Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.21
no.2
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pp.109-121
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2003
Lots of various utilities are buried under the surface. The effective management of underground utilities is becoming the very important subject for the harmonious administration of the city. Ground Penetrating Radar(GPR) survey including other various underground survey methods, is mainly used to detect the position and depth of buried underground utilities. However, GPR is not applicable, under the circumstances of shallow depth and places, where subsurface materials are inhomogeneous and are composed of clay, salt and gravels. The aim of this study is to overcome these limitations of GPR and other underground surveys. High-frequency electromagnetic (HFEM) method is developed for the non-destructive precise deep surveying of underground utilities. The method is applied in the site where current underground surveys are useless to detect the underground big pipes, because of poor geotechlical environment. As a result, HFEM survey was very successful in detecting the buried shallow and deep underground pipes and in obtaining the geotechnical information, although other underground surveys including GPR were not applicable. Therefore this method is a promising new technique in the lots of fields, such as underground surveying and archaeology.
Due to the long tectonic history and the very complex geologic formations in Korea, the anisotropic characteristics of subsurface material may often change very greatly and locally. The algorithms commonly used, however, may not give sufficiently precise computational results of traveltime data particularly for the complex and strong anisotropic model, since they are based on the two-dimensional (2D) earth and/or weak anisotropy assumptions. This study is intended to develope a three-dimensional (3D) modeling algorithm to precisely calculate the first arrival time in the complex anisotropic media. Considering the complex geology of Korea, we assume 3D TTI (tilted transversely isotropy) medium having the arbitrary symmetry axis. The algorithm includes the 2D non-linear interpolation scheme to calculate the traveltimes inside the grid and the 3D traveltime mapping to fill the 3D model with first arrival times. The weak anisotropy assumption, moreover, can be overcome through devising a numerical approach of the steepest descent method in the calculation of minimum traveltime, instead of using approximate solution. The performance of the algorithm developed in this study is demonstrated by the comparison of the analytic and numerical solutions for the homogeneous anisotropic earth as well as through the numerical experiment for the two layer model whose anisotropic properties are greatly different each other. We expect that the developed modeling algorithm can be used in the development of processing and inversion schemes of seismic data acquired in strongly anisotropic environment, such as migration, velocity analysis, cross-well tomography and so on.
Multi-wavelength variability is a staple of active galactic nuclei (AGN). Optical variability probes the nature of the central engine of AGN at smaller linear scales than conventional imaging and spectroscopic techniques. Previous studies have shown that optical variability is more prevalent at longer timescales and at shorter wavelengths. Intra-night variability can be explained through the damped random walk model but small samples and inhomogeneous data have made constraining this model hard. To understand the properties and physical mechanism of intra-night optical variability, we are performing the KMTNet Active Nuclei Variability Survey (KANVaS). Using KMTNet, we aim to study the intra-night variability of ~1000 AGN at a magnitude depth of ~19mag in R band over a total area of ${\sim}24deg^2$ on the sky. Test data in the COSMOS, XMM-LSS, and S82-2 fields was obtained over 4, 6, and 8 nights respectively during 2015, in B, V, R, and I bands. Each night was composed of 5-13 epoch with ~30 min cadence and 80-120 sec exposure times. As a pilot study, we analyzed data in the COSMOS field where we reach a magnitude depth of ~19.5 in R band (at S/N~100) with seeing varying between 1.5-2.0 arcsec. We used the Chandra-COSMOS catalog to identify 166 AGNs among 549 AGNs at B<23. We performed differential photometry between the selected AGN and nearby stars, achieving photometric uncertainty ~0.01mag. We employ various standard time-series analysis tools to identify variable AGN, including the chi-square test. Preliminarily results indicate that intra-night variability is found for ~17%, 17%, 8% and 7% of all X-ray selected AGN in the B, V, R, and I band, respectively. The majority of the identified variable AGN are classified as Type 1 AGN, with only a handful of Type 2 AGN showing evidence for variability. The work done so far confirms there are more variable AGN at shorter wavelengths and that intra-night variability most likely originates in the accretion disk of these objects. We will briefly discuss the quality of the data, challenges we encountered, solutions we employed for this work, and our updated future plans.
