The largest and oldest science and technology park in Korea, Daedeok Innopolis has 29 government research institutes and 5 universities. Every year these research organizations of Daedeok Innopolis are generating more than 7 thousands technology patents and the government tries to commercialize technologies through simple technology licensing to private companies. To facilitate the technology transfer, the new mechanism named research institute spin-offs has been exclusively granted to Daedeok Innopolis in 2006. Since then, the Innopolis Foundation has put lots of effort to activate the mechanism in order to create more commercialization of R&D results from government research institutes (GRIs). This study is undertaken to review the interactive environment of the technology transfer in Daedeok Innopolis and study the unique mechanism which enables Daedeok Innopolis to proceed technology transfer effectively and in particular, looks at the role which can be played by the Innopolis Foundation as a government agent of the policy aimed at facilitating commercialization of using technologies developed by GRIs.
Innopolis start-up has become a representative model and path for commercialization of public technology. Along with the quantitative growth of innopolis start-up, the importance of innopolis start-up in national policies and institutional strategies related to public technology commercialization has also increased. However, over the past 16 years, innopolis start-up's establishment and growth have taken place in different ways at different times. This study aims to compare and analyze changes in innopolis start-up over the past 16 years, focusing on comparisons before and after 2014, when the establishment of innopolis start-up began to increase rapidly. Main findings are as follows. First, in the early stage of the quantitative expansion period, policy changes related to innopolis start-up were the main factors for the increase in innopolis start-ups. In addition, the rapid increase in the establishment of innopolis start-up after 2016 was largely influenced by changes in the start-up environment and institutional changes related to innopolis start-up. Second, the time of registration and size of the capital of innopolis start-up had a statistically significant effect on the sales for 3 years after registration. This result shows that with the rapid increase in innopolis start-ups, the need to build a customized support system for innopolis start-ups by size or growth stage has increased.
KIPRIS patent database was analyzed for identifying the technological status of Daedeok Innopolis Biocluster. It was found that the pattern of activities among various technological areas in Daedeok Biocluster is similar to that of an advanced country rather than those of other cities in Korea. The technological growth in Daedeok Innopolis Biocluster is in the progressive stage, which may be due to the innovative activities rather than the rise in the number of new firms or institutes. The concentration of technology in Daedeok Innopolis Biocluster is a favorable condition for the innovation activities. The trend for the technological concentration was remarkably consistent with the growth curve that a population increases according to the logistic equation. The logistic growth may be represented by the result of competition due to the limited resource allocation and then innovation cluster is corresponding to the ecosystem composed by biological individuals. There is strong competition in Daedeok Innopolis Biocluster in around 2009, so the government might make a policy to encourage the technological diversity for healthy knowledge ecosystem.
The development of Technopolis and the establishment of innovative ecosystem have made an important contribution in South Korea's latest industrial development and economic growth. Particularly, Daedeok INNOPOLIS which is responsible for the central role in the national science technology advancement was founded as the Science Town in the 1970s. Since then, it has undergone three-phases of development: Science Park, Technopolis and Innovation cluster. As the result of the transition, Daedeok INNOPOLIS currently serve as the leading role for achieving sustainable economic growth, employment promotion, national and regional innovation. In order to accelerate the progress for success, Daedeok INNOPOLIS have arranged an opportunity for 21st century new industry development, improved growth of technology-intensive SMEs, reinforced academic-industrial cooperation, and established innovative ecosystem. Daedeok INNOPOLIS is considered as an outstanding case of endogenous development strategy of Technopolis. This study attempts to consider the endogenous development strategy of Technopolis in Korea through the analysis of development characteristics of Daedeok INNOPOLIS in two different perspectives: changes of spatial structure and establishment of innovation ecosystem. Daedeok INNOPOLIS have experienced a series of endogenous growth that is consisted of advancement strategy and structural changes, which allowed Daedeok research town to grow into an innovative cluster. A sign of growth of Daedeok INNOPOLIS became apparent when its strategy to reinforce the academic-industry cooperation system by promoting participation from universities helped to overcome a functional limitation as a research institute integrated for the establishment of innovative ecosystem. Since then, the center for creative economy and innovation established in cooperation with large enterprise, has a role to build a startup ecosystem and to promote next level of development such as proactive fostering of venture companies for sustainable technopolis development.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.1
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pp.69-77
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2014
Innopolis start-ups belong to the category of the research-based spin-offs, but in the meantime, has characteristics that separate them from the research-based spin-offs in terms of the process of technology commercialization. This study aims to assess the impacts of the foundation and management of the Innopolis start-ups in terms of expansion of entrepreneurship through entrepreneurial intention of researchers and economic achievements. A data set from 22 Innopolis start-ups and 200 researchers in 14 PRIs through door-to-door interviews and surveys is studied. Main findings are as follows: First, the foundation of the Innopolis start-up has a positive and strong impact on expansion of entrepreneurship through entrepreneurial intention of researchers. Second, technology transfer performance of researchers turns out to be major factor that affects entrepreneurial intention. Third, expansion of entrepreneurship, along with economic achievements characterized by sales, job creation and R&D investment, is a positive effect of the foundation and management of the Innopolis start-ups. The results of this paper provide an opportunity to test whether Innopolis start-up's strength in technology commercialization can be applied to actual management of the Innopolis startup and to examine the general direction in which the foundation and management of the Innopolis start-ups is heading.
