with international discussion about greenhouse gas emission reduction. Renewable energies include solar thermal, photovoltaic, bioenergy, wind power, small hydropower, geothermal energy, ocean energy, and waste energy. New energies contain fuel cells, coal gasification and liquefaction, and hydrogen. As public and private investment to enhance the distribution of new and renewable energies, it is necessary to clarify the economic effects of the new and renewable energies sector. To the end, this study attempts to apply an input-output analysis and analyze the economic effects of new and renewable energies sector using 2012 input-output table. Three topics are dealt with. First, production-inducing effect, value-added creation effect, and employment-inducing effect are quantified based on demand-driven model. Second, supply shortage effects are analyzed employing supply-driven model. Lastly, price pervasive effects are investigated applying Leontief price model. The results of this analysis are as follows. First, one won of production or investment in new and renewable energies sector induces 2.1776 won of production and 0.7080 won of value-added. Moreover, the employment-inducing effect of one billion won of production or investment in new and renewable energies sector is estimated to be 9.0337 persons. Second, production shortage cost from one won of supply failure in new and renewable energies sector is calculated to be 1.6314 won, which is not small. Third, the impact of the 10% increase in new and renewable energies rate on the general price level is computed to be 0.0123%, which is small. This information can be utilized in forecasting the economic effects of new and renewable energies sector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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