A new generator excitation system using a boost-buck chopper as a kind of static exciters is proposed to overcome the lack of field forcing capability of the bus fed exciter under the Input line fault condition. It increases or maintains the generator field current by boosting the field voltage in the case of the input AC line voltage drop during and immediately after a fault. The validity of the proposed excitation system is verified with the computer simulation. The generator stability according to the each difference exciter is tested using a commercial software package-CYME. The simulation results of the stability analysis on the generator with the proposed exciter is better than that of the bus fed exciter. This boost-buck chopper exciter can be simply implemented and controlled by the modem power electronics technology.
In this research we continue the study of nuclear power plant steam generator's intelligent modeling. This model represents the input-output behavior and is a preliminary stage for intelligent control. Among many intelligent models available, we study neural network models that have been proven as universal function approximators. We select multilayer perceptrons, circular backpropagation networks, piecewise linearly trained networks and recurrent neural networks as the candidates for the steam generator's intelligent models. We take the input-output pairs from steam generator's reference model and train the neural network models. We validate trained neural network models as intelligent models of steam generator.
In this study, a fluidized bed particle generator was developed to generate an aerosol without supply of compressed air and to increase portability. It was assumed that the mixing ratio of the test particles and beads, the input amount, and the air flow rate supplied to the generator would have effect on the aerosol generation characteristics. The product of these three parameters was set as a characteristic parameter and particle generation characteristics according to the change of the characteristic parameter were observed. As a result, it was confirmed that the input amount of test particles and beads was not suitable as a characteristic parameter and a characteristic parameter expressed as a product of the mass mixing ratio and the air flowrate was newly defined. When the new characteristic parameter is applied, it can be confirmed that the total amount of particles generated from the particle generator is a function of the characteristic parameter. As a result of measuring the amount of particle generation by adjusting the characteristic parameter, it was confirmed that the performance required for the test particle generator for the field inspection equipment of PM-2.5 sensors could be satisfied.
본 연구는 용접기와 발전기를 통합하여 필요에 따라 발전기로 사용하다가 용접기로 사용할 수 있도록 시스템을 구성하는 것이다. 이와 같이 통합 시스템을 제안하기 위해서는 급속충전이 진행되지 않도록 전력 상태 정보를 관리하는 시스템 구성이 가장 중요하다. 따라서 배터리충전 출력포트, 메인 입출력제어포트, 발전기제어포트, 경고 알람부저, UI스위치 입력부, EXT 전원 출력부, 배터리 상태 확인 입력부, 배터리별 충방전 전류 확인부, UI 조정스위치 입력부, 발전기 상태 확인부, 메인전원 입출력 확인부(전압,전류), 출력전압 확인부, EXT 경고 출력부, DEBUG 통신부, UI 디스플레이부, 외부입력부ADC 등을 중심으로 발전기 제어 시스템을 구현하였다.
본 논문에서는 멀티암(multi-arm) 스파이럴 안테나용 디지털 위상천이기(digital phase-shifter)를 힐버트 변환(Hillbert transform)을 이용하여 설계하였다. 힐버트 변환은 입력신호에 포함된 모든 주파수 성분을 $90^{\circ}$ 위상천이 시키며, 퓨리에 변환(Fourier transform)과 역퓨리에 변환(Inverse FIT)을 통해 구현된다. 디지털 위상천이기는 ADC(Analog-digital converter)로 샘플링된 입력신호에 힐버트 변환을 적용하여 위상차가 $90^{\circ}$인 두 신호를 생성하고, 이 두 신호를 이용하여 입력신호의 위상을 천이위상만큼 천이시키게 한다. 힐버트 변환 기반의 디지털 위상천이기는 Xilinx사의 System generator로 설계되었고, 입력 잡음, FFT 포인트 수, 샘플링 주기, 입력신호의 초기위상 및 천이 위상각 등에 따른 위상천이 성능을 시뮬레이션 하였으며, Matlab 결과와 비교하여 일치함을 확인하였다.
One of the many problems besetting the converter designer is being able to design a switching power supply that can operate in the range of very wide input voltage. Specially, in an emergency diesel generator system, the AVR(Automatic Voltage Regulator) is a regulator which regulates the output voltage of the generator at a nominal constant voltage level. In addition, the AVR must be operated in very wide input voltage. Therefore, a power supply for the AVR must be operated at the very wide input voltage range. In this paper, a quasi-resonant flyback power supply with very wide input voltage range is proposed. Also, the performance of the proposed power supply is demonstrated through experiments.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제6권4호
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pp.252-256
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2006
A low-power ECC check bit generator is presented with competent DRAM implementation with minimal speed loss, area overhead and power consumption. The ECC used in the proposed scheme is a variant form of the minimum weight column code. The spatial and temporal correlations of input data are analyzed and the input paths of the check bit generator are ordered for the on-line adaptable power savings up to 24.4% in the benchmarked cases. The chip size overhead is estimated to be under 0.3% for a 80nm 1Gb DRAM implementation.
현재 국내외적으로 BISDN 구축의 핵심요소인 ATM 스위치 개발에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 스위칭 시스템과 같은 대용량 통신 시스템의 개발에는 시간과 장비가 많이 요하는 만큼, 개발의 효율성을 제고키 위해서는 실질적 구현 이전에 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 충분한 성능 검사가 진행되어야 하며, 이 과정에서 일반화되고 객관화된 입력 환경의 제공이 필수적으로 요구 된다. 본 연구는 이와 같은 컴퓨터 시뮬레이션시 필요시 되는 입력 환경을 파일 형태로 제공할 수 있는 트래픽발생기의 구현을 그 목표로 하였다. 이를 위해 다양한 입력 환경 제공에 필요한 트래픽 파라미터를 설정하고 그에따라 실질적 ATM 트래픽 발생기를 소프트웨어적으로 구현하였다. 또한, 구현내용의 타당성 검증을 위해 특성 분석 프로그램을 부가적으로 개발하여 성능 검증을 시행하였으며 구한한 내용이 적절함을 제시하였다. 이상과 같은 연구 결과는 향후 새로이 설계되는 ATM 스위치의 컴퓨터 시뮬레이션시 특정 스위치 구조에 제한되지 않는 객관적인 입력 환경을 제공할 수 있으리라 기대한다.
A triboelectric generator uses the principles of static electrification and electrostatic induction to convert mechanical energy into useful electrical energy. In this work we study a single degree of freedom (SDOF) vibration type triboelectric generator that is initiated by a vibrating source at its base. The system is modeled in Abaqus and the design parameters are systematically explored by their effect on the output. The relationships between the parameters: input force, input frequency, mass, spring stiffness and gap between the plates, are analyzed. Finally, based on initial experiments, and simulation results, a design methodology is formulated. The methodology will provide guidance for application specific design of reliable and effective vibration type triboelectric generators.
This paper presents a novel neural based controller which controls the water level of the nuclear power plant steam generator. The controller consists of a model reference feedback linearization controller and a PI controller for stabilizing the feedback linearization controller. The feedback linearization controller consists of a neural network model and an inversing module which uses the neural network model for computing the control input to the steam generator. We chose Piecewise Linearly Trained Network(PLTN) and Recurrent Neural Netwrok(RNN) for an approximator of the plant and used these approximators in calculating the input from the feedback linearization controller. Combining the above two controllers gives a result of better performance than the case which uses only a PI controller Each control result of PLTN and RNN is given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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