Various innovation theories, such as innovation system, innovation cluster, triple helix model, are different in their focus. However they all emphasize the interaction between innovation actors in order to generate, diffuse, and appropriate technological innovations successfully. This study analyzes how the interaction of innovation actors in Daedeok Innopolis has been changed since the introduction of innovation cluster policy like the designation of Daedeok Innopolis. Based on the analysis of survey data, Innopolis statistics, and patent joint-application data, we come to the conclusions that the Daedeok Innopolis has characteristics of multi-level governance structure, in which innovation cluster, i.e. Daedeok Innopolis, regional innovation system, and national innovation system directly overlap under the framework of innovation system. In addition, from the perspectives of triple helix model, we are able to verify that the inter-domain interactions between innovation actors, such as tri-lateral network, have been constantly increased in the Daedeok Innopolis. Based on our analysis, we identify some policy suggestions in order to strengthen the competitiveness of the Daedeok Innopolis as well as other innovation clusters in Korea. First, the network activities between innovation actors within innovation cluster should be strengthened based on the geographical accessibility. Second, private intermediate organizations should be established and their roles should be extended. Third, the entrepreneurial activities of universities within innovation cluster should be strengthened. In other words, the roles of universities within the Innopolis should be activated. Finally, the government should provide relevant policy supports to activate the interactions between innovation actors within innovation cluster.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.11
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pp.5015-5024
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2012
This research focused on the strategy formulation for the Innopolis as a Global Innovation Cluster. The study was performed based on both theoretical study and qualitative study approaches. Particularly, scenario planning as a foresight method was used for the strategy formulation. The major determinants for the success of the Innopolis can be summarized as follows; the enhancement of the host institution for the development of the innovation cluster, the relational capability of the Innopolis among daedeok, gwangju, daegu and the alignment and cooperation of the International Science & Business Belt. In terms of the needs of times, this study regarding the strategy for the formation of the Innopolis as the global innovation cluster is anticipated to be a good reference for policy makers and researchers in coming years.
This study modelled the social network structure characteristics between Innopolis Start-ups located in Daejeon and Innopolis Start-ups' customers scattered across the country as a tendency of regional clustering among homogeneous technologies, and the observed values were included within the 95% confidence interval of the ERGM(Exponential Random Graph Model) analysis model. If both the research institute and the customer company are located in Yuseong-gu, Daejeon, the probability of being connected is about 13 times higher than if they are located in other administrative districts, and there is a strong tendency of connection between firms with the same technology with a negative value of assortment and homogeneity (0.1904), especially among the six technology sectors, with a P value of 0.035. There was a negative value (-0.0035) among firms not located in Yuseong-gu, with less clustering tendency. This confirms that Yuseong-gu, Daejeon, where the Daedeok Innopolis is located, is forming the centre of an innovation cluster.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.1
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pp.119-133
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2024
As a result of significant investments by the government in promoting public technology commercialization and fostering a venture startup ecosystem, there have been quantitative achievements, such as the registration of over 1,600 Innopolis Start-ups since 2006, generating a total revenue of 1.1 trillion won as of 2021. However, these achievements have been overshadowed by critical qualitative challenges, including a continuous decline in average revenue per Innopolis Start-up. This led to a focus on whether managers' technological and market orientations affect business performance. This study aims to provide insights into improving the qualitative growth of Innopolis Start-ups by analyzing the effects of technological and market orientations on business performance, as well as the moderating effects of adjusting marketing and research and development (R&D) costs on this relationship. Through prior research and empirical analysis, this study derives three main findings. First, technological excellence and innovation significantly influence the business performance of Innopolis Start-ups, while technological intensity does not. Second, customer orientation and competitive orientation significantly impact business performance, whereas entry barriers as a single factor do not. Third, adjusting marketing and R&D costs, as controlled variables obtained through general situations, has no direct impact on other variables. However, it interacts with entry barriers, influencing financial business performance, with R&D costs exhibiting a negative buffering effect and marketing costs showing a positive enhancing effect. This study confirms that both technological and market orientations directly influence the business performance of Innopolis Start-ups, thus being crucial factors affecting their growth. Moreover, it establishes that investments in marketing and R&D play significant roles in alleviating initial entry barriers and enhancing financial performance. Consequently, it underscores the importance of reinforcing technological and market orientations tailored to the characteristics of Innopolis Start-ups. Additionally, it proposes five theoretical contributions: strengthening institutional support systems for technology commercialization and innovation, improving qualitative evaluation criteria during the selection process of Innopolis Start-ups, conducting comprehensive analyses of technological and market aspects during startup selection, enhancing support for marketing education and consulting for smooth market entry, and supporting expenditure strategies and milestone setting tailored to the industrial characteristics of individual Innopolis Start-ups.
Innovation clusters are essential in the economic development of many developed countries across the world. While they present ways for under-developed and developing countries to grow their economies, fully operational innovation clusters are yet to be established in Nigeria. Many experts argue that learning from experience is an effective way of galvanizing economic development. Therefore, in this study, an empirical analysis involving a multi-variable quantitative analysis was used to examine the factors that influence the performance of the Daedeok Innopolis Innovation Cluster (South Korea). The results obtained show that the investment in education, Research and Development (R&D), labor capacity of key players within the innovation cluster, and the transfer of technology (within the cluster) were essential factors that influence the performance of the Daedeok Innopolis Innovation Cluster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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