Background: P wave dispersion(PWD) is defined as the difference between the maximum and minimal P wave duration in any of the 12 leads of the surface ECG. The prolongation of atrial conduction time and the inhomogeneous propagation of sinus impulse are known electrophysiologic features in patients with paroxysmal atrial fibrillation(PAF). The purpose of this study was to determine the role of P wave dispersion for the prediction of PAF and to evaluate the effectiveness of prophylactic antiarrhythmic therapy. Materials and Methods: The study population included 20 patients with a history of idiopathic PAF and 20 age and sex matched healthy control subjects. We measured the maximum P wave duration(P maximum) and P wave dispersion from 12 lead ECG. Results: P maximum and P dispersion in idiopathic PAF were significantly higher than normal control group($97.2{\pm}12$, $48.5{\pm}9$ msec vs, $76.5{\pm}11$, $21{\pm}8$ msec, respectively p<0.001, <0.001). After 12-month follow up period P maximum and P dispersion were significantly reduced than those of initial state($77.2{\pm}13$, $26.4{\pm}9$ msec vs. $97.2{\pm}12$, $48.5{\pm}9$ msec, respectively p<0.001,<0.001). Conclusion: P dispersion and P maximum were significantly different between patients with idiopathic PAF and healthy control group. Those are easily accessible, non-invasive simple electrocadiographic markers that could be used for the prediction and prognostic factors of idiopathic PAF.
Kim, Han-Hee;Jeon, Eun-Chae;Cha, Jin-Ho;Lee, Je-Ryung;Kim, Chang-Eui;Choi, Hwan-Jin;Je, Tae-Jin;Choi, Doo-Sun
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.12
no.6
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pp.10-16
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2013
Ultra-fine planing and micro punching are separately used for improving surface roughness and machining dot patterns, respectively, of metal molds. If these separate machining processes are applied for machining of identical molds, there could be an aligning mismatch between the machine tool and the mold. A hybrid machining system combining ultra-fine planing and micro punching was newly developed in this study in order to solve this mismatch; hybrid process technology was also developed for machining dot patterns on a mirror surface of a metal mold. The hybrid machining system has X, Y, and Z axes, and a cam axis for ultra-fine planing. The cam axis and attachable and removable solenoid actuators for micro punching can make large and small sizes of dot patterns, respectively. Ultra-fine planing was applied in the first place to improve the surface roughness of a metal mold; the measured surface roughness was about 20nm. Then, micro punching was applied to machine dot patterns on the same mold. It was possible to control the diameter of the dot patterns by changing the input voltage of the solenoid actuator. Before machining, severe inhomogeneous plastic deformation around the machined dot patterns was also removed by annealing heat treatment. Therefore, it was verified that metal molds with dots patterns for optical products can be machined using a hybrid machining system and the hybrid process technology developed in this study.
Purpose : Authors correlated the three-dimensional time-of-flight MRA signal intensity characteristics and flow profile simulated by computer in an experimental flow phantom model. Materials and Methods : The three-dimensional time-of-flight MRA was performed in a fusiform flow phantom and analyzed the flow signal. computer assisted flow simulation was performed in same flow geometry. The MRA signal intensity and flow velocity distribution and direction was compared. Results : The flow was depicted as homogeneous signal internsity in inlet and outlet area and inhomogeneous signal intensity in fusiform area. Typically, the flow was depicted as target appearance in transition area to outlet. Whereas mean signal internsity decreased slowly in fusiform area, it rapidly dropped and resumed in transition area to outlet. In computer assisted flow simulation, Whereas there were flow velocity decrease and flow direction change to peripheral in entrance to fusiform area, ther were rapid flow velocity resuming and flow direction change to central in transition area to outlet. Conclusion : The signal loss and target appearance in transition area to outlet is characteristic of fusiform flow. These signal changes correlate with abrupt flow velocity and direction change well.
