Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.4
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pp.39-56
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2010
We are sometimes interacting with people who we know nothing and facing with the difficult task of making decisions involving risk in social network. To reduce risk, the topic of building Web of trust is receiving considerable attention in social network. The easiest approach to build Web of trust will be to ask users to represent level of trust explicitly toward another users. However, there exists sparsity issue in Web of trust which is represented explicitly by users as well as it is difficult to urge users to express their level of trustworthiness. We propose a fuzzy-based inference model for Web of trust using user behavior information in social network. According to the experiment result which is applied in Epinions.com, the proposed model show improved connectivity in resulting Web of trust as well as reduced prediction error of trustworthiness compared to existing computational model.
This study investigated how online information affected consumers' purchases at social commerce websites. In the online purchase process, consumers use two types of online information: user generated content(UGC) and vendor generated content(VGC). These information types may influence consumers'purchase intention differently because each information builds entity trust and content trust, which play mediation roles between online information and purchase intention. According to the analysis results, general transactional information and safe transaction information of VGC and reputation information of UGC significantly affected entity trust. But content trust was affected only from general transactional information of VGC. And entity trust significantly affected content trust as well as purchase intention. These findings imply that social commerce vendors should focus mainly on entity trust for enhancing consumers' purchase intention. To achieve this objective, in the short term perspective, they should endeavor how to enhance general transaction information and safe transaction information qualities because these information types are easily controlled and improved by vendors. In the long term perspective, they should focus on reputation formation because reputation takes long time.
Zhou, Zhen-Ji;Wu, Li-Fa;Hong, Zheng;Xu, Ming-Fei;Pan, Fan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.1
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pp.305-325
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2014
In cloud computing infrastructure, current virtual machine trust measurement methods have many shortcomings in dynamism, security and concurrency. In this paper, we present a new method to measure the trust of virtual machine. Firstly, we propose "behavior trace" to describe the state of virtual machine. Behavior trace is a sequence of behaviors. The measurement of behavior trace is conducted on the basis of anticipated trusted behavior, which not only ensures security of the virtual machine during runtime stage but also reduces complexity of the trust measurement. Based on the behavior trace, we present a Dynamic Tree Style Trust Measurement Model (DTSTM). In this model, the measurement of system domain and user domain is separated, which enhances the extensibility, security and concurrency of the measurement. Finally, based on System Call Interceptor (SCI) and Virtual Machine Introspection (VMI) technology, we implement a DTSTM prototype system for virtual machine trust measurement. Experimental results demonstrate that the system can effectively verify the trust of virtual machine and requires a relatively low performance overhead.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.2
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pp.97-112
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2016
Many studies have pointed out that trust is the most important component of social capital. Although there have been lots of attempts to measure level of trust between members of community, it is hard to find studies which examine trust from the standpoint of structural aspects. Because of the recent rapid growth of SNS and openness trend on members and their friendship information, it became possible to understand the structure of trust relationships among users in SNS. This study aims to facilitate interpersonal trust by comparing the structure of the trust network among social network users. For this purpose, it proposes a method to explore the structure of trust network and strategies to evolve toward more open structure. In experiments to distinguish structure of trust network with three social network communities, it is discovered that ADVOGATO has characteristics of open and collective network together whereas EPINION and FILMTRUST have collective and open characteristics respectively.
