Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.6
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pp.20-27
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1993
The white-balance system for color tevision is characterized by 5 input-5 output nonlinear process. A design strategy of fuzzy control rules is treated in which it can be adopted to the white balance adjustment for color television. A fuzzy rule based on an expert's knowledge is constructed, and then a multivariable fuzzy control rule is designed. Since human has just two hands, he can manipulate two variables simutaneously. In case when the process to be controlled has more than three control variables, expert's control rule is much different from the multivariable control rule. A multivariable fuzzy control rule is constructed by utilizing the expert' knowledge and rough relations between input and output variables, and its usefulness is shown by experiments.
In this paper, the boost converter was implemented by digital control in many applications of the step-up. The PWM(pulse width modulation) control module of boost converter was digitized at power converter using the FPGA device and VHDL. The boost converter was designed to output a fixed voltage through the PI control algorithm of the PWM control module even if input voltage and output load are variable. The boost converter was digitized can be simplified by reducing the size of the module and the external control components. Thus, the digital power IC has advantageous for weight reduction and miniaturization of electronic products because it can be controlled remotely by setting the desired output voltage and PWM control module. The boost converter using the digital power IC was confirmed through experiments and the good performances were showed from experiment results.
In this paper, a new development in the time optimal control theory in sliding mode control systems for multi-quadrant buck converters with a variable load is presented. In general, the closed-loop time optimal control system is applied to multi-quadrant buck converters for output regulation, so that an optimal switching surface is obtained. Moreover, an adjusted optimal sliding mode controller is suggested which adjusts the controller parameters to give an optimal switching surface. In addition, a description of the transient response of the closed-loop system is proposed and used to damp any output or input disturbances in minimum time. Numerical simulations and experimental results are employed to demonstrate that the output regulation time and transient performances of dc/dc converters using the proposed technique are improved effectively when compared to the classical sliding mode control method.
Cheung, Martin K.H.;Chow, Martin H.L.;Lai, Y.M.;Loo, K.H.
Journal of Power Electronics
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v.12
no.5
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pp.689-698
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2012
This paper investigates the effects of applying different input current waveshapes on the performance of a continuous-conduction-mode (CCM) power-factor-correction (PFC) boost pre-regulator. It is found that the output voltage ripple of the pre-regulator can be reduced if the input current is modified to include controlled amount of higher order harmonics. This finding allows us to balance the performance of output regulation and the harmonic current emission when coming to the design of the pre-regulator. An experimental PFC boost pre-regulator prototype is constructed to verify the analysis and show the benefit of the pre-regulator operating with input current containing higher order harmonics.
In this paper, a cascade fuzzy control method is proposed, which presents a robustness of the effect of disturbances, and in which the number of rules of the controller increase linearly instead of exponentially with the number of input variables. The proposed fuzzy control method is composed of cascade structure. Each stage has a state and a change of state, and one consequent control variable, and previous consequent control variable is an input of next stage. Simulation of the proposed controller, which is applied to the linear and nonlinear system as SISO (single-input single-output) system, showed that the proposed control method has a good control performance and robustness of disturbances compared with a conventional fuzzy control method.
In this paper, we considered the design of gain scheduled controllers for linear systems with input constraints. The gain scheduled control is a method that uses larger control gain when the states are smaller, and smaller gain when it is larger. By doing this, we can use a full actuator capacity. Also we allow the over-saturation in control to improve the performance. First, we derive a control and a reachable set expressed as LMI form, while minimizing the $L_2$ gain from the disturbance to the measured output. Next, the reachable set is divided as nested subsets, and the control gains are obtained by minimizing the $L_2$ gain at each nested subset. Finally, the control gains are scheduled according to the status of states, i.e., the nested-subset in which the states are located. Performance of the proposed technique is illustrated through simulations of a six-story building subject to earthquake ground motion.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.1
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pp.24-29
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2005
In the fuzzy control for the multi-variable system, it is difficult to obtain the fuzzy rule. Therefore, the parallel structure of the independent single input-single output fuzzy controller using a pairing between the input and output variable is applied to the multi-variable system. However, among the input/output variables which arc not paired the interactive effects should be taken into account. these mutual coupling of variables affect the control performance. Therefore, for the control system with a strong coupling property, the control performance is sometimes lowered. In this paper, the effect of mutual coupling of variables is considered by the introduction of a neuro-fuzzy controller using relative gain matrix. This proposed neuro-fuzzy controller automatically adjusts the mutual coupling weight between variables using a neural network which is realized by back-propagation algorithm. The good performance of the proposed nero-fuzzy controller is verified through computer simulations on 200MW boiler systems.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.712-713
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2011
In this paper, the AMBA AXI slave unit that can verify the pipelined arithmetic unit is proposed and the 2-stage 16-bit pipelined multiplier is introduced as design example. The proposed AXI slave unit consists of input buffer block memory, control registers, pipelined arithmetic unit, control unit, output buffer block memory, and AXI slave interface unit. The main operational procedures are divided into the following steps, such as burst-mode input data loading for the input buffer memory, programming of control registers, arithmetic operations for block data in the input buffer memory, and burst-mode output data unloading from output buffer memory to host processor. Because the proposed AXI slave unit is general structure, it can be efficiently applicable to AMBA AXI and AHB slave unit with pipelined arithmetic unit.
In order to realize the multi-objective control of single-input multi-output nonlinear differential algebraic system (NDAS) and to improve the dynamic characteristics and static accuracy, a design method of nonlinear control with multi-objective feedback (NCMOF) is proposed, the principium of this method to arrange system poles, as well as its nature to coordinate dynamic characteristics and static accuracy of the system are analyzed in detail. Through NCMOF design method, the multi-objective control of the system is transformed into linear space, and then it is effectively controlled under the nonlinear feedback control law, the problem to balance all control objectives caused by less input and more output of the system thus is solved. Applying NCMOF design method to generator excitation system, the nonlinear excitation control law with terminal voltage, active power and rotor speed as objective outputs is designed. Simulation results show that NCMOF can not only improve the dynamic characteristics of generator, but also damp the mechanical oscillation of a generator in transient process. Moreover, NCMOF can control the terminal voltage of the generator to the setting value with no static error under typical disturbances.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.472-475
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2008
Generally, a linear vibration theory regards a vibratory system as the superposition of many degrees of vibratory system. Modal analysis stems, in fact, considers the vibration system as what has input, output, and transfer function that relates the input and output. When we want to control, however, the vibratory system, we define, first, the object function that can be vibration energy of certain vibratory system. Then, we try to find the transfer function that can minimize the object function. We can readily extend this approach to control the distributed vibration system. For example, the vibrations of a vehicle, including ships and trains. In this case, we may want to minimize the vibration of the area we select. For example, minimize the vibration of the passengers' seat, but allowing the vibration of other area; for example engines and wheels. This paper introduces a general theory that can control the vibration of the selected area, which can be called as "regional control of vibration." In fact, this is the extended theory of well known sound control of "bright zone"(Choi and Kim, 2002).]. Several illustrative examples demonstrate the applicability and properties that are not available if we use modal analysis method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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