In this study, seismic anisotropic tomography algorithm was developed for imaging the seismic velocity anisotropy of the subsurface. This algorithm includes several inversion schemes in order to make the inversion process stable and robust. First of all, the set of the inversion parameters is limited to one slowness, two ratios of slowness and one direction of the anisotropy symmetric axis. The ranges of the inversion parameters are localized by the pseudobeta transform to obtain the reasonable inversion results and the inversion constraints are controlled efficiently by ACB(Active Constraint Balancing) method. Especially, the inversion using the Fresnel volume is applied to the anisotropic tomography and it can make the anisotropic tomography more stable than ray tomography as it widens the propagation angle coverage. The algorithm of anisotropic tomography is verified through the numerical experiments. And, it is applied to the real field data measured at limestone region and the results are discussed with the drill log and geological survey data. The anisotropic tomography algorithm will be able to provide the useful tool to evaluate and understand the geological structure of the subsurface more reasonably with the anisotropic characteristics.
Lee Sung-Ki;Jang Young-Nam;Chae Soo-Chun;Ryu Kyoung-Won;Bae In-Kook
Journal of the Mineralogical Society of Korea
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v.19
no.1
s.47
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pp.7-14
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2006
Melting slag generated from the lots of municipal incineration ash, which causes the one of big urban problems in modern industrial society, was used as starting material for the hydrothermal synthesis of zeolite. P-type zeolite has been successfully synthesized by the combined process of both 'hydrogelation' and 'clay conversion' method. Commercial sodium silicate was used as Si source, and $NaAlO_2$ was prepared by the reaction in a $Na_{2}O/Al_{2}O_{3}$ molar ratio of 1.2. The optimum conditions for zeolite synthesis was found to be the $SiO_{2}/Al_{2}O_{3}$ ratio in the 3.2 and 4.2 range, the $H_{2}O/Na_{2}O$ ratio in the 70.7 and 80.0 range, and more than 15-hour reaction time at $80^{\circ}C$, In the synthesized zeolite, inhomogeneous melting slag particles were disappeared and homogeneous P-type zeolite crystal was grown. The cation exchange capacity of the synthesized zeolite was determined to be approx. 240 cmol/kg.
In this study, hydroxypropyl methylcelluloses (HPMCs) were added to prepare the rice noodle and the effects of water dosage, HPMC content, and viscosity level of HPMC on the noodle-making properties of rice dough were examined. As the water dosage was increased, the rice dough after roller pass became more flat and homogeneous. However, when the water dosage was over a certain range, the rice noodle became more waved. In the test result of various HPMC contents, 3% HPMC addition was turned out to be an optimum condition for the best noodle-making properties of rice dough. As the viscosity level of HPMC decreased, the rice dough after roller pass became inhomogeneous. However, the lowest viscosity level HPMC (PMC 40H) did not show any waved rice noodle at even high water dosage indicating the improved noodle-making properties of rice dough. On the whole, it seems that 56~58% water dosage, 3% HPMC content, and high viscosity HPMC (PMC60U) were the optimum condition for preparation of good rice noodle.
Lee Tae Jong;Uchida Toshihiro;Sasaki Yutaka;Song Yoonho
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.6
no.4
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pp.199-206
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2003
Characteristics of the static shift are discussed by comparing the three-dimensional MT inversion with/without static shift parameterization. The galvanic distortion by small-scale shallow feature often leads severe distortion in inverted resistivity structures. The new inversion algorithm is applied to four numerical data sets contaminated by different amount of static shift. In real field data interpretations, we generally do not have any a-priori information about how much the data contains the static shift. In this study, we developed an algorithm for finding both Lagrangian multiplier for smoothness and the trade-off parameter for static shift, simultaneously in 3-D MT inversion. Applications of this inversion routine for the numerical data sets showed quite reasonable estimation of static shift parameters without any a-priori information. The inversion scheme is successfully applied to all the four data sets, even when the static shift does not obey the Gaussian distribution. Allowing the static shift parameters have non-zero degree of freedom to the inversion, we could get more accurate block resistivities as well as static shifts in the data. When inversion does not consider the static shift as inversion parameters (conventional MT inversion), the block resistivities on the surface are modified considerably to match possible static shift. The inhomogeneous blocks on the surface can generate the static shift at low frequencies. By those mechanisms, the conventional 3-D MT inversion can reconstruct the resistivity structures to some extent in the deeper parts even when moderate static shifts are in the data. As frequency increased, however, the galvanic distortion is not frequency independent any more, and thus the conventional inversion failed to fit the apparent resistivity and phase, especially when strong static shift is added. Even in such case, however, reasonable estimation of block resistivity as well as static shift parameters were obtained by 3-D MT inversion with static shift parameterization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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