Internet shoppers interact with Internet shopping mall systems while they shop. To understand why Internet shoppers make purchase, this study view Internet shopping malls as information systems. Although this view point seems reasonable, little previous studies employing this perspective are found in the relevant literature. This study develops a research model where Internet shoppers' transaction intentions are affected by the mediating effects of trust and satisfaction. Trust can mitigate uncertainty of the e-commerce environment for consumers, and satisfaction is widely used to measure the effectiveness of information systems. Therefore, we consider them as key elements in this study. We further employ the construct of website quality to explain why shoppers have different levels of trust and satisfaction. We classify website quality into information quality, system quality. and design quality. We collected 282 survey responses from Internet shoppers who have prior experiences with Internet shopping malls to purchase a product or service. The survey data are used to empirically test the proposed nine research hypotheses using LISREL. The LISREL results indicate that information quality and design quality have significant impact on both satisfaction and trust, while system quality has little relation to trust level. Further, trust is shown to have significant influence on satisfaction. Finally. both trust and satisfaction is strongly related to the future transaction intention.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.217-222
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2021
Recently, trust in online transactions and corporate trust are most important at the corporate level as social overhead capital in commercial transactions using digital devices such as online, mobile, and SNS platforms. Therefore, this study used data from the Korea Consumer Agency's consumer policy indicators to identify the impact of digital consumption trust and corporate responsibility trust on the satisfaction of information and communication products and services. According to the analysis, trust in digital consumption conditions and responsibility of companies have a positive impact on satisfaction of information and communication devices and satisfaction of information and communication services. In addition, it was found that trust in corporate responsibility has a greater impact on satisfaction of information and communication devices and satisfaction of information and communication services than trust in digital consumption conditions. Theoretical and practical implications for these findings and suggestions for future research were presented.
Purpose With the continuous growth of the OTT services market, trust issues are becoming increasingly important, but research on this topic is still in its infancy. The purpose of this study is to identify the structural relationship between information system quality and reuse intention of OTT services and to analyze the impact of trust and user satisfaction. Design/methodology/approach This study proposed a research model based on the information system success model. In this study, a survey was conducted among 236 Korean users who have used OTT services within the last six months. Findings The results of the analysis showed that text quality and visual quality had a significant impact on trust in OTT services, with text quality having the largest impact. System quality and text quality also had a significant impact on trust in OTT service providers. However, visual quality did not have a statistically significant effect on trust in the service provider. Trust in the OTT service and the service provider was analyzed to have a significant impact on user satisfaction. However, it did not have a statistically significant impact on reuse intention. These findings have important implications for improving trust in OTT services to increase users' reuse intentions. It is also expected to contribute to further expanding the field of OTT service research.
Recently, the developments in IT technology and the spread of smart phones have made Fin-Tech, which is a combination of financial services and IT technology, a big issue. In accordance with the growth trend of mobile payments in the world, all financial transactions in Korea are gradually shifting to smart phones. In fact, mobile payment system services are not widely used by users. In particular, the risk factors involved when users want to use the service are one of the factors that hinder the expansion of the usage of mobile financial payment service. The risk factors affect the trust of the mobile payment system users. Therefore, this study investigates the risk factors of the mobile payment system and the manner in which it affects a user's trust. We have also examined as how user's trust affects trust in the quality of the mobile payment system. To this end, the trust in overall quality of use was largely divided into trust in system quality, trust in information quality, and trust in service quality. Perceived finance risk, perceived performance risk, and perceived privacy risk have negative effects on cognitive trust. However, perceived time risk did not affect cognitive trust. User's cognitive trust also has an effect on trust in quality.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.3
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pp.1113-1135
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2018
Existing trust evaluation models for wireless sensor networks can accurately and objectively evaluate trust value of nodes, but the nodes' energy saving problem was ignored. Especially when there are a few malicious nodes in a network, the overall trust value calculation for all nodes would waste lots of energy. Beside that, the network failure caused by nodes death was also not considered. In this paper, we proposed a method for avoiding energy hole which applied trust evaluation models and a trust evaluation method based on information entropy, so as to achieve the purpose of improving nodes utilization. Simulation results show that the proposed method can effectively improve nodes utilization, and it has reasonable detection rate and lower false alert rate compared to other classical methods.
This paper presents a new trust evaluation scheme in an ad hoc network. To overcome the limited information about unfamiliar nodes and to reduce the required memory space, we propose a cluster-based trust evaluation scheme, in which neighboring nodes form a cluster and select one node as a cluster head. The head issues a trust value certificate that can be referred to by its non-neighbor nodes. In this way, an evaluation of an unfamiliar node's trust can be done very efficiently and precisely. In this paper, we present a trust evaluation metric using this scheme and some operations for forming and managing a cluster. An analysis of the proposed scheme over some security problems is also presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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